Derniers articles pour Régularisation

Cet article traite des problèmes de changement de distribution dans les simulations améliorées par l'apprentissage automatique.

Présentation d'une méthode pour réduire l'oubli dans les réseaux de neurones tout en apprenant de nouvelles tâches.

De nouvelles techniques améliorent l'identification des paramètres dans des systèmes complexes en utilisant des méthodes adaptatives.

DeRa propose une méthode pour ajuster l'alignement des modèles linguistiques sans avoir à les réentraîner.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des modèles d'apprentissage automatique grâce à un système professeur-élève.

Une nouvelle méthode pour mieux comprendre la propagation des maladies en utilisant des modèles spatiaux.

Cette étude examine la recherche d'équilibres de Nash au milieu de contraintes individuelles dans des scénarios compétitifs.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions du modèle en s'attaquant efficacement aux problèmes de mauvaise calibration.

Apprends comment le transport optimal aide à comparer les distributions de données efficacement.

Explore comment l'incertitude affecte les prédictions en apprentissage automatique et les méthodes pour la mesurer.

Un aperçu de l'analyse de survie avec le modèle des risques proportionnels de Cox.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation acoustique du sous-sol terrestre pour diverses industries.

Une méthode pour améliorer la classification des données en utilisant des techniques de régularisation.

Une nouvelle approche pour clarifier comment les images influencent les décisions des réseaux neuronaux.

Recherche des méthodes pour résoudre le problème de Cauchy en utilisant des dérivées fractionnaires.

Une méthode pour gérer les intégrales presque singulières en mécanique des fluides et en théorie du potentiel.

Apprends comment les techniques de régularisation améliorent la clarté dans des situations de données complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage en combinant des démonstrations d'experts et des démonstrations sous-optimales.

Explorer des méthodes pour améliorer l'apprentissage automatique dans des environnements de graphes dynamiques.

Cette étude présente un réseau de neurones conçu pour comprendre les systèmes périodiques.

Cet article parle des techniques de complétion de matrices pour évaluer les politiques de santé.

Une nouvelle méthode d'imagerie améliore la reconstruction de scènes dynamiques en radioastronomie.

iDARR propose une approche nouvelle pour récupérer de la clarté à partir d'images bruyantes.

Examiner l'entraînement adversarial pour des modèles de machine learning plus robustes face aux attaques.

Des recherches montrent que les méthodes de régularisation générales améliorent la performance des agents RL hors politique sur différentes tâches.

Cet article parle des techniques d'échantillonnage à partir de modèles à champ moyen dans des systèmes complexes.

Une nouvelle approche pour évaluer les réseaux de neurones sans entraînement intensif.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des noyaux de mémoire dans la dynamique des particules.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité dans l'apprentissage fédéré contre les attaques par inversion de gradient.

Un aperçu des interactions gravitationnelles et des mouvements du système Terre-Lune.

Cet article parle des méthodes pour améliorer la résistance de l'apprentissage profond aux exemples adversariaux.

Une étude révèle les facteurs qui influencent la performance des GCN à une seule couche sur différents modèles de données.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer les Machines d'Apprentissage Extrême dans différentes applications.

Examen des méthodes pour une meilleure détection de signal grâce à des solutions entières.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour localiser des sources de son en mouvement en utilisant des réseaux de microphones.

De nouvelles techniques en tomographie photoacoustique améliorent l'imagerie médicale et le diagnostic.

Un aperçu de comment les cosmologistes gèrent les valeurs infinies dans leurs calculs.

Découvre une nouvelle méthode de restauration d'image en utilisant la reconstruction auto-guidée.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction d'infos des rapports d'accidents aériens.

Cet article parle des méthodes pour entraîner efficacement des réseaux de neurones ReLU à deux couches.