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Cette étude examine comment les LLM peuvent classer efficacement différentes entités en fonction de diverses caractéristiques.

Une nouvelle approche combine des LLM et des systèmes cognitifs pour améliorer les tâches robotiques en cuisine.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse de génération de texte en utilisant des modèles de langage grands et petits.

La recherche examine comment les LLMs relient les informations pour répondre à des questions complexes.

Explorer les risques de confidentialité et de sécurité liés aux grands modèles de langage.

Cette enquête passe en revue les développements récents des systèmes de dialogue multi-tour utilisant de grands modèles de langage.

Les LLMs améliorent la précision et la correction des erreurs dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Un nouveau standard pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale avec des modèles de langue.

Une étude classe les capacités de programmation de différents grands modèles de langage.

Examiner les dangers de la vie privée dans l'apprentissage fédéré et les grands modèles de langage.

Cette étude examine à quel point les LLM peuvent générer des décisions architecturales.

ReMatch améliore l'appariement de schémas en utilisant des modèles de langage améliorés par la récupération pour plus de précision.

Cette étude examine comment les personnes âgées interagissent avec les assistants vocaux et les défis uniques qu'elles rencontrent.

Examinant la capacité des LLMs à résoudre des problèmes mathématiques, surtout l'arithmétique modulaire.

L'IA générative propose des outils innovants pour l'analyse de données en géosciences.

Une nouvelle méthode détecte les SIIDs en évaluant la disponibilité des canaux d'entrée/sortie.

Évaluer les performances des LLM à travers un benchmark dédié à l'analyse bio-image.

Évaluer comment les modèles de langage s'alignent sur les normes sociales humaines en robotique.

Cette étude combine des modèles de langage de grande taille avec la recherche Monte-Carlo pour une meilleure prise de décision dans les jeux.

Explorer comment les grands modèles de langage peuvent améliorer la généralisation des modèles.

Examiner les risques et les méthodes de détection pour le contenu généré par l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions en utilisant de grands modèles de langage.

Examiner l'utilisation des LLM pour des tâches en bioinformatique.

Une nouvelle approche combine des modèles de langage avec la reconnaissance d'activités humaines en tenant compte du contexte.

Cet article parle de comment les modèles linguistiques aident à identifier les discours de haine.

Utiliser des modèles de langue pour simplifier l'extraction d'infos en virologie.

Étudier les facteurs humains dans la détection des erreurs dans le contenu généré par l'IA.

Une nouvelle méthode pour évaluer à quel point les LLMs imitent les comportements des utilisateurs humains dans les recommandations.

Comprendre les interactions médicamenteuses pour une utilisation plus sûre des médicaments.

Une nouvelle initiative pour améliorer la technologie de transcription pour les réunions dans les grandes salles.

Examiner comment les LLMs peuvent identifier les risques de grooming en ligne et donner des conseils.

Une méthode pour améliorer l'efficacité des LLM sans sacrifier la performance.

Une nouvelle méthode améliore l'exactitude des probabilités dans les modèles de langue sans données supplémentaires.

La recherche met en avant de nouvelles méthodes pour comprendre les messages sur le climat en ligne.

FuseFL améliore la localisation des pannes en combinant différentes sources de données pour des explications plus claires.

Un nouveau modèle améliore les réponses aux requêtes logiques en utilisant des modèles de langage et des graphes de connaissances.

Explorer comment les grands modèles de langage renforcent la coopération entre les agents d'IA.

Découvrez comment l'IA améliore la gestion du slicing réseau pour les futurs réseaux.

Étude sur l'utilisation des LLMs pour suivre les positions politiques dans l'UE.

Un nouveau cadre améliore le raisonnement logique pour les grands modèles de langage en utilisant Lean.