Informatique - Calcul et langage

Lier les prévisions juridiques aux précédents améliore la transparence et l'utilisabilité.

Une nouvelle méthode montre que l'apprentissage variationnel peut exceller dans la formation de modèles complexes.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer la récupération de phrases dans le traitement du langage.

Un aperçu des causes et de la détection des inexactitudes dans la prise de décision de l'IA.

Une nouvelle approche pour améliorer la lecture automatique de documents complexes.

Reborn propose des solutions innovantes pour la reconnaissance vocale automatique sans données étiquetées.

Un cadre pour générer des dépôts de code en utilisant des exigences linguistiques simples.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des interactions entre protéines dans la littérature scientifique.

Une méthode pour améliorer la compréhension des machines grâce à des embeddings multi-facettes.

Une nouvelle méthode améliore la génération de code en s'appuyant sur le contexte spécifique au projet et les retours du compilateur.

Explorer des techniques pour soutenir les langues à faibles ressources en utilisant l'apprentissage en contexte.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à modifier des sons facilement grâce à des instructions textuelles simples.

Examine comment l'IA peut générer des réponses soutenantes et empathiques.

La méthode DTV améliore la fiabilité des réponses des grands modèles de langage dans les problèmes de maths.

Explorer l'impact des modèles de langage sur l'apprentissage et l'enseignement des étudiants.

Une étude révèle les facteurs clés qui influencent l'efficacité de la rétro-traduction.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des termes médicaux par les modèles linguistiques.

Examiner les biais dans la prédiction du prochain jeton et leur impact sur la performance du modèle.

Explore les forces et les faiblesses des RNN et des Transformers en traitement du langage naturel.

Cet article parle des méthodes pour réduire les erreurs dans les modèles de langage.

Le dataset ChroniclingAmericaQA améliore la réponse aux questions en utilisant des textes de journaux historiques.

ArabicaQA améliore la réponse aux questions en arabe avec un ensemble de données à grande échelle.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité dans la recherche de connexions au sein des modèles de langue.

Cet article parle de l'efficacité des QCM pour tester les LLM par rapport aux questions ouvertes.

Une nouvelle couche d'annotation vise à améliorer l'analyse linguistique dans les banques d'arbres UD.

Cette étude évalue différents modèles de langage pour la classification de texte en utilisant un minimum de données d'entraînement.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des décisions de l'IA dans les réponses aux questions basées sur des images.

Examen de l'impact des discussions de groupes religieux pendant le COVID-19 en Inde.

Cet article parle de l'automatisation de l'étiquetage des émotions dans les données textuelles.

Nouvelles méthodes pour créer des systèmes de dialogue en utilisant des données d'entraînement synthétiques.

Une étude sur les biais dans les modèles de langue russe utilisant un nouveau jeu de données.

Un jeu où les joueurs apprennent à communiquer et à coopérer efficacement.

EREN améliore la précision des modèles linguistiques grâce à des techniques d'édition efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la performance de la NER en utilisant un minimum de données annotées.

Le nouveau design améliore la capacité des LLM à gérer efficacement des tâches variées.

Cet article explique comment les modèles de langage produisent des informations incorrectes et étudie leurs causes.

Heracles combine des transformateurs et des modèles d'état pour améliorer le traitement des données.

Rendre des études scientifiques complexes compréhensibles grâce à des reportages d'actualité captivants.

De nouveaux repères révèlent les forces et les faiblesses des modèles de langage de codage.

La recherche se concentre sur l'amélioration des modèles de satisfaction des utilisateurs avec des ensembles de données équilibrés.