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Enquêter sur l'énergie noire et la matière à travers des techniques de lentille gravitationnelle faible.

L'analyse montre que les découvertes du JWST correspondent aux simulations de formation de galaxies en haute résolution.

Explore comment les télescopes à neutrinos nous aident à étudier des particules insaisissables et des événements cosmiques.

Examiner comment la simulation influence la coopération et la prise de décision dans les interactions entre IA.

Les chercheurs utilisent des images de drones pour créer des cartes efficaces pour les simulations de voitures autonomes.

Une nouvelle approche améliore le contrôle à distance des véhicules malgré les retards de communication et les problèmes de capteurs.

Examiner le mouvement complexe des sphéroïdes dans des fluides avec une viscosité changeante.

La recherche dévoile des infos sur les trous noirs grâce à l'analyse de la lumière polarisée.

Découvrez comment l'apprentissage en périphérie et la communication axée sur les objectifs optimisent les réseaux mobiles.

Explorer les obstacles à l'apprentissage actif et ses implications pour la recherche.

Les chercheurs étudient la non-gaussianité pour en savoir plus sur l'évolution de l'univers.

Étudier la variabilité de la formation d'étoiles dans les galaxies lointaines et ses effets sur les observations.

La recherche simule comment les humains maintiennent l'équilibre, aidant à comprendre la maladie de Parkinson.

Analyser le rôle des simulations dans la sécurité des véhicules autonomes et leurs limites.

Un espace de travail en réalité virtuelle améliore l'intégration et la formation des robots pour différents secteurs.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des pannes dans les systèmes automatisés pour la sécurité.

Découvre les mystères de la fusion des étoiles à neutrons grâce aux ondes gravitationnelles et aux signaux radio.

Nouveau simulateur qui prédit le comportement des flux granulaires en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Combiner des CNN avec une homogénéisation hiérarchique accélère l'analyse des propriétés des roches.

TransWorldNG propose des simulations de trafic réalistes en utilisant des données du monde réel et des techniques innovantes.

De nouveaux outils améliorent les simulations de systèmes biologiques complexes.

Une étude des GMC montre des liens entre les rayons cosmiques et les rayons gamma.

L'étude du comportement des ondes dans des milieux désordonnés booste les applications technologiques.

Une nouvelle approche pour aligner les modèles de langage IA avec les normes sociales grâce à des interactions simulées.

EASpy améliore la simulation des interactions des rayons cosmiques à haute énergie dans l'atmosphère.

Un regard approfondi sur comment ϕX174 contrôle l'expression des gènes.

Des recherches récentes se concentrent sur les simulations et leur impact sur le signal de 21 cm.

Exploration de l'impact de la méthode de Lattice Boltzmann sur les simulations de dynamique des fluides.

Les galaxies naines donnent un aperçu de la formation et de l'évolution des galaxies grâce à leurs motifs de rotation uniques.

Une nouvelle méthode pour étudier les isotopes d'hydrogène dans le tungstène améliore la technologie des réacteurs à fusion.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de la simulation des fluides.

Une nouvelle méthode pour améliorer les simulations de détecteurs de particules en utilisant une mémoire efficace et un traitement rapide.

Un nouveau modèle génère des simulations cosmiques détaillées à partir de données de basse résolution.

Un aperçu de l'impact du contrôle prédictif d'ensemble sur l'adaptabilité et l'efficacité des drones.

Une nouvelle façon de comprendre les réactions chimiques influencées par les potentiels électriques.

Cette étude analyse comment les particules se déplacent en réponse à leurs propres signaux chimiques.

Cet article parle des méthodes pour créer des robots efficaces en utilisant des simulations et des tests réels.

Des recherches montrent des problèmes dans la simulation des verres borosilicatés à cause de masses atomiques incorrectes.

py_ped_sim simplifie l'analyse des pedigrees génétiques pour la recherche et les applications.

Utiliser l'apprentissage par renforcement pour des niveaux de jeu plus justes et captivants.