Informatique - Apprentissage automatique

Un aperçu de Edge ML et son rôle dans la reconnaissance des activités humaines.

Un examen approfondi des caractéristiques et de l'entraînement des réseaux de neurones à deux couches.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant à la désuétude et aux différences entre les appareils.

Cette étude montre comment les signaux du cerveau peuvent recréer des images vues par des personnes.

Une nouvelle méthode pour mieux identifier les caractéristiques clés dans des ensembles de données complexes.

Cette recherche développe un système de positionnement intérieur économique en utilisant l'apprentissage automatique sur des capteurs basse consommation.

REDVID simplifie les processus de suivi des particules dans les expériences de physique des hautes énergies.

Une nouvelle méthode améliore la précision des estimations de bande passante pour une communication en ligne plus fluide.

Un modèle aide à identifier des signaux cosmiques faibles provenant des événements des trous noirs.

Découvrez comment l'attention façonne les modèles linguistiques et leurs applications dans la technologie.

Une étude montre le potentiel de l'apprentissage par le jeu pour améliorer les performances des étudiants.

MiliPoint propose une tonne de données pour la reconnaissance d'activité humaine avec un radar mmWave.

DenMune identifie efficacement des clusters complexes tout en simplifiant l'expérience utilisateur.

Cette méthode aide les réseaux de neurones à éviter les minima locaux et à apprendre plus efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la performance de l'apprentissage machine dans des environnements variés.

Une nouvelle méthode identifie les discours de haine dans les images avec du texte pour des réseaux sociaux plus sûrs.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les prévisions de température face aux défis du changement climatique.

Une nouvelle approche améliore les prédictions moléculaires en se concentrant sur les connexions de motifs.

La régularisation de cohérence préservant l'ordre améliore les performances du modèle dans des situations variées.

Apprends comment les intervalles de prévision améliorent la précision des prévisions et capturent l'incertitude.

Une nouvelle approche protège les modèles de langage contre la manipulation d'input nuisible.

Découvre de nouvelles méthodes pour améliorer l'apprentissage des graphes avec des données étiquetées et non étiquetées.

Utiliser des gros modèles de langage pour améliorer les stratégies d'investissement et analyser les rapports annuels.

Explorer des techniques pour détecter et éviter les malwares dans la cybersécurité moderne.

Cet article parle de méthodes innovantes pour améliorer la précision des prévisions en utilisant des caractéristiques.

De nouveaux modèles améliorent la précision de la classification audio et la résistance au bruit et aux attaques.

Une nouvelle méthode utilise des données pour prévoir les réadmissions des patients en réanimation pour une meilleure prise en charge.

Une nouvelle méthode pour une reconstruction de signal précise à partir de données en streaming sans délai.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité des arbres de décision pour les gros ensembles de données.

fusionACS combine des données d'enquêtes ménagères pour des analyses de recherche plus poussées.

Une nouvelle méthode pour classifier du texte avec un minimum de données étiquetées.

Une nouvelle méthode simplifie l'apprentissage de la structure des graphes sans contraintes de calcul trop lourdes.

Ce papier examine le paysage des retours et ses implications sur la performance des agents.

Une étude explore les formats FP8 pour améliorer l'efficacité et la précision des modèles.

Cette étude montre comment les robots peuvent empiler des objets en ressentant le toucher.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des arbres de décision en pleine évolution des données.

Une étude révèle le design de réseau optimal pour l'analyse ECG avec des CNN.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions dans des systèmes dynamiques complexes.

Une nouvelle méthode améliore la traduction du code assembleur, facilitant la maintenance des logiciels.

Comprendre l'impact environnemental des grands modèles de langage est super important pour la durabilité.