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Penzai et Treescope simplifient la manipulation et la visualisation des modèles en apprentissage automatique.

De nouvelles techniques d'apprentissage automatique améliorent la qualité des données en astronomie X.

Comgra propose des outils intuitifs pour gérer et analyser les réseaux de neurones efficacement.

La fusion CCA améliore la performance des modèles en combinant efficacement des caractéristiques uniques de différents modèles.

Les robots améliorent leur performance en apprenant de nouvelles expériences et des récompenses intrinsèques.

De nouveaux réseaux de neurones améliorent la modélisation du comportement des semi-conducteurs et la précision des prédictions.

Les neurones quantiques à intégration et tirage fuyants offrent de nouvelles possibilités pour un traitement des données efficace.

Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer l'inversion d'onde complète pour de meilleures images souterraines.

Les réseaux de neurones rendent la conception plus efficace dans plein de domaines d'ingénierie.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones pour résoudre des problèmes de décision avec des contraintes.

De nouvelles méthodes de conception de treillis améliorent la résistance tout en minimisant le poids.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les scientifiques prédisent les interactions de liaison des protéines.

Cet article présente une approche nouvelle utilisant des réseaux de neurones pour étudier des flux complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des réseaux de neurones en utilisant une approche d'optimisation hybride.

L'imagerie PET à trois gamma améliore la détection du cancer grâce à une sensibilité et une qualité d'image accrues.

Cet article parle d'utiliser l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes de physique avec des équations différentielles.

Une nouvelle méthode améliore la détection des courbes dans les images médicales pour un meilleur diagnostic.

Explorer comment les systèmes chaotiques se comportent et l'impact de leur irréversibilité dans différents domaines.

Une nouvelle méthode utilise des symétries dans les réseaux de neurones pour améliorer les prédictions des systèmes quantiques.

Une nouvelle approche pour étudier la polarisation du CMB et les ondes gravitationnelles en utilisant des réseaux de neurones.

Explorer l'impact des attaques adversariales sur l'explicabilité dans l'apprentissage profond.

Explorer de nouvelles méthodes de compression audio pour une meilleure qualité sonore.

La recherche se concentre sur les caractéristiques des plantes en utilisant des techniques d'imagerie avancées et des algorithmes d'apprentissage automatique.

L'informatique neuromorphique imite le fonctionnement du cerveau pour un traitement efficace dans les appareils modernes.

Une méthode pour modéliser des systèmes dynamiques avec une meilleure efficacité.

La recherche explore comment créer des images IRM mammaires virtuelles sans utiliser de produit de contraste.

Une nouvelle méthode simplifie la résolution des équations différentielles partielles paraboliques.

Une méthode pour prévoir les besoins en FPGA pour les réseaux de neurones avant de les construire.

De nouvelles techniques de compression améliorent la gestion des données dans les véhicules autonomes.

Un aperçu de comment l'apprentissage automatique et la physique se rejoignent.

RINO propose une nouvelle méthode pour résoudre les équations différentielles partielles de manière efficace.

Une nouvelle méthode utilisant des réseaux de neurones améliore les calculs des propriétés atomiques.

Une nouvelle approche simplifie l'estimation des paramètres dans des modèles qui n'ont pas de fonctions de vraisemblance claires.

Cette étude explore l'apprentissage automatique informé par la physique pour améliorer les prédictions du processus de flottation de l'or.

Des scientifiques mélangent des modèles traditionnels et de l'apprentissage profond pour prédire l'épaisseur de la glace au Groenland.

Le bruit peut améliorer la performance des réseaux de neurones dans certaines conditions.

La nouvelle méthode Hound renforce la protection contre les attaques par canal auxiliaire.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la rapidité dans la calibration des modèles de colonne vertébrale en utilisant l'apprentissage machine.

Les scientifiques étudient des objets boostés en utilisant des technologies avancées et l'apprentissage automatique au LHC.

Une étude améliore la manipulation des tissus froissés par les robots grâce à l'analyse du comportement humain.