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De nouvelles techniques améliorent la détection des nuisibles pour une meilleure protection des cultures.

Cette étude présente des méthodes pour détecter les fausses nouvelles en bengali.

Nouveau jeu de données améliore les liens entre vidéo et texte pour la génération de contenu.

Crucible simplifie le modélisation et le test de logiciels grâce à une interface graphique.

De nouvelles méthodes améliorent l'entraînement contre les attaques adversariales en se concentrant sur les vulnérabilités des exemples.

Un cadre pour classifier les actions de foot efficacement en utilisant l'analyse vidéo.

Cet article passe en revue comment les modèles texte-image reflètent les biais de genre à travers les requêtes.

Une méthode qui génère des scènes de circulation en utilisant du langage naturel pour des tests de conduite autonome.

Une étude sur l'utilisation des données de santé pour prédire la mortalité sur un an.

De nouvelles technologies améliorent la détection des ravageurs pour aider les agriculteurs à réduire l'utilisation de pesticides.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision des modèles en apprentissage automatique.

Présentation d'un cadre pour la génération de texte avancée utilisant des modèles linguistiques.

Les outils d'IA peuvent détecter le contenu relatif au tabagisme dans les textes et les images pour améliorer la santé publique.

De nouvelles méthodes de coarse-graining améliorent les simulations de systèmes complexes tout en réduisant les coûts de calcul.

SEL améliore les caractéristiques des données pour de meilleures performances en apprentissage machine.

Une nouvelle méthode pour évaluer les taxonomies avec des modèles de langage montre du potentiel.

Cette étude révèle des biais dans les modèles d'IA qui analysent le langage lié au handicap.

Le réglage de genre réduit les biais dans les modèles de langage tout en gardant les niveaux de performance.

Cet article examine des méthodes pour tester les modèles de langage pour le biais.

Des recherches montrent que les images synthétiques peuvent être super efficaces pour segmenter les polypes.

HRFNet améliore la détection des images satellites manipulées grâce à une intégration avancée des caractéristiques.

Un nouveau modèle évalue les motifs et les risques de réinfection par le COVID-19 en Afrique du Sud.

Cette nouvelle approche améliore la façon dont on analyse les connexions cérébrales en utilisant l'IRM de diffusion.

Un modèle pour identifier et combattre efficacement la propagation des fake news.

Une nouvelle approche pour identifier la désinformation en utilisant les comportements de navigation.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité à détecter les faux vidéos efficacement.

Utiliser l'apprentissage automatique pour prédire la couverture du code simplifie les tests logiciels.

Ce cadre aide les utilisateurs à appliquer des processus gaussiens de manière efficace pour la modélisation prédictive.

Recherche sur les réinfections au COVID-19 pour informer les stratégies de santé publique.

Recherche sur la prédiction de l'âge et du genre à partir de données vocales en utilisant des modèles innovants.

qFit améliore la modélisation des protéines, révélant des formes variées essentielles pour la fonction biologique.

ECO améliore la précision de la classification d'images grâce à plusieurs instructions textuelles plus simples.

Un nouveau modèle améliore la clarté et la précision en imagerie médicale.

Un nouveau marché qui démocratise la formation des modèles d'IA et le partage de données.

KiDS fournit des infos sur la formation et l'évolution des galaxies grâce à des mesures détaillées.

Une méthode pour intégrer des filigranes fiables dans le texte généré afin de retracer son origine.

AffineGlue améliore la précision et l'efficacité du matching d'images avec des techniques innovantes.

Cette étude analyse comment la pandémie a affecté différentes causes de décès en Italie.

FinVis-GPT aide à interpréter les graphiques financiers pour prendre de meilleures décisions.