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Un aperçu pour améliorer les réseaux neuronaux grâce à des techniques d'optimisation et d'entraînement.

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Apprends à gérer le bruit dans la modélisation statistique pour une meilleure analyse.

Examiner comment les modèles continus influencent la robustesse et la performance en apprentissage automatique.

Apprends à gérer l'incertitude dans les équations paraboliques stochastiques.

Présentation de SAR-GNN : Une nouvelle méthode pour une classification de graphes efficace.

WRanGAN améliore l'édition d'images tout en gardant la qualité et le détail.

Une nouvelle approche pour binariser les réseaux de neurones en utilisant la morphologie mathématique améliore la performance et l'efficacité.

VI-IGL améliore l'apprentissage machine en s'attaquant aux récompenses cachées et aux retours bruyants.

Une vue d'ensemble des machines à vecteurs de support et de leurs applications en apprentissage automatique.

Présentation de Dropout Ensemble Kalman Inversion pour une estimation efficace des paramètres en haute dimension.

Un aperçu des problèmes liés à l'entraînement des réseaux de neurones en utilisant des fonctions de perte non différentiables.

TGV offre une qualité d'image améliorée en gérant les détails et le bruit de manière efficace.

Cet article examine l'énergie du vide quantique dans un système de boucle unidimensionnel en rotation.

Un aperçu des algorithmes spectraux et leur rôle dans les prédictions d'apprentissage automatique.

Cet article examine les bornes d'erreur dans les modèles bayésiens hiérarchiques pour des paramètres de haute dimension.

Apprends comment la méthode de troncature aide à estimer des dérivées même avec des données bruyantes.

De nouvelles techniques améliorent l'optimisation en science et en ingénierie avec des contraintes implicites.

Cet article traite des problèmes de changement de distribution dans les simulations améliorées par l'apprentissage automatique.

Présentation d'une méthode pour réduire l'oubli dans les réseaux de neurones tout en apprenant de nouvelles tâches.

De nouvelles techniques améliorent l'identification des paramètres dans des systèmes complexes en utilisant des méthodes adaptatives.

DeRa propose une méthode pour ajuster l'alignement des modèles linguistiques sans avoir à les réentraîner.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des modèles d'apprentissage automatique grâce à un système professeur-élève.

Une nouvelle méthode pour mieux comprendre la propagation des maladies en utilisant des modèles spatiaux.

Cette étude examine la recherche d'équilibres de Nash au milieu de contraintes individuelles dans des scénarios compétitifs.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions du modèle en s'attaquant efficacement aux problèmes de mauvaise calibration.

Apprends comment le transport optimal aide à comparer les distributions de données efficacement.

Explore comment l'incertitude affecte les prédictions en apprentissage automatique et les méthodes pour la mesurer.

Un aperçu de l'analyse de survie avec le modèle des risques proportionnels de Cox.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation acoustique du sous-sol terrestre pour diverses industries.

Une méthode pour améliorer la classification des données en utilisant des techniques de régularisation.

Une nouvelle approche pour clarifier comment les images influencent les décisions des réseaux neuronaux.

Recherche des méthodes pour résoudre le problème de Cauchy en utilisant des dérivées fractionnaires.

Une méthode pour gérer les intégrales presque singulières en mécanique des fluides et en théorie du potentiel.

Apprends comment les techniques de régularisation améliorent la clarté dans des situations de données complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage en combinant des démonstrations d'experts et des démonstrations sous-optimales.

Explorer des méthodes pour améliorer l'apprentissage automatique dans des environnements de graphes dynamiques.

Cette étude présente un réseau de neurones conçu pour comprendre les systèmes périodiques.

Cet article parle des techniques de complétion de matrices pour évaluer les politiques de santé.

Une nouvelle méthode d'imagerie améliore la reconstruction de scènes dynamiques en radioastronomie.