Derniers articles pour Réseau de neurones

Combiner des approches quantiques et classiques pour améliorer les systèmes de communication et le beamforming.

Une nouvelle méthode mélange des techniques d'IA pour améliorer l'apprentissage à partir des données.

Un nouveau cadre améliore l'estimation des valeurs extrêmes en utilisant des techniques d'optimisation robustes par distribution.

Découvre comment l'apprentissage profond imite le fonctionnement du cerveau pour améliorer l'apprentissage machine.

Cet article examine comment le bruit et les connexions influencent les motifs d'activité neuronale.

De nouvelles méthodes améliorent la prise de décision en groupe en utilisant des modèles probabilistes.

Le dataset N-DriverMotion améliore la reconnaissance des mouvements des conducteurs pour des routes plus sûres.

Améliorer la stabilité et la précision de l'interpolation RBF grâce à une sélection de paramètres innovante.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage profond en se concentrant sur la diversité des neurones.

La recherche introduit des méthodes de réseaux de neurones pour l'apprentissage hamiltonien dans les systèmes quantiques.

Des méthodes innovantes améliorent la sécurité des systèmes de reconnaissance vocale.

La recherche se concentre sur le rôle de l'IA dans l'automatisation des atterrissages lunaires avec détection des cratères.

Explorer une nouvelle approche pour améliorer la qualité de la parole en utilisant des fenêtres temporelles contextuelles.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions du comportement des matériaux grâce à des réseaux de neurones avancés.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer la correspondance d'images en utilisant des directeurs affines.

D2Deep aide à distinguer les mutations génétiques liées au cancer qui sont nuisibles de celles qui ne le sont pas.

Améliorer la clarté de la parole grâce à des filtres hybrides et des réseaux neuronaux.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'apprentissage automatique sécurisé en utilisant la DCT avec FHE.

Une nouvelle méthode d'IA prédit les populations de moustiques Aedes aegypti en utilisant des données météo.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer l'assimilation des données pour les prévisions météo.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de trafic grâce à la décomposition des données et aux réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode qui améliore la segmentation des cellules dans les images de microscopie pour la recherche biologique.

Explorer les symétries locales pour améliorer les méthodes d'apprentissage machine basées sur des graphes.

Un nouveau cadre améliore le traitement des réseaux neuronaux pour la recherche scientifique.

Cette étude évalue le rôle des automates cellulaires neuronaux dans la segmentation d'images médicales.

Guider le comportement général du système en pleine incertitude avec des techniques avancées.

Combiner des réseaux de neurones et de l'informatique quantique pour un design de circuit optimisé.

Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour prédire le drainage acide des mines dans les zones minières.

Un nouveau modèle améliore la détection de la dépression dans les publications sur les réseaux sociaux avec des explications claires.

Un aperçu de la façon dont les méthodes d'apprentissage profond s'attaquent aux équations différentielles.

Une nouvelle méthode pour calculer des opérateurs proxi sans trier les données pour l'optimisation.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des interactions entre protéines et de la résistance aux médicaments.

Un nouveau simulateur fait évoluer des agents capables de culture et de raisonnement.

Les réseaux de neurones améliorent les solutions pour des équations différentielles partielles complexes.

Cet article explore comment les caractéristiques visuelles influencent nos prises de décision.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des réseaux de neurones en utilisant des techniques de codage par effacement.

Cet article examine comment la dimension intrinsèque influence les performances des réseaux de neurones selon les types d'images.

Examiner de nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité et la sécurité des réseaux neuronaux.

Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer le design des coques imprimées en 3D pour de meilleures performances.

Les cellules réagissent aux changements en utilisant des facteurs de transcription pour survivre.