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Cette étude évalue des modèles de langage large dans des défis de programmation en roumain.

Utiliser l'IA pour simuler des données afin d'analyser les connections émotionnelles en santé mentale.

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Un cadre pour l'apprentissage tout au long de la vie en utilisant l'IA pour personnaliser l'éducation.

L'étude évalue à quel point les modèles de langage comprennent la culture Hakka.

ERFSL simplifie la création de fonctions de récompense en utilisant de grands modèles de langage.

Identifier des traits uniques du code produit par Claude 3 en utilisant l'apprentissage automatique.

Examiner la relation entre les LLM et la cognition humaine.

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Une nouvelle méthode améliore la détection et l'explication des fausses infos.

Un cadre de sécurité assure un comportement responsable dans les systèmes d'IA incarnée grâce à des processus bien structurés.

Un aperçu de comment le Bi-Tuning améliore les systèmes de recommandation grâce à des infos collaboratives.

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De nouvelles méthodes améliorent la génération de tests unitaires avec des modèles de langage large.

Découvrez comment les modèles de langage changent l'analyse des données visuelles.

Le nouveau cadre GenDFIR améliore l'analyse des chronologies d'événements cyber.

Utiliser des modèles avancés pour mieux évaluer les idées de recherche dans le milieu académique.

Un cadre utilisant des LLM pour améliorer les algorithmes évolutifs pour les MOP.

La recherche montre comment les couches dans les LLM contribuent de manière égale aux prédictions.

Un nouveau modèle améliore la prise de décision dans les systèmes de transport grâce à une meilleure gestion des données.

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Une étude examine l'efficacité de l'IA à prédire le risque de suicide à partir des conversations sur les lignes d'assistance.

Des recherches montrent des promesses dans l'utilisation des LLMs pour générer des molécules semblables à des médicaments.

RegNLP vise à rendre la compréhension des documents réglementaires plus simple et plus efficace.

Les chercheurs ajustent les LLMs pour améliorer l'honnêteté et la fiabilité des résultats.

Les petits modèles ont des avantages uniques en IA, complétant les grands modèles de manière efficace.

Une nouvelle approche améliore la clarté de la recherche en utilisant des graphes de connaissances cognitives et des modèles de langage.

Explore comment les grands modèles de langage aident à la maintenance des tests logiciels.

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Un regard de plus près sur la façon dont les grands modèles de langage réalisent des tâches de base.

Apprends comment la tokenisation sémantique améliore les systèmes de recommandation.

Apprends comment les LLMs automatisent la résumation des avis d'applications utilisateurs.

Une nouvelle approche pour simplifier les tests UI des applis mobiles en utilisant l'apprentissage automatique.

Les modèles de base améliorent la reconnaissance des émotions et l'interaction dans l'informatique affective.

RAG automatise la génération de questions de compétence, ce qui améliore l'efficacité du développement d'ontologies.

Cette étude évalue la performance des LLM sur les examens professionnels indonésiens dans plusieurs domaines.

De nouvelles technologies visent à améliorer les soins pour les patients atteints de cancers gynécologiques rares.

Utiliser des LLM pour estimer avec précision le coût et la durée des projets logiciels.