Informatique - Apprentissage automatique

La recherche étudie le comportement des éclaboussures pour améliorer la qualité de la fabrication additive.

Une nouvelle méthode s'attaque aux problèmes de reconnaissance à long terme en apprentissage automatique avec une meilleure gestion des données.

Cette étude propose une nouvelle méthode pour détecter les points de changement dans des ensembles de données complexes.

Un nouveau protocole améliore la confidentialité et l'efficacité dans l'apprentissage décentralisé.

Un guide sur les métriques pour évaluer les modèles de génération de mouvement humain.

Ce papier parle des méthodes de sélection post-hoc pour améliorer la performance des modèles.

Une nouvelle méthode pour des mesures de pression artérielle précises en utilisant des signaux PPG sans brassards.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des intentions dans les demandes de réseau en évolution sans avoir à se reconfirmer.

Un aperçu des risques des attaques d'inférence d'appartenance sur la vie privée des données.

Explore le fonctionnement et les applications des modèles de diffusion dans la génération de données.

Une nouvelle méthode accélère l'entraînement de modèles complexes.

Méthodes innovantes pour compter les sous-graphes en utilisant des noyaux de graphes pour diverses applications.

Une méthode pour un transfert de données efficace et contrôlé entre différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des grandes données en utilisant des simulations.

CACTUS combine des LLMs et de la chimiinformatique pour aider à la découverte de médicaments et à l'analyse moléculaire.

Enquête sur des modèles de deep learning pour analyser les données MEG afin d'améliorer la compréhension des signaux cérébraux.

Améliorer la prise de décision en intégrant le risque dans l'apprentissage par renforcement.

Un aperçu de comment les modèles rares améliorent l'efficacité de l'apprentissage fédéré.

Explore comment les choix de design influencent l'attention des utilisateurs dans les interfaces graphiques grâce à des modèles de saillance visuelle.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des RNN en utilisant des changements aléatoires et la décorélation des entrées.

Revue des techniques et des obstacles pour créer des images de street view à partir d'images satellites.

Une méthode pour améliorer la fiabilité des modèles de régression face aux attaques.

Cette étude évalue des méthodes d'apprentissage profond pour marquer des tumeurs cancéreuses dans des scans médicaux.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des données inconnues par le modèle en apprentissage automatique.

Présentation d'une méthode pour optimiser efficacement des objectifs conflictuels.

Utiliser la décomposition Tucker pour améliorer l'efficacité et l'accessibilité de l'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des GCN face aux changements adverses.

L'apprentissage du jeu de Pareto conscient de la géométrie améliore l'efficacité dans la résolution de problèmes multi-objectifs.

Examiner les risques et les opportunités de la technologie d'IA générative open source.

Des recherches montrent que les robots peuvent mieux apprendre en combinant des données audio et visuelles.

Apprends comment la confidentialité différentielle peut améliorer la sécurité des données dans la régression LLS.

Une méthode pour réduire la complexité des données tout en améliorant la précision du modèle.

Xiwu propose des solutions efficaces pour les chercheurs en physique des particules.

TSLANet propose une nouvelle solution pour analyser les données de séries temporelles avec une meilleure précision.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour estimer les gradients géothermiques à travers la Colombie.

Une nouvelle méthode améliore la gestion de la tension dans les réseaux avec des sources d'énergie renouvelable.

Méthodes améliorées pour estimer les vitesses de vent des cyclones en utilisant des données satellites.

Les autoencodeurs sparses améliorent l'interprétabilité des systèmes d'IA et leurs processus de prise de décision.

Lier des techniques de clustering avec le routage de véhicules pour des livraisons efficaces.

Rawformer transforme les images de la caméra sans avoir besoin de données appariées, améliorant ainsi la photographie.