Physique - Cosmologie et astrophysique nongalactique

Les chercheurs examinent comment les sursauts radio rapides peuvent éclairer notre compréhension de la gravité.

Examiner l'ordre des masses des neutrinos et son importance pour comprendre l'univers.

Un nouveau modèle qui s'attaque à la matière noire en utilisant la viscosité de bulk et la dynamique causale.

La lentille gravitationnelle éclaire les amas de galaxies et la distribution de la matière noire.

Les scientifiques étudient les liens entre les ondes gravitationnelles et les pulsars millisecondes dans la Voie lactée.

Une nouvelle théorie explore l'asymétrie des baryons en utilisant la séparation de phase des particules.

Une étude révèle comment la direction du jet des AGN affecte l'organisation de la lumière optique.

Une étude sur le lentillage faible révèle la dynamique de la masse dans Abell 2390.

Une étude montre comment les filaments cosmiques affectent les propriétés des halos de matière noire.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données CMB en traitant efficacement les différences de faisceau.

Les recherches sur les photons sombres aident à explorer l'univers primitif et la matière noire.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des galaxies et de la structure cosmique.

MATHUSLA vise à révéler la matière noire et ses particules longues et insaisissables.

L'étude des particules similaires aux axions pourrait éclairer des choses sur la matière noire et la tension de Hubble.

Des techniques innovantes améliorent notre compréhension de la non-gaussianité primordiale et de l'inflation cosmique.

La recherche sur les amas de galaxies révèle des infos sur l'énergie noire et la gravité modifiée.

Une étude sur les effets des erreurs systématiques dans l'analyse des données cosmologiques.

Des chercheurs ont développé CHARM pour une analyse plus rapide de la distribution des galaxies en utilisant des données de matière noire.

Apprends comment les scientifiques estiment les distances des galaxies en utilisant des techniques avancées et des données.

Les chercheurs étudient le rôle de la gravité modifiée dans l'expansion de l'univers en utilisant des données de galaxies.

Explorer la stabilité et les caractéristiques des trous noirs chevelus dans la physique moderne.

Des découvertes récentes montrent des sources potentielles et des propriétés des ondes gravitationnelles grâce aux données de chronométrage des pulsars.

Explorer le désaccord sur la mesure du taux d'expansion de l'univers.

Des découvertes récentes montrent le rôle des AGN faibles dans le processus de réionisation.

Étudier les ondes gravitationnelles donne des indices sur les débuts de l'univers.

Examiner comment l'alignement des galaxies est lié aux effets de la matière noire.

Une nouvelle méthode offre des aperçus sur les neutrinos primordiaux et leur impact sur l'univers.

De nouvelles méthodes montrent comment les formes des galaxies sont liées à la gravité et à la matière noire.

Examiner comment la matière noire influence la création d'éléments légers dans l'univers.

Des structures géantes dans l'espace soulèvent des questions sur les modèles et principes cosmiques.

Un aperçu de la mystérieuse substance qui façonne notre univers.

Un nouvel outil aide à mesurer la turbulence dans les amas de galaxies, améliorant notre compréhension cosmique.

Cette étude explore comment la poussière peut indiquer des modèles de matière noire froide ou chaude.

Une nouvelle approche améliore les prévisions de formation des galaxies en intégrant la variabilité.

Enquête sur le lien entre l'inflation cosmique et l'intrication quantique dans l'univers.

La recherche continue de faire la lumière sur la matière noire et son rôle dans l'univers.

Cet article explore comment les champs magnétiques ont influencé la production de matière dans l'univers primitif.

Enquêter sur le rôle des champs magnétiques dans la création du déséquilibre matière-antimatière dans l'univers.

Cet article explore comment les simulations et l'apprentissage automatique prédisent les propriétés des galaxies.

La recherche dévoile de nouveaux candidats pour des quasars fortement amplifiés en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.