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Une étude sur l'utilisation des LLM pour identifier des clones de code dans différentes langues.

Cet article explore comment les LLM peuvent aider les profs à créer des questions éducatives variées.

Combiner des images et du texte améliore les prédictions des événements futurs.

Utiliser l'IA pour aider les enfants à comprendre clairement leurs problèmes de santé.

Examiner les forces et les faiblesses des systèmes VideoQA pour comprendre le contenu vidéo.

Ce document présente un nouveau cadre pour améliorer les systèmes de recommandation en utilisant des LLM.

Des chercheurs discutent de l'impact des LLM sur l'évaluation des systèmes de recherche d'informations.

Un nouveau système améliore la reconnaissance vocale en utilisant des mots-clés contextuels pour plus de précision.

Découvre comment les LLMs changent la création de graphes d'attaques en cybersécurité.

Découvre des méthodes pour le mining automatique de règles dans des ensembles de données.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions du marché boursier après les rapports de résultats en utilisant l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des agents linguistiques grâce à l'auto-réflexion.

Enquête sur comment les modèles de langage traitent l'animé et ses implications.

La recherche explore le rôle de l'IA pour détecter les pages web de phishing plus efficacement.

Exploiter les grands modèles de langage pour générer des assertions de manière efficace dans la vérification de conception électronique.

Cette recherche montre comment l'IA améliore l'efficacité de la planification des emplois.

Cette étude explore les choix de design des grands modèles de langage dans les visualisations.

De nouvelles méthodes améliorent la complétion des graphes de connaissances en utilisant des modèles de langage gelés.

Une nouvelle approche combine des agents IA et des LLM pour une meilleure analyse des processus.

Un nouveau cadre améliore la sensibilisation au contexte des appareils mobiles en utilisant des données multimodales.

Une méthode structurée pour créer des conversations synthétiques avec des modèles de langue.

Utiliser des jumeaux numériques pour améliorer les prévisions en santé et les résultats des traitements.

Un nouveau système génère des modèles 3D de bâtiments à partir d'instructions en langage simple.

Une nouvelle approche pour élargir les taxonomies en utilisant des invites basées sur le code.

Une nouvelle méthode mélange des grands modèles de langage et des signaux collaboratifs pour améliorer les systèmes de recommandation.

Une nouvelle approche utilisant des modèles de langage améliore la détection des bugs dans le développement logiciel.

Cette étude compare les Transformers de première génération avec les LLMs pour l'analyse des sentiments.

Recherche sur la fusion d'adaptateurs spécifiques à des tâches pour améliorer l'efficacité de la réparation automatisée de programmes.

Exploration de l'intégration des LLM dans la synthèse de haut niveau pour une création matérielle efficace.

Un cadre utilisant des modèles avancés pour améliorer l'analyse de la littérature de recherche.

Allier les méthodes traditionnelles et modernes pour améliorer la précision des recherches.

Utiliser des grands modèles de langage pour simplifier l'analyse des données qualitatives en gestion des talents.

Découvre comment les modèles de langue améliorent les systèmes de recommandations personnalisées.

Cette étude explore comment les véhicules peuvent utiliser l'IA pour améliorer la sécurité et la communication.

Otter améliore les LLM avec une insertion de paramètres efficace, boostant les performances tout en économisant des ressources.

Explorer l'impact des modèles de langage sur la recherche scientifique et les applications.

Une nouvelle approche améliore l'analyse de sentiment en utilisant des ensembles de données basés sur le marché.

Ce projet utilise la technologie pour analyser les événements historiques du Chili à travers des données structurées.

De nouveaux outils visent à améliorer la recherche de traitements pour les maladies rares.

L'intégration de gros modèles de langage améliore la clarté des tests unitaires automatisés.