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Un nouvel outil utilise des modèles de langage pour automatiser efficacement les changements de code répétitifs.

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De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision des systèmes de recommandation.

Les LLMs personnalisés soulèvent des inquiétudes en matière de sécurité, surtout avec les attaques par backdoor d'instruction.

Les modèles de langage IA améliorent la précision diagnostique en ophtalmologie grâce à l'intégration d'images et de textes.

Une méthode qui combine des LLM et des modèles additives neuronaux pour aider à améliorer la précision des diagnostics.

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Une nouvelle approche utilisant des LLMs améliore l'analyse des flux de données pour une meilleure compréhension du code.

LinkNER combine des modèles NER et des LLM pour une meilleure reconnaissance des entités nommées.

SPAR améliore les recommandations personnalisées en analysant de longues histoires d'engagement des utilisateurs.

Découvrez comment les modèles de langage transforment l'analyse financière et la prise de décision.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction d'événements en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement.

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Apprends comment les grands modèles de langage simplifient le codage avec des méthodes efficaces.

SiLLM améliore la traduction en temps réel en intégrant deux modèles distincts.

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Examen de comment les attaques adversariales impactent les évaluations des LLM et l'intégrité académique.

Un nouveau cadre améliore la recherche sur les protéines grâce à des questions-réponses innovantes.

Automatiser l'expansion de la taxonomie en utilisant des modèles de langage avancés pour une meilleure organisation des connaissances.

Un nouveau cadre évalue la compréhension qu'a l'IA des interactions sociales humaines.

Un nouveau modèle aide à améliorer l'allocation des ressources en santé publique grâce au traitement du langage.

Utiliser des modèles d'IA pour améliorer la planification de la mobilité personnelle en milieu urbain.

Cet article examine l'impact des LLM dans divers secteurs.

FUTE propose une nouvelle approche des embeddings de tâches à travers plusieurs modèles.

Utiliser des modèles de langage pour mieux évaluer le risque des emprunteurs dans le prêt.

Un nouveau cadre améliore la détection de la haine en générant des cas de test réalistes.

RACER simplifie l'analyse des interviews semi-structurées dans la recherche en santé.