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Un nouveau programme améliore l'analyse des images du cœur, aidant à détecter des maladies.

Une nouvelle méthode permet de calculer rapidement l'état des processus métiers en utilisant des journaux d'événements.

Cette recherche vise à créer des CAPTCHAs qui embrouillent les machines mais qui sont clairs pour les humains.

L'apprentissage automatique détecte les pannes des capteurs de phare pour une navigation plus sûre.

La recherche met en avant des modèles de diffusion pour améliorer la conversion de tables en texte.

Une nouvelle approche pour réduire les inexactitudes dans les modèles de langage en utilisant le scepticisme.

Cette étude évalue comment les LLM traitent les infos en utilisant des données sur les médailles olympiques.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision pour reconstruire des formes médicales.

Mamba améliore les systèmes de recommandation personnalisée avec rapidité et précision.

Les interféromètres à atomes mesurent les petites variations des champs gravitationnels, aidant divers domaines de recherche.

Une étude montre que les variations de teint gênent les réseaux de neurones profonds dans la prédiction du cancer.

WikiOFGraph améliore la génération G2T avec des paires texte-graphique de haute qualité.

Des recherches montrent comment les fausses infos impactent la fiabilité et la précision des modèles de langage.

Examiner les problèmes de sécurité clés liés aux grands modèles de langage en IA.

Une nouvelle méthode améliore la détection de la maladie de Parkinson grâce à l'analyse de la voix avec une technologie avancée.

YOLOv9 améliore la détection d'objets avec une précision et une efficacité accrues.

Exploration des réseaux de neurones épars et de leur performance avec des données d'entraînement difficiles.

Un nouvel algorithme améliore le comptage des motifs temporels dans les réseaux complexes.

Une étude révèle un potentiel pour réduire les données d'événements afin d'améliorer l'efficacité.

FiAt-Net améliore la détection des plaques risquées dans la maladie coronarienne.

Une nouvelle approche de l'apprentissage fédéré qui améliore la précision et l'utilisation des ressources.

Une étude révèle comment le code défectueux affecte la qualité des cas de test des LLM.

Une nouvelle méthode pour classer les articles améliore la précision des recherches et des recommandations.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance vocale en se concentrant sur des détails spécifiques des locuteurs.

L'automatisation de l'annotation de texte améliore la précision et l'efficacité en apprentissage automatique.

Une méthode innovante améliore la qualité des cartes 3D en utilisant des données LiDAR et des images de caméra.

Cette étude améliore la précision de la classification des images médicales en utilisant des données synthétiques.

De nouvelles méthodes améliorent les simulations de transport de chaleur dans des plasmas anisotropes pour la recherche sur la fusion.

Une étude sur des méthodes d'apprentissage incrémental par instance et par lot pour des labels retardés dans la détection de fraude.

Un nouveau cadre améliore la précision et réduit les erreurs dans la génération de textes médicaux.

Cette étude examine comment la technologie AR aide à la fois les novices et les experts dans les tâches de précision.

VALO optimise la détection LiDAR pour les véhicules autonomes, en équilibrant vitesse et précision.

Une nouvelle méthode d'IA donne des évaluations de chess en temps réel selon les coups et le temps.

Un aperçu de la façon dont la rupture de la symétrie améliore les performances et l'efficacité des réseaux de neurones.

Cette étude évalue l'efficacité des LLM dans des tâches de découpage de programme statiques et dynamiques.

Étudier l'impact de la formation aux invites sur l'utilisation des LLM par les journalistes.

Une nouvelle méthode pour améliorer les LLM arabes en utilisant des connaissances structurées pour des réponses plus précises.

Des formules de produit corrigées améliorent l'exactitude dans les simulations de systèmes quantiques.

Utiliser des petits modèles pour accélérer l'entraînement de plus gros modèles de langue.