Découvre le rôle de l'authentification quantique dans l'amélioration de la sécurité numérique.
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La science de pointe expliquée simplement
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De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images IRM sans références propres.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage profond pour les appareils en périphérie.
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Nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones profonds, réduisant la consommation d'énergie et augmentant la vitesse.
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Améliorer la qualité audio sur les appareils grâce à des techniques d'élargissement de bande passante.
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Un aperçu de l'estimation de la plage de sortie en utilisant le recuit simulé dans les réseaux de neurones.
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Explorer les menaces des attaques adversariales en imagerie médicale.
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Une nouvelle méthode qui mélange l'apprentissage des concepts et des représentations dissociées pour une meilleure compréhension des modèles.
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Un aperçu des DNN et des réseaux Accordéon dans la gestion des données de haute dimension.
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Examiner comment les indices émotionnels peuvent détourner la technologie d'identification des locuteurs.
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Une nouvelle méthode améliore les images floues en utilisant une approche basée sur la netteté.
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Une nouvelle approche de l'optimisation topologique utilisant l'apprentissage automatique améliore l'efficacité de la conception.
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Utiliser des concepts darwiniens pour améliorer les méthodes d'entraînement des réseaux de neurones.
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Cet article présente une méthode pour inclure l'incertitude dans la visualisation des volumes afin d'améliorer l'analyse des données scientifiques.
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VALE améliore la compréhension de la classification d'images par IA grâce à des explications doubles.
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Une nouvelle approche améliore la clarté des communications en réduisant l'écho et le bruit de fond.
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Des méthodes récentes améliorent le tatouage audio pour une meilleure qualité sonore et gestion des droits d'auteur.
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Un nouveau cadre fusionne l'apprentissage profond avec des statistiques semi-paramétriques pour une meilleure analyse de données.
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Explorer comment l'apprentissage par transfert aide à étudier les interactions des électrons avec les noyaux atomiques.
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Explorer L-NODEC pour une meilleure stabilité dans les stratégies de contrôle.
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Explorer les défis de l'apprentissage multi-tâches et continu en apprentissage automatique.
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De nouvelles méthodes permettent la surveillance de la pression artérielle sans intervention grâce à des appareils portables.
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NoiseAttack modifie plusieurs classes dans des attaques backdoor en utilisant des motifs de bruit subtils.
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Découvrez comment la méthode Deep Limit Model-free améliore les prédictions et la gestion de l'incertitude.
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Une nouvelle méthode améliore le test des DNN en combinant la sélection de caractéristiques avec une priorisation basée sur l'incertitude.
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Une nouvelle méthode prédit rapidement et avec précision les performances des DNN sur divers matériels.
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Voici COSCO, un cadre qui améliore la précision de classification avec peu de données.
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Un aperçu des technologies de détection de mots-clés et de leurs défis avec la langue ourdou.
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Une nouvelle méthode améliore la modélisation des réservoirs grâce aux réseaux de neurones et aux données spatiales.
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Examen des attaques efficaces sur la classification automatique de modulation en utilisant le rapport d'or.
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Cet article parle de comment combiner des méthodes améliore l'efficacité d'apprentissage des opérateurs.
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Le nouvel outil ODiMO améliore la performance des DNN sur le matériel en bord.
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Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de deep learning en présence de bruit.
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Une nouvelle technique améliore la qualité d'image en imagerie médicale en s'attaquant aux défis des données.
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Recherche sur l'optimisation des communications sans fil en utilisant l'apprentissage profond et les antennes PR.
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Le réseau de neurones Chebyshev améliore la précision dans les tâches d'approximation de fonction.
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Découvrez comment les données synthétiques aident à former des systèmes de détection de drones.
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OpenGeMM booste l'efficacité des calculs pour la technologie intelligente.
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Un aperçu de comment l'apprentissage profond aide les machines à reconnaître des motifs à partir des données.
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Des recherches sur les réseaux de neurones profonds montrent qu'ils peuvent vraiment améliorer la précision des prévisions météo.
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