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Une méthode pour équilibrer l'observation et l'intervention pour une prise de décision efficace.

Explore différentes méthodes en modélisation causale et leur importance pour la recherche.

Un aperçu de la façon dont le superdéterminisme remet en question les principes de la physique acceptés.

Évaluer la précision des explications neuronales dans les modèles de langage révèle des défauts importants.

Examinez les modèles épidémiques avec des méthodes fréquentistes pour de meilleures interventions en santé publique.

Enquête sur l'impact de la nutrition sur la santé cognitive et émotionnelle des enfants au Bangladesh.

Un aperçu des interventions pour contrôler les épidémies et leurs effets.

Cette critique évalue les modèles mathématiques utilisés dans les interventions de santé maternelle en Afrique subsaharienne.

Comprendre l'impact de la co-infection VIH et Zika sur la santé mondiale.

Cette étude améliore l'éducation prénatale pour aider les femmes pendant le travail et l'accouchement.

Loimos simule la propagation des maladies dans les communautés pour mieux gérer les épidémies.

Explore comment les illusions d'interprétabilité affectent notre vision des réseaux de neurones.

L'IA propose une aide personnalisée pour un changement de comportement durable, aidant à atteindre des objectifs.

Cet article examine comment la causalité influence les choix et les résultats dans la prise de décision.

De nouvelles méthodes combinent la découverte causale et l'apprentissage par renforcement pour obtenir de meilleures insights.

Une revue des interventions pour promouvoir de meilleures habitudes alimentaires et réduire le gaspillage.

Présentation d'un cadre pour améliorer l'efficacité et la précision dans le raisonnement des modèles de langage.

Cet article passe en revue l'efficacité de quatre méthodes de découverte causale dans des données complexes.

Apprends comment les graphes causaux montrent les dépendances entre les variables.

Un nouvel algorithme cible la consommation de cannabis chez les jeunes adultes grâce à des interventions personnalisées.

Examiner l'impact de la coordination des soins sur les expériences des patients.

Examiner le rôle du soutien psychosocial dans la qualité de vie des patients atteints de cancer.

Un nouveau système utilise l'IA pour aider à réduire l'utilisation excessive des smartphones.

Explorer le rôle des robots sociaux dans l'amélioration de la qualité du sommeil et de la santé.

Une nouvelle méthode améliore la rétention des participants dans les interventions de santé publique.

Présentation de graphiques de facteurs causaux paramétriques pour améliorer les stratégies de prise de décision.

Un regard sur comment les expériences passées et l'activité cérébrale influencent le comportement.

La recherche se concentre sur des interventions efficaces pour prévenir l'obésité infantile.

Une étude évalue des méthodes pour réduire les prescriptions d'opioïdes pour les patients atteints de douleurs chroniques.

Une étude analyse des méthodes pour réduire les cas de tuberculose aux États-Unis et améliorer les résultats de santé.

Présentation de CAGE, une méthode qui intègre la causalité pour des explications d'IA plus claires.

Cette étude explore des stratégies pour gérer les épidémies en mettant l'accent sur l'impact de la vaccination.

Cet article passe en revue la performance des modèles de langage dans l'analyse des données de santé publique.

Un aperçu des relations causales et de leur importance dans divers domaines.

L'étude évalue un programme de prévention du suicide dans des écoles du Nord-Ouest de l'Angleterre.

CAASL aide les chercheurs à identifier rapidement les relations causales dans divers domaines.

Un aperçu détaillé sur comment mesurer efficacement les résultats variés dans les initiatives sociales.

Stratégies innovantes pour maximiser les récompenses dans des environnements de prise de décision.

Examiner comment des changements structurels peuvent améliorer l'équité dans les approbations de prêts hypothécaires.

Apprends comment un nouveau modèle s'attaque au turnover des clients et améliore les stratégies de fidélisation.