Informatique - Génie logiciel

Explore le rôle des aspects humains dans la modélisation logicielle et ses implications.

Évaluation des techniques de traduction d'images dans les tests de voitures autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité en mesurant la confiance dans les décisions des véhicules autonomes.

Cet article explore les biais dans les modèles de génération de code à travers différentes langues.

Évaluer la fiabilité des résumés produits par l'IA pour améliorer la maintenance des logiciels.

Delm améliore l'efficacité des tests d'apps en utilisant des liens profonds pour une meilleure couverture et fiabilité.

Un aperçu des hallucinations de code dans les LLM et leur impact sur le développement logiciel.

De nouvelles métriques visent à améliorer la sécurité et la justesse du code avec des LLM.

Une étude sur l'utilisation de Bazel pour des builds CI plus rapides.

Apprends comment les traces de pile peuvent améliorer tes efforts de correction de bugs dans le développement logiciel.

Une nouvelle approche pour améliorer la détection des clones de code dans les projets logiciels.

Un nouveau modèle vise à combler les lacunes juridiques et techniques en matière de conformité logicielle.

L'IA transforme la façon dont on écrit et prouve la justesse du code.

Explorer comment les grands modèles de langage transforment la correction de bogues dans les logiciels.

Découvre le cadre SOPA pour évaluer l'impact environnemental dans les processus d'affaires.

Une nouvelle méthode améliore les requêtes de graphes en se concentrant sur les parties pertinentes.

Examiner les défis et les futurs rôles dans la programmation automatique avec les LLM.

Une nouvelle méthode automatisée simplifie l'intégration des noyaux de deep learning dans les modèles.

Examiner les défis auxquels font face les femmes et les étudiants non binaires en génie logiciel.

Cette étude examine le rôle des LLM dans la création d'oracles de test efficaces pour les logiciels.

Un guide clair sur l'architecture logicielle et son impact sur les choix de design.

L'étude évalue l'efficacité énergétique du code de Code Llama par rapport aux solutions écrites par des humains.

PAFOT améliore les tests de sécurité pour les voitures autonomes grâce à des techniques de simulation avancées.

L'agent SWE améliore la performance des agents LM dans les tâches d'ingénierie logicielle grâce à une interface spécialisée.

Examiner comment les émotions, la communication et le travail d'équipe impactent la création de logiciels.

Examiner comment Kotlin et Java fonctionnent ensemble et les défis que rencontrent les développeurs.

Les modèles en granit améliorent les tâches de codage, rendant les développeurs plus efficaces.

La gamification booste l'engagement et la motivation des étudiants dans les programmes d'ingénierie logicielle.

La recherche met en avant le rôle en évolution de l'ingénierie logicielle dans la future technologie 6G.

CrashJS fournit un jeu de données pour aider à lutter contre les plantages JavaScript dans les applications Node.js.

Utiliser des LLMs pour améliorer l'adaptation en MLOps.

Cette étude évalue à quel point les LLMs peuvent identifier et classer la dette technique.

Analyser l'adoption et les défis du sandboxing dans les paquets logiciels.

CodeCompass aide les devs à accéder à la doc directement dans leur IDE pour mieux comprendre le code.

Cette étude examine des méthodes pour améliorer la sécurité des plugins dans le développement de logiciels.

Combiner l'analyse statique et dynamique améliore la précision des prévisions de bugs dans le développement logiciel.

Une étude sur la performance de cinq outils d'analyse statique JavaScript.

Un cadre pour utiliser les fonctionnalités modernes du C++ tout en garantissant la compatibilité avec les anciens systèmes.

Présentation d'une approche innovante pour améliorer les outils de complétion de code automatisée.

Typhon améliore les suggestions de code pour les développeurs utilisant Jupyter Notebooks grâce à des techniques avancées.