Derniers articles pour Précision

ReXTrust assure l'exactitude des rapports de radiologie générés par l'IA, améliorant ainsi la sécurité des patients.

Ce document révèle une nouvelle technique pour les drones intérieurs en utilisant la technologie 5G pour une meilleure navigation.

Découvre comment les algorithmes de streaming trouvent des infos clés dans de grands ensembles de données.

La génération augmentée par la récupération améliore les modèles de langage en fournissant rapidement des données pertinentes.

Un nouveau cadre aide les modèles de langage à exprimer des incertitudes et à améliorer leur honnêteté.

Un nouveau cadre améliore le diagnostic de Mpox en utilisant une technologie avancée.

Les robots peuvent maintenant naviguer dans des environnements compliqués en utilisant le son grâce à SonicBoom.

Le modèle MASV améliore la vérification vocale, garantissant sécurité et efficacité.

CEFGL propose un apprentissage de données respectant la vie privée pour plusieurs clients.

MRF offre des infos rapides et détaillées sur les tissus du corps pour améliorer les soins de santé.

Les problèmes de labellisation dans le dataset Tobacco3482 nuisent à la précision de la classification des documents.

Découvre les fonctionnalités avancées et les applications de YOLOv6 dans la détection d'objets en temps réel.

Une nouvelle approche aide les modèles d'IA à donner des réponses précises en utilisant des graphes de connaissances.

Le chatbot d'août montre une précision et une empathie dans le diagnostic santé.

De nouvelles méthodes aident les machines à trouver des infos clés à partir de contenus parlés.

Pourquoi les modèles vision-langage galèrent plus avec les images qu'avec le texte.

Découvrez comment CONDA aide l'IA à s'adapter et à rester interprétable dans des conditions changeantes.

Un nouveau cadre aide les modèles de langue à générer des réponses précises.

Une nouvelle méthode réduit le temps et les efforts dans le label des images médicales.

Un nouveau cadre améliore la précision et l'efficacité dans la détection des anomalies thoraciques.

Les réseaux neuronaux sont puissants mais ont des faiblesses critiques qui peuvent entraîner des erreurs.

Les dernières améliorations de YOLOv11 boostent la vitesse et la précision de détection d'objets dans divers domaines.

Découvrez comment FACTS transforme la reconnaissance d'action dans l'escrime et la boxe.

S'attaquer aux biais dans la détection des deepfakes avec des méthodes innovantes pour plus d'équité.

FedSTaS améliore la collaboration dans l'apprentissage fédéré tout en protégeant la vie privée des données.

VerSe transforme l'imagerie cardiaque, améliorant la précision et la rapidité pour un meilleur soin des patients.

SpaT-SparK transforme les prévisions météo à court terme en utilisant des techniques de machine learning innovantes.

MarkovType améliore la saisie par interface cerveau-ordinateur pour une meilleure communication.

Découvre comment on apprend et améliore nos compétences motrices avec le temps.

Les modèles d'IA transforment la façon dont les étudiants en médecine se préparent pour les exams.

Des outils innovants pour l'imagerie médicale améliorent le diagnostic et le traitement dans le monde entier.

Découvrez comment Q-LIME clarifie les prédictions en machine learning avec rapidité et précision.

Des chercheurs ont développé des Trajectoires de Similarité pour identifier efficacement des artefacts dans les images.

Explorer les obstacles rencontrés par les modèles de langage dans les réponses à des questions complexes.

Le filtrage par accord de gradient améliore l'efficacité et la précision de l'entraînement des modèles.

Une nouvelle approche combine la parole et le texte pour de meilleures évaluations de la dysarthrie.

Découvre comment les boucles de rétroaction contextuelles améliorent la précision et l'adaptabilité des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode simplifie le aplanissement des surfaces pour diverses applications.

Un nouveau système automatise les papiers d'immigration, accélérant l'extraction des données et améliorant la précision.

Découvrez comment l'ordre des entrées influence les performances des LLM dans la détection de bugs logiciels.