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Cette étude examine le rôle de la simulation dans le développement de politiques de contrôle pour les robots autonomes.

Des recherches étudient l'apprentissage automatique pour améliorer les contrôles de santé fœtale pendant le travail.

Apprends comment le dépliage améliore l'entraînement des réseaux de neurones pour les simulations physiques.

Les techniques d'apprentissage profond améliorent la qualité des images CBCT en réduisant les artefacts.

Cette étude explore comment les réseaux de neurones peuvent analyser les comportements des robots en essaim.

Un aperçu de comment le tau et l'amyloïde-β impactent la progression d'Alzheimer.

Une nouvelle méthode pour générer des prévisions météo améliore les prévisions de rendement des cultures.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle qualité des images solaires à l'Observatoire Solaire National.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie des échantillons sensibles en faible luminosité.

Combiner le langage et la navigation améliore le fonctionnement des robots dans différents environnements.

TREET utilise des transformers pour améliorer l'analyse de l'entropie de transfert dans différents domaines.

Cet article examine les difficultés d'adapter l'apprentissage profond dans des environnements dynamiques.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions des réseaux de neurones.

Les PNCs fusionnent les réseaux de neurones et les circuits probabilistes pour une meilleure prédiction et modélisation.

DOUST utilise l'entraînement au moment du test pour améliorer la détection des anomalies sans avoir besoin de données étiquetées.

De nouvelles méthodes aident les robots à naviguer efficacement dans des environnements dynamiques.

Des chercheurs améliorent les simulations de combustion grâce à l'intégration de l'IA et des GPU.

Découvre comment les PINNs mélangent deep learning et physique pour résoudre des problèmes de manière efficace.

Découvre comment de nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans des problèmes scientifiques complexes.

Cette recherche évalue des stratégies pour gérer des systèmes complexes en période d'incertitude.

Des méthodes plus rapides pour analyser les ondes gravitationnelles avec des réseaux de neurones montrent du potentiel.

Une nouvelle méthode accélère les comparaisons d'arbres de fusion dans l'analyse de données scientifiques.

La détection quantique utilise la mécanique quantique pour des mesurages précis dans différents domaines.

Cette recherche propose une approche combinée pour des simulations de mouvement des protéines plus rapides.

Explorer le lien entre les réseaux de neurones et les automates cellulaires à travers la logique à valeurs multiples.

Un nouveau standard pour améliorer comment les robots trouvent des objets en utilisant différentes méthodes.

De nouveaux modèles hybrides améliorent les prédictions du comportement des matériaux sous contrainte cyclique.

Cette étude présente le NNBF pour améliorer les calculs de l'état fondamental en chimie quantique.

Examiner comment les algorithmes quantiques peuvent améliorer notre compréhension des réseaux de neurones.

Cet article explore des méthodes pour identifier les trous noirs en utilisant des télescopes spatiaux et l'apprentissage automatique.

Cet article parle d'améliorer la détection d'erreurs dans les ADS en utilisant des schémas d'activation neuronale précoces.

L'expérience ATLAS révèle des résultats importants sur les processus de production électrofaibles.

Cette étude fait avancer l'éducation musicale en automatisant l'évaluation de la difficulté des morceaux de piano.

De nouveaux algorithmes améliorent la méthode POD décalée pour un meilleur modélisation de la dynamique des fluides.

La recherche se concentre sur l'amélioration des LLM pour une meilleure représentation ukrainienne.

Un aperçu des défis et des avancées dans les systèmes de réponse visuelle aux questions.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction à partir des données en utilisant des réseaux de neurones non entraînés.

Un nouvel algorithme révolutionne l'imagerie en radioastronomie avec des résultats plus rapides et de haute qualité.

Recherche de techniques pour réduire le bruit dans l'informatique quantique en utilisant des réseaux de neurones.

Une nouvelle approche pour les joueurs dans des jeux partiellement observables à état continu en utilisant des stratégies en temps réel.