Informatique - Génie logiciel

Une nouvelle méthode simplifie l'interprétation du code binaire pour les chercheurs et les développeurs.

Découvre comment des indices peuvent améliorer tes compétences en programmation et la résolution de bugs.

Explore les motivations et les influences qui poussent les étudiants vers des carrières en ingénierie logiciel.

Apprends comment les LLM peuvent aider à identifier et gérer les tests instables dans le développement logiciel.

Utiliser des grands modèles de langage pour détecter les faiblesses du logiciel.

Un outil pour repérer les problèmes de design dans le code deep learning en Python et C/C++.

Explorer comment les tests automatisés améliorent la gestion des données sur le cancer et les soins aux patients.

Découvre comment le deep hashing segmenté transforme la récupération de code pour les devs.

Les agents SWE transforment le développement logiciel avec des nouvelles capacités.

Découvrez comment Seeker améliore la gestion des exceptions pour les développeurs.

Examiner le rôle de l'IA dans la protection des systèmes informatiques essentiels.

Découvre le rôle essentiel des circuits analogiques dans la technologie moderne.

Découvre comment la méthode Transducer améliore les grands modèles de langage pour les tâches de code.

Des fausses étoiles induisent en erreur la communauté de développement logiciel.

Une technique innovante améliore le raisonnement inductif de l'IA et la génération d'hypothèses diverses.

Découvre comment les stages influencent les expériences et les carrières des étudiants en informatique.

Découvrez comment l'apprentissage par sélection des exemples améliore les explications de code pour les développeurs.

Les outils automatisés révolutionnent les évaluations de sécurité à travers les paysages numériques.

Explore comment les théories de la variance impactent les résultats du développement logiciel et la synthèse de la recherche.

Une nouvelle approche améliore l'analyse statique en utilisant des modèles de langage pour un meilleur développement logiciel.

Les développeurs admettent avoir des dettes techniques ; ils ont besoin d'outils pour bien les gérer.

Découvre comment le Toolkit d'IA Générative facilite le développement d'applications LLM.

Examiner l'efficacité des outils de génération de tests automatisés dans le développement logiciel.

Un aperçu des outils d'équité dans la tech et leur importance.

SimADFuzz améliore les tests de sécurité pour les véhicules autonomes avec des scénarios variés.

Découvre comment le fine-tuning efficace des paramètres améliore la détection des code smells avec les LLMs.

Les chercheurs cherchent à optimiser les modèles de langage pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts.

Découvrez comment CPPJoules aide les développeurs C++ à suivre efficacement la consommation d'énergie.

MORTAR améliore les tests de dialogue multi-tours pour la fiabilité des chatbots.

Cet article souligne le besoin d'une représentation diversifiée dans l'éducation en ingénierie logicielle.

Découvrez comment MRWeb fait le lien entre les sites web design et fonctionnels.

Découvrez comment Tree-of-Code aide les machines à résoudre des problèmes complexes efficacement.

Les LLM transforment l'ingénierie logicielle mais apportent des défis uniques.

Pourquoi partager des données et du code est essentiel pour des études sur l'IA fiables.

Les agents basés sur des modèles de langage simplifient l'analyse de données pour tout le monde.

Un guide pour comprendre et résoudre les problèmes dans les modèles d'apprentissage profond.

Explorer comment la VR peut transformer l'apprentissage en ingénierie logicielle.

La communauté tech trouve des moyens de rendre les LLMs plus légers et plus écologiques.

Explorer des pratiques conscientes de l'équité pour l'équité et la performance en apprentissage machine.

Une étude évalue des modèles de langage pour détecter des vulnérabilités logicielles dans différents langages de programmation.