Des recherches examinent des interventions pour réduire l'utilisation des antibiotiques chez les enfants au Bangladesh et au Kenya.
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La science de pointe expliquée simplement
Des recherches examinent des interventions pour réduire l'utilisation des antibiotiques chez les enfants au Bangladesh et au Kenya.
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Examiner le lien entre la météo et les cas de paludisme dans le sud-ouest du Nigeria.
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Un aperçu de comment la probabilité et le raisonnement causal influencent notre compréhension et nos décisions.
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Explore comment les jeux causals modélisent la prise de décision parmi les agents.
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Découvrez une nouvelle approche de l'inférence causale avec des cocycles.
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La recherche éclaire les schémas de transmission de la tuberculose dans les zones à forte charge.
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Examiner le rôle de la prescription sociale pour améliorer les résultats de santé.
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Une nouvelle approche pour améliorer la transparence de la prise de décision dans les modèles d'apprentissage automatique.
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Une approche systématique pour contrôler les maladies tout en équilibrant les impacts sur la santé et l'économie.
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Une étude analyse les facteurs qui influencent l'efficacité des interventions WASH pour réduire la diarrhée.
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Explore des stratégies pour bien contrôler les épidémies de maladies infectieuses et garantir la santé publique.
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Une approche claire pour comprendre les effets des actions successives dans différents domaines.
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Les mesures communautaires et de santé ont réduit les cas de mpox parmi les GBM au Canada.
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Une nouvelle méthode identifie les groupes à risque à cause de produits chimiques nocifs.
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Une étude montre qu'il faut de meilleures pratiques d'hygiène alimentaire pour protéger la santé des enfants.
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Explorer comment la kinésiophobie limite l'activité physique et affecte la santé.
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Un aperçu du dépistage massif de la tuberculose à Glasgow et de son impact sur la santé publique.
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Découvrez comment la recherche-action relie les découvertes académiques aux pratiques logicielles concrètes.
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Une nouvelle méthode estime les effets causaux en utilisant peu d'interventions, même avec des facteurs cachés.
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Une approche innovante pour mesurer la traite des enfants aux Philippines.
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Les réseaux de somme-produit interventionnels caractéristiques améliorent l'inférence causale dans les données mixtes.
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Les horloges épigénétiques mesurent l'âge biologique et évaluent l'efficacité des interventions de santé.
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Examiner l'impact des interventions de changement de comportement sur l'assainissement et l'hygiène en milieu urbain.
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Explorer des solutions logicielles pour améliorer l'intégration des nouveaux dans les projets de logiciel open-source.
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La technologie IA pourrait améliorer les évaluations dans les lignes d'écoute pour la prévention du suicide.
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Examiner des stratégies efficaces pour les chauffeurs de camion pendant les crises sanitaires.
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MethylGPT améliore l'analyse de la méthylation de l'ADN, boostant la prédiction des maladies et le suivi de la santé.
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L'apprentissage machine causal donne des infos pour prendre de meilleures décisions sur les risques de la chaîne d'approvisionnement.
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Examiner comment le fait de commencer et d'arrêter des traitements impacte les résultats de santé.
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Les cas de choléra explosent en Afrique, soulignant le besoin de meilleures mesures de santé.
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Cette étude examine l'impact des filtres d'audit sur les résultats des patients traumatisés.
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Examiner l'éthique de la recherche et l'implication de la communauté dans les études sur la santé des réfugiés.
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Un aperçu de comment les actions influencent les décisions de santé et les résultats.
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Un aperçu simple des grands modèles de langage et de leur fonctionnement.
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Un aperçu de comment les interventions clarifient les relations complexes entre les données dans différents domaines.
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Explore comment les modèles causals influencent nos décisions et nos actions.
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Une étude met en lumière les défis pour encourager les femmes à se rendre tôt aux soins prénatals.
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Une consommation excessive de sel présente des risques importants pour la santé ; découvre comment la réduire.
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Des chercheurs trouvent des moyens de réduire les inexactitudes dans les grands modèles de vision-langage.
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Mpox, avant connu sous le nom de variole du singe, est devenu une préoccupation mondiale en matière de santé.
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