Informatique - Apprentissage automatique

Explorer comment la technologie façonne nos expériences quotidiennes et nos possibilités futures.

Découvre comment les modèles d'IA peuvent améliorer la classification des questions dans le secteur bancaire.

Apprends comment les LLMs simplifient la création et l'évaluation de code Verilog.

La méthode DEBS améliore la détection des problèmes cardiaques en utilisant des données de séries temporelles.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'apprentissage profond sur FPGA pour un traitement plus rapide.

Une nouvelle méthode améliore la détection des attaques inconnues dans les environnements IoT.

Un aperçu de la relation entre les Réseaux de Neurones Graphiques et le Noyau Tangent Graphique.

Une nouvelle méthode génère des images réalistes à partir de texte en utilisant des modèles de diffusion.

Fin-Fact aide à améliorer la vérification des faits financiers pour lutter contre la désinformation.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des robots dans diverses tâches.

Un aperçu des techniques avancées pour l'évaluation des politiques dans la prise de décision en santé.

Des chercheurs proposent une approche bayésienne pour améliorer la prise de décision chez les agents intelligents.

La nouvelle méthode BAdam améliore l'apprentissage continu pour les robots, en gardant les connaissances précédentes tout en apprenant de nouvelles tâches.

Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la gestion du trafic.

Découvre comment des modèles d'apprentissage automatique solides gèrent différentes sources de données pour des prédictions plus précises.

L'IA améliore la prise de décision grâce à des auto-explications et des boucles de rétroaction.

Examiner l'efficacité des méthodes d'apprentissage auto-supervisé pour détecter des anomalies dans les données tabulaires.

Une nouvelle méthode améliore la capacité de l'IA à apprendre en continu sans oublier.

SHAPNN améliore les prévisions et les explications dans l'analyse de données tabulaires en utilisant le deep learning.

Une nouvelle méthode quantique améliore l'exactitude de classification d'images dans les réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les services de streaming recommandent des films selon les genres.

Cette étude examine les réseaux de neurones à base de tenseurs pour modéliser le comportement des matériaux sous contrainte.

Cet article examine le lien entre l'apprentissage profond et les méthodes de groupe de renormalisation en utilisant le modèle d'Ising.

O-1 améliore la reconnaissance vocale en optimisant les méthodes d'auto-formation.

De nouveaux ensembles de données améliorent la compréhension de la négation dans les textes juridiques pour de meilleurs modèles de NLP.

Une méthode pour optimiser les paramètres de confidentialité pour une meilleure protection des données et utilité.

Une nouvelle méthode améliore la performance de la reconnaissance vocale grâce à l'intégration de données textuelles.

La recherche dévoile des façons d'interpréter des modèles neuronaux complexes en utilisant des autoencodeurs rares.

Ce boulot explore l'interchangeabilité des couches MLP et des têtes d'attention dans les transformers.

Une nouvelle méthode accélère les simulations en physique des particules en utilisant des techniques de super-résolution.

Une nouvelle méthode permet aux modèles linguistiques d'apprendre à additionner de manière autonome.

Un cadre pour garantir la vie privée des utilisateurs dans les GNN tout en gardant la précision.

Un nouveau système améliore l'équité dans la distribution des ventilateurs pendant les urgences.

Une méthode appelée HINT protège l'apprentissage automatique des attaques de données nuisibles.

Une méthode pour estimer les données de manière précise en utilisant la collaboration entre appareils.

Cet article examine comment la rareté des paramètres affecte la performance et l'efficacité des modèles d'IA.

Découvrez comment de nouvelles techniques transforment la détection d'événements sonores pour différentes applications.

Un regard sur comment les facteurs s'influencent les uns les autres au fil du temps.

Des recherches montrent comment des étiquettes de position peuvent promouvoir des résultats de recherche diversifiés.

Une nouvelle méthode génère des ensembles de données équilibrés pour une technologie de reconnaissance faciale sans biais.