Les outils automatisés améliorent la qualité du code et simplifient le processus de révision.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle approche améliore la performance du code généré par des grands modèles de langage.
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Nouveau système qui améliore les recherches académiques avec des modèles de langue.
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OptLLM aide les utilisateurs à choisir les meilleurs LLMs en fonction des budgets et des tâches.
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Examiner les obstacles clés à la création d'une culture agile dans les organisations.
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Une étude sur les bugs courants d'accès aux bases de données et des recommandations pour les développeurs.
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Cet article parle d'améliorer les outils de complétion de code en prédisant les besoins des développeurs pour les suggestions.
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Ce cadre automatise la génération de tests pour améliorer la gestion des exceptions dans les logiciels.
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Cet article examine comment les pratiques de pleine conscience améliorent le bien-être des travailleurs en informatique.
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Cette étude examine comment les équipes créent des clones de code dans des projets logiciels.
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Explorer le rôle de l'IA dans la correction des vulnérabilités logicielles.
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Cet article souligne l'importance de mettre à jour les commentaires dans le code pour plus de clarté.
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Un kit d'outils pour évaluer les unités de traitement quantique grâce à des mesures standard.
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Un nouvel algorithme améliore le raffinement du code en utilisant les LLM de manière plus efficace.
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Un aperçu des grands modèles de langage pour le codage et leur écosystème.
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AbstractBeam améliore la synthèse de programmes, en s'appuyant sur une génération de code efficace grâce à l'apprentissage de bibliothèques.
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Une analyse de comment les entreprises contribuent et profitent des logiciels open source.
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Apprends comment les concepts de machine learning aident à définir les limites de test pour les logiciels.
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Améliorer la capacité des LLM à peaufiner leur code grâce à des techniques de débogage autonome.
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Comprendre les facteurs humains est super important pour développer des véhicules automatisés sûrs.
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