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# Informatique# Génie logiciel

Naviguer dans les exigences réglementaires en développement logiciel

Un nouveau modèle vise à combler les lacunes juridiques et techniques en matière de conformité logicielle.

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Exigences réglementairesExigences réglementairesdans les logicielsdes logiciels avec les normes légales.Un modèle pour améliorer la conformité
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L'ingénierie des exigences réglementaires (RE) consiste à comprendre comment respecter les lois et règles lors de la création de logiciels. C'est super important parce qu'aujourd'hui, il y a plein de lois qui influencent le fonctionnement des logiciels. Mais comprendre toutes ces réglementations peut être compliqué. Souvent, les gens qui créent des logiciels ont besoin de l'aide d'experts juridiques, qui ne sont pas toujours dispo. Ça rend difficile de s'assurer que les logiciels respectent les normes légales requises.

Les défis de la RE réglementaire

Il y a quelques problèmes principaux quand il s'agit de relier les exigences logicielles aux règles légales. D'abord, les réglementations peuvent être complexes et difficiles à interpréter. Beaucoup de développeurs se concentrent sur un seul ensemble de règles à la fois, au lieu de prendre en compte toutes les lois pertinentes pendant tout le processus de développement. Ça peut mener à des lacunes ou des erreurs dans la création du logiciel.

Ensuite, les ingénieurs et les experts juridiques parlent souvent des langues différentes. Ils peuvent utiliser des termes divers ou avoir des façons différentes de penser aux mêmes problèmes. Ça peut créer des malentendus et rendre encore plus difficile la coordination de leurs efforts.

Enfin, beaucoup de méthodes existantes pour gérer ces problèmes ne tiennent pas compte des détails juridiques. Elles ne fournissent souvent pas de manière claire de gérer à la fois les connaissances légales et techniques. C'est là qu'une nouvelle approche est nécessaire.

Développer une nouvelle approche

Pour relever ces défis, des chercheurs ont proposé une nouvelle méthode appelée le Modèle d'Artifact pour l'Ingénierie des Exigences Réglementaires (AM4RRE). Ce modèle vise à intégrer les concepts juridiques avec ceux utilisés en ingénierie logicielle. En faisant cela, l'espoir est de créer un système plus facile à utiliser pour les développeurs et les experts juridiques.

Sessions de groupe de discussion

Pour développer ce modèle, des sessions de groupe de discussion ont été organisées avec des chercheurs juridiques. Ces sessions ont impliqué des discussions sur ce qui est nécessaire pour combler le fossé entre l'ingénierie logicielle et les exigences juridiques. Grâce à ces discussions, les chercheurs ont identifié les problèmes clés à résoudre.

Lors de ces sessions, les participants ont souligné plusieurs défis. Ils ont noté que les méthodes actuelles ne reflètent pas toujours les pratiques du monde réel. L'interprétation juridique, par exemple, est souvent considérée comme une pratique sociale plutôt que comme un ensemble strict de règles. Les experts juridiques ont tendance à analyser les lois dans le contexte de situations spécifiques, plutôt que de manière isolée.

Un autre problème mentionné était que de nombreuses approches sont basées sur une compréhension linéaire de l'interprétation juridique. Cependant, en pratique, le processus est souvent non linéaire et itératif. De nouvelles informations peuvent influencer les lois applicables, ce qui rend nécessaire de revenir sur des décisions précédentes.

De plus, les experts juridiques ont souligné que les réglementations se concentrent plus sur les actions humaines et les contextes sociaux que sur les systèmes logiciels eux-mêmes. Cela signifie que toute approche doit prendre en compte le contexte organisationnel et social plus large pour être efficace.

Le Modèle AM4RRE

Le modèle AM4RRE est conçu pour répondre à ces défis. Il se compose de trois composants principaux :

  1. Modèle de Rôles : Cette partie définit les rôles impliqués dans la RE réglementaire, y compris les ingénieurs en exigences, les experts juridiques et les experts du domaine. Chaque rôle a des responsabilités spécifiques qui contribuent à l'ensemble du processus.

  2. Modèle de Processus : Cela décrit les étapes clés ou jalons à suivre pendant le processus de RE réglementaire. Les jalons clés comprennent la spécification de la portée du projet, la compréhension du contexte réglementaire et la définition des exigences.

  3. Modèle d'Artifact : C'est le composant central qui décrit la structure et le contenu des artefacts utilisés dans la RE réglementaire. Il capture différents niveaux de détails réglementaires, aidant à garantir que les concepts juridiques sont clairs et liés aux exigences nécessaires pour le logiciel.

Importance des composants du modèle

L'inclusion d'un modèle de rôles est cruciale pour favoriser une communication et une coordination efficaces entre les différents participants. En définissant clairement les responsabilités, ça aide à réduire les malentendus qui naissent d'interactions vagues ou non structurées.

Le modèle de processus, d'autre part, capture la nature non linéaire et itérative de l'interprétation juridique. Il permet de la flexibilité, aidant les participants à s'ajuster aux nouvelles informations à mesure qu'elles deviennent disponibles.

Enfin, le modèle d'artefact garantit que tous les détails réglementaires sont capturés de manière cohérente. Il crée un langage commun que les ingénieurs et les experts juridiques peuvent comprendre.

Validation conceptuelle

Une fois le modèle développé, une validation conceptuelle a été réalisée pour vérifier son efficacité dans la gestion des connaissances légales et le renforcement de la coordination. Cinq chercheurs ont participé à cette validation, fournissant des retours sur les forces et les faiblesses du modèle.

Avantages soulignés

Les participants ont noté plusieurs avantages de l'utilisation du modèle AM4RRE. D'abord, ils ont convenu que l'inclusion des experts juridiques en tant que parties prenantes était cruciale pour une mise en œuvre réussie. Ils ont apprécié que le modèle représente efficacement les préoccupations techniques et juridiques, ce qui aide à favoriser la communication.

Un autre avantage mentionné était l'explication claire des Connaissances juridiques. Le modèle permet une meilleure compréhension de la façon dont les concepts juridiques sont liés aux besoins techniques, facilitant ainsi le travail des non-experts juridiques avec les réglementations.

Inconvénients identifiés

Cependant, les chercheurs ont également signalé certains inconvénients. Ils ont noté que le modèle ne peut pas complètement remplacer la nécessité d'une communication directe et d'une interprétation entre les rôles. Il y a encore une dépendance à l'expertise humaine pour appliquer correctement les concepts juridiques en pratique.

De plus, certains participants ont trouvé que, bien que le modèle soit complet, il pouvait aussi être complexe à utiliser. Il doit être suffisamment flexible pour s'adapter à différents cas et actes réglementaires, ce qui n'est pas encore totalement réalisé.

Applications pratiques de l'AM4RRE

Le modèle AM4RRE a deux cas d'utilisation principaux :

  1. Gestion des connaissances juridiques : En spécifiant les concepts juridiques et leurs connexions avec diverses exigences techniques, le modèle peut aider à garantir la conformité même lorsque les experts juridiques ne sont pas disponibles.

  2. Faciliter la coordination ingénierie-juridique : Le modèle fournit une manière structurée pour les ingénieurs et les experts juridiques de collaborer et de partager des responsabilités dans un projet. Il dirige la façon dont ils doivent interagir en fonction des relations définies dans le modèle.

Exemple de cas d'utilisation

Par exemple, lors de la création de logiciels traitant des données personnelles, l'AM4RRE peut clarifier quelles exigences légales s'appliquent. Il peut aider à définir des termes juridiques comme "sujet de données" et "responsable du traitement", tout en capturant aussi les relations entre ces concepts. Cette clarté est essentielle pour garantir que toutes les exigences légales nécessaires sont respectées tout au long du processus de développement.

Lors du processus de spécification, les experts juridiques peuvent définir les exigences réglementaires en fonction du contexte légal. Cela implique d'itérer sur les concepts juridiques et d'établir leurs relations pour garantir des exigences complètes et conformes.

Travaux futurs

Bien que l'AM4RRE semble prometteur, plus de recherches sont nécessaires pour explorer son efficacité dans des contextes réels. Les chercheurs prévoient de réaliser des études de cas pour évaluer dans quelle mesure le modèle capture les connaissances juridiques et facilite la coordination.

Bénéfices potentiels à explorer

Les travaux futurs pourraient améliorer l'AM4RRE de plusieurs manières, notamment :

  • Expliciter les connaissances juridiques : En documentant les concepts juridiques de manière plus explicite, le modèle pourrait aider les équipes logicielles à capturer les connaissances juridiques nécessaires sans avoir besoin d'une input constante des experts juridiques.

  • Promouvoir la complétude et la cohérence : Le modèle pourrait améliorer l'exactitude des exigences dérivées des lois en fournissant une manière structurée de représenter les concepts juridiques et en s'assurant qu'ils sont appliqués de manière cohérente.

  • Soutenir la coordination : La structure du modèle peut aider à clarifier les responsabilités parmi ceux impliqués dans la RE réglementaire, ouvrant la voie à des interactions plus fluides entre les équipes d'ingénierie et juridiques.

Conclusion

Naviguer dans le paysage légal associé au développement de logiciels peut être compliqué. Le modèle AM4RRE représente un pas en avant dans la gestion des défis de l'ingénierie des exigences réglementaires. En combinant les perspectives juridiques avec les pratiques d'ingénierie, il a le potentiel de réduire les malentendus et d'améliorer les efforts de conformité.

Bien qu'il soit encore à ses débuts, le modèle a posé les bases pour une exploration et une validation plus poussées dans la pratique. L'objectif est d'améliorer son efficacité et son utilité dans des applications réelles, profitant finalement aux développeurs de logiciels et aux professionnels du droit.

Source originale

Titre: On Developing an Artifact-based Approach to Regulatory Requirements Engineering

Résumé: Context: Regulatory acts are a challenging source when eliciting, interpreting, and analyzing requirements. Requirements engineers often need to involve legal experts who, however, may often not be available. This raises the need for approaches to regulatory Requirements Engineering (RE) covering and integrating both legal and engineering perspectives. Problem: Regulatory RE approaches need to capture and reflect both the elementary concepts and relationships from a legal perspective and their seamless transition to concepts used to specify software requirements. No existing approach considers explicating and managing legal domain knowledge and engineering-legal coordination. Method: We conducted focus group sessions with legal researchers to identify the core challenges to establishing a regulatory RE approach. Based on our findings, we developed a candidate solution and conducted a first conceptual validation to assess its feasibility. Results: We introduce the first version of our Artifact Model for Regulatory Requirements Engineering (AM4RRE) and its conceptual foundation. It provides a blueprint for applying legal (modelling) concepts and well-established RE concepts. Our initial results suggest that artifact-centric RE can be applied to managing legal domain knowledge and engineering-legal coordination. Conclusions: The focus groups that served as a basis for building our model and the results from the expert validation both strengthen our confidence that we already provide a valuable basis for systematically integrating legal concepts into RE. This overcomes contemporary challenges to regulatory RE and serves as a basis for exposure to critical discussions in the community before continuing with the development of tool-supported extensions and large-scale empirical evaluations in practice.

Auteurs: Oleksandr Kosenkov, Michael Unterkalmsteiner, Jannik Fischbach, Daniel Mendez, Davide Fucci, Tony Gorschek

Dernière mise à jour: 2024-05-01 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2405.00415

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2405.00415

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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