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L'automatisation de l'annotation de texte améliore la précision et l'efficacité en apprentissage automatique.

Les LLM montrent du potentiel dans le diagnostic du mélanome et l'éducation des patients.

Un nouveau benchmark qui évalue les grands modèles de code dans des tâches de codage du monde réel.

Cet article parle des façons d'améliorer la sécurité en RL en utilisant des modèles de langage.

Les robots peuvent mieux s'adapter à leur environnement grâce à l'apprentissage émotionnel.

Explorer le défi GenSEC pour améliorer la précision de la transcription vocale.

Présentation d'agents auto-améliorants pour une gestion efficace des accélérateurs de particules.

Améliorer les expériences utilisateurs grâce à des systèmes de recommandation intégrés.

Explorer comment les LLMs améliorent le raisonnement à travers différents types de données.

Cette étude évalue l'efficacité des LLM dans des tâches de découpage de programme statiques et dynamiques.

Explorer comment les modèles de langage améliorent les technologies de conduite autonome.

Cet article examine comment les LLM peuvent identifier les variables manquantes dans la recherche scientifique.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des appareils IoT en utilisant des méthodes avancées.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les entreprises personnalisent les interactions avec les clients en utilisant des LLM.

CARAML propose une nouvelle façon d'évaluer l'efficacité du matériel AI dans les tâches d'apprentissage automatique.

Explorer des méthodes efficaces pour identifier les caractéristiques des produits dans le e-commerce.

Un aperçu de comment la pertinence aide les robots à aider les humains efficacement.

Un nouveau cadre améliore la collaboration entre les humains et les robots.

Examine comment les LLM changent l'écriture et la parole dans les milieux académiques.

Un aperçu de comment les technologies avancées peuvent soutenir les processus législatifs.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la vérification des preuves en ingénierie logicielle.

zsLLMCode crée des représentations de code utiles de manière efficace grâce à l'IA.

Des recherches montrent que l'IA peut prédire les opinions des utilisateurs à partir de posts indirects sur les réseaux sociaux.

MQM-APE améliore la qualité des évaluations de traduction automatique grâce à une analyse d'erreurs avancée.

Un nouveau modèle améliore les embeddings de texte grâce à des stratégies d'apprentissage en contexte.

Utiliser des grands modèles de langage pour améliorer l'analyse des retours utilisateurs d'applications mobiles.

Ce système aide les chercheurs à améliorer l'évaluation de l'UX pour les interactions avec l'IA.

Cette étude évalue le rôle des modèles de langage dans le tri d'abstraits pour la recherche.

Une nouvelle approche améliore les suggestions de code pour le développement logiciel.

Évaluer l'efficacité des LLM pour l'analyse des menaces.

Ce cadre simplifie la compréhension des politiques de confidentialité grâce à la technologie IA.

Cette étude examine comment les LLM perçoivent et créent des personas utilisateurs en Inde.

Cette étude examine comment l'IA peut aider à trouver des analogies historiques pour des événements actuels.

Explorer des modèles d'IA pour identifier la dépression à travers des posts sur les réseaux sociaux.

Présentation de FMDLlama, un modèle linguistique pour détecter les fausses infos financières.

Explore les préoccupations en matière de vie privée entourant les attaques d'inférence d'appartenance en apprentissage automatique.

Les modèles d'IA montrent des promesses pour améliorer le dépistage de l'éligibilité des patients dans les essais cliniques.

Un nouveau cadre vise à améliorer la fiabilité et la clarté dans le raisonnement de l'IA.

Un système pour faciliter la connaissance sur les Grands Modèles de Langage pour les chercheurs.

Explorer l'impact et l'avenir des gros modèles de langage dans la communication.