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Une nouvelle méthode pour gérer des données biaisées dans différents domaines.

Combiner des modèles pour améliorer les prévisions des épidémies.

L'IA propose une aide personnalisée pour un changement de comportement durable, aidant à atteindre des objectifs.

Cet article examine comment la causalité influence les choix et les résultats dans la prise de décision.

Cette étude explore comment la causalité améliore les tâches de classification des Graph Neural Networks.

Des chercheurs examinent la technologie de détection audio pour améliorer la détection des piétons en milieu urbain.

Un nouveau modèle utilise des images satellites et des données météo pour des prévisions de récolte précises.

Une nouvelle approche mélange des idées classiques avec la physique quantique pour mieux comprendre les concepts.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité des modèles de transport chimique pour la qualité de l'air.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour analyser les motifs d'activité cérébrale de manière efficace.

Explorer comment les modèles d'apprentissage profond améliorent la précision et l'efficacité des prévisions météorologiques.

Utiliser l'analyse de données pour repérer des startups prometteuses avant d'investir.

Examiner comment les modèles de résumé reflètent les biais dans les opinions politiques.

Des recherches montrent que la génétique peut améliorer la prédiction des risques de complications chirurgicales.

Une approche flexible pour étudier la dengue et le chikungunya dans le sud-est du Brésil.

Un modèle d'apprentissage automatique estime les niveaux de pollution de l'air à travers l'Angleterre, comblant les lacunes de données.

Une nouvelle méthode offre un meilleur retour pour entraîner les modèles de langue.

CvFormer améliore l'analyse fMRI en combinant les régions cérébrales et leurs connexions.

ChaosBench vise à améliorer les prévisions climatiques à long terme grâce à des données variées et des approches innovantes.

Un aperçu de la logique linéaire intuitionniste et de ses implications.

Nouveau dataset et modèle visent à détecter les vidéos générées efficacement.

Un nouveau modèle vise à améliorer les prévisions à travers différents types de données.

Un nouveau modèle utilise l'IA pour mieux prédire les variants de COVID-19 et leur propagation.

De nouveaux modèles améliorent la façon dont on gère les données de nuages de points.

Un aperçu des risques de confidentialité et des défenses dans l'apprentissage fédéré vertical.

Utiliser l'apprentissage machine pour estimer le PIB de Madagascar en temps réel.

Des chercheurs ont développé une méthode pour analyser la dynamique de l'ARN liée au cycle cellulaire.

Cet article présente une référence pour évaluer les modèles de langage large avec des tâches complexes.

Une méthode pour ajuster les modèles de langage en utilisant moins de paramètres.

Une méthode améliore la détection des voix synthétiques et identifie leurs créateurs.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images de plusieurs instances à partir de descriptions textuelles.

Des chercheurs améliorent la sélection d'anticorps en prédisant l'humanité grâce à l'analyse des données de brevets.

Une nouvelle méthode transforme les notes manuscrites en encre numérique pour une utilisation facile.

Une nouvelle méthode révèle comment les modèles linguistiques traitent l'information de manière plus claire.

La détection de fusions de trous noirs excentriques révèle des dynamiques cosmiques complexes.

Le modèle PathoLM améliore la précision dans l'identification des agents pathogènes nuisibles grâce à des techniques avancées.

Un aperçu des méthodes de prévision et de leur importance dans la prise de décision économique.

Une nouvelle méthode pour analyser le comportement des véhicules autonomes améliore la sécurité et la fiabilité.

Une nouvelle méthode améliore la classification de la dilatation des voies urinaires chez les bébés.

De nouvelles méthodes améliorent notre façon d'évaluer le texte généré par ordinateur.