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Cette étude compare les Transformers de première génération avec les LLMs pour l'analyse des sentiments.

Recherche sur la fusion d'adaptateurs spécifiques à des tâches pour améliorer l'efficacité de la réparation automatisée de programmes.

Exploration de l'intégration des LLM dans la synthèse de haut niveau pour une création matérielle efficace.

Un cadre utilisant des modèles avancés pour améliorer l'analyse de la littérature de recherche.

Allier les méthodes traditionnelles et modernes pour améliorer la précision des recherches.

Utiliser des grands modèles de langage pour simplifier l'analyse des données qualitatives en gestion des talents.

Découvre comment les modèles de langue améliorent les systèmes de recommandations personnalisées.

Cette étude explore comment les véhicules peuvent utiliser l'IA pour améliorer la sécurité et la communication.

Otter améliore les LLM avec une insertion de paramètres efficace, boostant les performances tout en économisant des ressources.

Explorer l'impact des modèles de langage sur la recherche scientifique et les applications.

Une nouvelle approche améliore l'analyse de sentiment en utilisant des ensembles de données basés sur le marché.

Ce projet utilise la technologie pour analyser les événements historiques du Chili à travers des données structurées.

De nouveaux outils visent à améliorer la recherche de traitements pour les maladies rares.

L'intégration de gros modèles de langage améliore la clarté des tests unitaires automatisés.

EMO-LLaMA améliore l'IA émotionnelle en boostant la reconnaissance des expressions faciales.

Une nouvelle méthode d'IA améliore la collecte de données de voyage pour un meilleur aménagement urbain.

Cette étude évalue l'efficacité des LLM dans l'amélioration des interactions e-commerce.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de gradient, rendant les transformeurs plus efficaces en apprentissage automatique.

Des recherches montrent comment les LLM améliorent la reconnaissance vocale automatique en japonais.

Cet article parle du rôle des LLM dans les missions spatiales en utilisant le Kerbal Space Program.

Cet article parle du développement de modèles de langage ouverts et larges pour la langue lituanienne.

Une nouvelle méthode pour améliorer la découverte et l'analyse des données pour de meilleures prédictions.

Un nouveau cadre utilise des modèles de langage puissants pour un patching logiciel efficace.

SPICED propose une détection avancée des Trojans analogiques dans les circuits intégrés.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de l'extraction de relations dans les grands modèles de langage.

Découvrez comment des chatbots sur mesure peuvent améliorer les expériences éducatives dans l'enseignement supérieur.

Un nouveau cadre utilise l'IA pour améliorer la détection des erreurs dans l'impression 3D.

Cette étude examine l'interaction entre les connaissances des LLM et les tours sémantiques.

Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité vidéo avec des modèles avancés.

Cet article explique comment les contrefactuels améliorent la clarté des décisions en apprentissage automatique.

Un aperçu du développement des LLM et des défis pour les langues de l'UE.

Une nouvelle méthode localise des événements vidéo en utilisant de grands modèles pré-entraînés sans formation spécifique.

Cet article parle de l'évaluation des LLMs dans les pratiques de codage sécurisé.

Un nouveau système améliore la résumation extractive en utilisant des grands modèles de langage.

CoT-SelfEvolve améliore la création de code en perfectionnant les résultats grâce aux retours.

Explorer les avancées dans la génération de recettes de cuisine détaillées avec des outils d'IA.

Examiner comment les LLM façonnent la langue et la culture aujourd'hui.

Un cadre utilisant de gros modèles de langue pour créer des dialogues audio authentiques.

Explorer comment les LLM aident à l'analyse des mouvements et leurs défis.

Cette étude examine la performance des modèles de détection de stance sans connaissance préalable du sujet.