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Une nouvelle méthode améliore le transfert de données dans les modèles informatiques de systèmes complexes.

De nouveaux modèles améliorent la maniabilité des robots aériens avec des câbles flexibles.

MiMiC permet des simulations complexes d'interactions moléculaires à plusieurs échelles pour de meilleures perspectives.

Le package patter améliore l'analyse des données de suivi des animaux en utilisant des techniques avancées de filtrage par particules.

L'approche des Particules Différentiables révolutionne la façon dont les robots gèrent les formes qui changent.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les simulations de galaxies sont évaluées en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Un environnement de simulation qui améliore la formation des agents médicaux grâce aux interactions avec les patients.

Cette étude examine le changement de langue en réponse aux régulations des réseaux sociaux.

De nouvelles approches améliorent la compréhension de la corrélation entre la masse des amas de galaxies et leur richesse.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la prédiction des ondes gravitationnelles provenant des systèmes de trous noirs.

Cette étude examine comment l'apprentissage par renforcement imite le mouvement des bactéries vers des substances chimiques.

Examiner l'influence des trous noirs supermassifs sur les galaxies et leur croissance.

Les systèmes de contrôle utilisent des mesures de sécurité pour fonctionner efficacement dans des conditions réelles.

Ce projet utilise des simulations pour analyser les interactions de la LMC et de la SMC.

Une approche d'apprentissage pour la manipulation dynamique de câbles avec un robot.

Examiner le passage aux tests basés sur la manœuvre pour les véhicules automatisés.

Cet article parle d'une méthode décentralisée pour la gestion du trafic avec des véhicules connectés.

De nouvelles méthodes améliorent le comportement réaliste des vêtements dans les animations.

Apprends comment le cadre Mess évalue et simule les systèmes de mémoire pour une meilleure performance.

Une nouvelle méthode améliore la formation des robots en utilisant des données du monde réel.

Chouca simplifie la modélisation des écosystèmes avec des automates cellulaires stochastiques pour des infos écologiques plus claires.

La recherche explore comment les modes de micro-déchirure affectent le comportement du plasma et l'efficacité énergétique.

Améliorer les applis de détection mobile grâce à un nouveau cadre pour gérer les données manquantes.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la simulation des écoulements de fluides non bornés.

Une exploration d'un puzzle mathématique et de ses différentes règles d'élimination.

SDF-Sim simule de manière efficace des corps rigides dans des scènes complexes en utilisant des fonctions de distance signées.

Une approche méthodique pour minimiser les incertitudes dans la conception d'avions grâce à des simulations et des expériences.

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Une méthode pour que des agents autonomes suivent des cibles dynamiques pendant les urgences de manière efficace.

Aperçus sur les supernovae, les distributions de temps de retard et leur rôle dans l'expansion cosmique.

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Explorer le lien entre la conscience et l'intelligence artificielle à travers la recherche sur le cerveau.

Une nouvelle sous-routine simplifie la modélisation des matériaux souples, améliorant ainsi la recherche et les applications.

Des méthodes innovantes sont essentielles pour le retrait actif des débris et des opérations spatiales sécurisées.

Comprendre les flux de gaz quand on mélange de l'hydrogène et du gaz naturel dans les pipelines.

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