Informatique - Calcul et langage

Explorer l'importance de la vérification dans le contenu généré par l'IA.

Découvrez comment les LLM transforment l'enseignement et l'apprentissage de la science des données.

Une nouvelle méthode qui valorise les opinions diverses des humains dans le labelling de l'IA.

De nouvelles méthodes mélangent texte et images pour créer des questions plus riches.

Un nouveau système aide les utilisateurs à trouver plus facilement des groupes de santé mentale en ligne.

Utiliser des LLM pour clarifier des résultats complexes d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

MDace offre une ressource essentielle pour améliorer la précision du codage médical grâce à un soutien basé sur des preuves.

Examiner le fossé entre les modèles de langage et la vraie intelligence.

De nouveaux outils facilitent l'exécution de modèles de langage puissants sur du matériel standard.

Cet article parle des méthodes pour relier les citations en littérature à leurs intervenants.

INT-FP-QSim aide à améliorer la performance des modèles de langue avec une faible précision.

Combiner audio, vidéo et texte rend la détection des discours de haine plus efficace.

Une étude examine comment la prévisibilité des mots affecte les temps de lecture dans plusieurs langues.

Cette étude examine comment les gens relient leurs pensées dans les discussions quotidiennes.

DNABERT-2 améliore l'analyse des données génomiques grâce à des techniques de tokenisation améliorées.

Une étude sur la détection de déclarations subjectives dans les articles de presse en utilisant des techniques avancées.

Cet article parle de comment l'IA améliore l'identification des compétences professionnelles.

Une nouvelle approche améliore la performance des modèles de langage en utilisant des connaissances combinées de plusieurs tâches.

Efforts pour détecter et s'attaquer au sexisme sur les réseaux sociaux.

Des recherches montrent des choses sur la façon dont les machines comprennent les liens de langage implicites.

De nouvelles méthodes améliorent la détection du langage nuisible en utilisant la conscience des tâches.

Examiner les défis du RTBF dans le contexte des modèles de langage de grande taille.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour identifier les intervenants pendant les conversations.

Un aperçu de comment la génération de texte peut être influencée par les préférences des utilisateurs.

Examiner les discussions en ligne sur le rôle de la paternité dans la vie de famille.

ConvSumX propose des méthodes améliorées pour des résumés multilingues précis dans les dialogues et les réunions.

Un coup d'œil sur comment repérer et corriger les fausses infos dans la génération de texte par IA.

Un nouvel environnement basé sur du texte aide les machines à apprendre des tâches du monde réel en utilisant des scripts.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les modèles choisissent les images pour répondre aux questions sur les vidéos.

De nouvelles méthodes améliorent la connexion entre les images et le texte pour une meilleure compréhension.

Cette étude se concentre sur la création de systèmes de dialogue équitables grâce aux insights en apprentissage automatique.

Ce jeu de données contient près de 400 millions de paires de titres similaires provenant de journaux locaux.

Un modèle améliore la notation des essais en évaluant la persuasion des arguments.

Évaluer des modèles d'IA qui simulent les réponses des enseignants pour améliorer l'engagement des élèves.

Un nouveau système simplifie le codage des maladies pour une meilleure gestion des données de santé.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de traduction des grands modèles de langage.

PapagAI propose un retour automatique sur les essais réflexifs pour les futurs enseignants.

Explorer des techniques d'apprentissage par renforcement pour des systèmes d'IA plus sûrs.

SimpleMTOD améliore les discussions en fusionnant la compréhension linguistique et visuelle.

Une nouvelle méthode traduit le texte en code structuré de façon efficace pour les développeurs.