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Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'estimation de la profondeur avec l'imagerie à champ lumineux.

Les réseaux de neurones améliorent les systèmes de contrôle pour gérer des processus complexes de réaction-diffusion.

Techniques pour améliorer l'inférence graphique et l'estimation de l'incertitude dans différents domaines.

Explorer l'intégration de l'informatique quantique dans la reconnaissance de croquis faits à la main.

Un nouveau jeu de données accélère les prédictions des propriétés moléculaires pour la conception de médicaments.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions de changement de niveau de la mer régional en utilisant l'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction et la localisation des signaux sans fil en utilisant des réseaux de neurones.

Les techniques d'apprentissage profond montrent du potentiel pour segmenter le pancréas à partir des scans CT.

Cet article examine comment le traitement configural aide à la reconnaissance d'objets.

Apprends comment les PINNs intègrent la physique avec des réseaux de neurones pour résoudre des équations complexes.

Une méthode d'apprentissage automatique prédit la stabilité des flux de fluides pour de meilleures conceptions et processus.

Le nouveau modèle PIMPNet intègre des scans cérébraux et l'âge pour le diagnostic d'Alzheimer.

Une nouvelle méthode améliore l'animation de personnages en utilisant le transfert de mouvement basé sur des données.

Un nouveau cadre améliore les méthodes de transport entre différentes dimensions et types d'espaces.

Cet article parle d'utiliser des réseaux de neurones pour améliorer la communication en fibre optique.

De nouvelles méthodes en lentille faible utilisent des réseaux de neurones pour améliorer l'analyse des données.

Explorer les attaques par canal auxiliaire sur les réseaux de neurones avec OpenVINO et leurs implications.

Apprends comment les infos de sensibilité améliorent l'entraînement des réseaux de neurones en ingénierie.

Une nouvelle approche améliore la précision de la modélisation 3D à partir d'images multi-vues.

La recherche au LHC étudie les flavons et leur lien avec les quarks top.

PDEformer-1 simplifie la résolution des équations aux dérivées partielles unidimensionnelles en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Exploration du rôle de l'IA dans la prédiction des structures protéiques à travers les séquences de copolymères.

De nouvelles techniques aident à compresser d'énormes ensembles de données atmosphériques pour une meilleure analyse et des prévisions plus précises.

De nouvelles techniques améliorent l'imagerie médicale grâce à la tomographie par impédance électrique.

Explore comment la séparation des patterns nous aide à rappeler des souvenirs distincts.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des métaux tout en garantissant la vie privée et la sécurité.

Une nouvelle méthode convertit les UDF en maillages en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Les réseaux de neurones améliorent les processus de design pour un meilleur contrôle du son en acoustique.

Une nouvelle approche pour améliorer les réseaux de neurones en utilisant des espaces vectoriels gradués.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'image en réduisant le bruit dans les tâches de récupération de phase.

Cet article examine l'efficacité des réseaux de neurones étroits et leurs implications.

Les avancées en deep learning offrent des solutions à des problèmes mathématiques complexes dans plusieurs domaines.

Cette étude montre comment les connexions de rétroaction affectent la performance des réseaux de neurones.

La recherche sur les réseaux de neurones révèle des comportements de distributions à queue lourde.

Les machines apprennent à interpréter des images et du langage, ce qui améliore les interactions entre humains et robots.

La méthode LIP-CAR réduit l'utilisation de l'agent de contraste tout en améliorant la qualité de l'image.

Cet article parle d'une méthode pour introduire des portes dérobées dans les réseaux de neurones pendant l'entraînement.

Les réseaux de neurones améliorent les tests à deux échantillons pour l'analyse de données complexes.

Des recherches montrent comment l'apprentissage automatique peut améliorer la compréhension des facteurs génétiques de la schizophrénie.

Une étude montre que la HRV peut améliorer le diagnostic précoce de la sepsie.