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De nouvelles méthodes améliorent la modélisation de la structure moléculaire à partir des données de CryoEM.

Les chercheurs utilisent des réseaux neuronaux profonds pour améliorer les prédictions en physique nucléaire.

Un aperçu sur l'amélioration de l'utilisation des FPGA dans les applications DNN avec de nouvelles techniques.

LeRF combine l'apprentissage profond et l'interpolation pour un meilleur redimensionnement d'images.

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Découvre le rôle de l'authentification quantique dans l'amélioration de la sécurité numérique.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images IRM sans références propres.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage profond pour les appareils en périphérie.

Nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones profonds, réduisant la consommation d'énergie et augmentant la vitesse.

Améliorer la qualité audio sur les appareils grâce à des techniques d'élargissement de bande passante.

Un aperçu de l'estimation de la plage de sortie en utilisant le recuit simulé dans les réseaux de neurones.

Explorer les menaces des attaques adversariales en imagerie médicale.

Une nouvelle méthode qui mélange l'apprentissage des concepts et des représentations dissociées pour une meilleure compréhension des modèles.

Un aperçu des DNN et des réseaux Accordéon dans la gestion des données de haute dimension.

Examiner comment les indices émotionnels peuvent détourner la technologie d'identification des locuteurs.

Une nouvelle méthode améliore les images floues en utilisant une approche basée sur la netteté.

Une nouvelle approche de l'optimisation topologique utilisant l'apprentissage automatique améliore l'efficacité de la conception.

Utiliser des concepts darwiniens pour améliorer les méthodes d'entraînement des réseaux de neurones.

Cet article présente une méthode pour inclure l'incertitude dans la visualisation des volumes afin d'améliorer l'analyse des données scientifiques.

VALE améliore la compréhension de la classification d'images par IA grâce à des explications doubles.

Une nouvelle approche améliore la clarté des communications en réduisant l'écho et le bruit de fond.

Des méthodes récentes améliorent le tatouage audio pour une meilleure qualité sonore et gestion des droits d'auteur.

Un nouveau cadre fusionne l'apprentissage profond avec des statistiques semi-paramétriques pour une meilleure analyse de données.

Explorer comment l'apprentissage par transfert aide à étudier les interactions des électrons avec les noyaux atomiques.

Explorer L-NODEC pour une meilleure stabilité dans les stratégies de contrôle.

Explorer les défis de l'apprentissage multi-tâches et continu en apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes permettent la surveillance de la pression artérielle sans intervention grâce à des appareils portables.

NoiseAttack modifie plusieurs classes dans des attaques backdoor en utilisant des motifs de bruit subtils.

Découvrez comment la méthode Deep Limit Model-free améliore les prédictions et la gestion de l'incertitude.

Une nouvelle méthode améliore le test des DNN en combinant la sélection de caractéristiques avec une priorisation basée sur l'incertitude.

Une nouvelle méthode prédit rapidement et avec précision les performances des DNN sur divers matériels.

Voici COSCO, un cadre qui améliore la précision de classification avec peu de données.

Un aperçu des technologies de détection de mots-clés et de leurs défis avec la langue ourdou.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des réservoirs grâce aux réseaux de neurones et aux données spatiales.

Examen des attaques efficaces sur la classification automatique de modulation en utilisant le rapport d'or.

Cet article parle de comment combiner des méthodes améliore l'efficacité d'apprentissage des opérateurs.

Le nouvel outil ODiMO améliore la performance des DNN sur le matériel en bord.