Apprends comment le mini-batch SGD améliore l'entraînement des réseaux de neurones et la sélection de caractéristiques.
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La science de pointe expliquée simplement
Apprends comment le mini-batch SGD améliore l'entraînement des réseaux de neurones et la sélection de caractéristiques.
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Une nouvelle approche améliore la segmentation 3D en utilisant des annotations et un langage moins détaillés.
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ScaleRAFT améliore l'estimation de mouvement 3D à partir d'images 2D pour différentes applications.
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Une nouvelle méthode améliore la classification kNN en utilisant des gradients pour une meilleure représentation des caractéristiques.
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Une nouvelle méthode pour des ajustements de lumière réalistes et de perspective dans les portraits.
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Une étude sur les méthodes d'apprentissage automatique pour identifier la propagande dans le texte.
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Étudier les vocalisations des ouistitis en utilisant des méthodes de classification avancées et l'analyse audio.
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Améliorer les méthodes de détection de malware en s'adaptant aux menaces qui évoluent.
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Cet article examine la non-identifiabilité dans les simulations de marché et propose une solution en utilisant plusieurs caractéristiques des données.
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GaussianSR améliore les images basse résolution en utilisant une représentation gaussienne continue.
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Cette étude propose une méthode claire pour évaluer la difficulté de la musique pour les enseignants.
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Un outil qui transforme les données RDF en formats utilisables pour l'apprentissage automatique.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des tests des modèles linguistiques pour le savoir.
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De nouvelles méthodes combinent l'activité des gènes et la structure des tissus pour obtenir de meilleures idées sur les maladies.
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Découvre comment les listes de scores probabilistes améliorent la prise de décision en intégrant des probabilités.
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La fusion CCA améliore la performance des modèles en combinant efficacement des caractéristiques uniques de différents modèles.
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Une étude présente un nouveau modèle pour prédire les décès liés à la septicémie dans les hôpitaux.
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Découvrez comment les compositions de Shapley améliorent la compréhension des prédictions multiclasses.
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Une nouvelle méthode pour créer des tests E2E en utilisant des grands modèles de langue.
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Des méthodes innovantes conservent des caractéristiques essentielles tout en compressant les données visuelles.
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Une nouvelle méthode améliore efficacement la détection de nouveaux signaux en physique des particules.
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Explorer comment les structures de groupe améliorent les explications des modèles d'apprentissage automatique en finance.
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De nouvelles méthodes réduisent les fuites d'identité dans la reconnaissance faciale tout en garantissant la vie privée des données.
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Une nouvelle approche pour le clustering des données de dynamique moléculaire afin d'améliorer le design de médicaments.
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Une nouvelle méthode améliore la détection de l'émotion de 'Liking' à partir des données EEG.
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Les attaques par mélange révèlent des vulnérabilités dans les évaluations de l'équité de l'IA en utilisant des méthodes comme SHAP.
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Un aperçu du prétraitement de données personnalisé pour de meilleures prévisions de mortalité COVID-19.
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Des scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour identifier des enzymes qui décomposent les déchets plastiques.
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La recherche met en avant l'importance des caractéristiques des données dans la précision des modèles.
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Des recherches montrent des failles dans les systèmes MOT grâce à des techniques d'attaque innovantes.
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NeurCAM propose un clustering efficace avec des explications compréhensibles, améliorant l'analyse de données.
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Une nouvelle approche améliore l'apprentissage profond en se concentrant sur la diversité des neurones.
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De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des dynamiques côtières avec l'apprentissage profond.
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Des recherches montrent comment les neurones dans les modèles de parole reconnaissent les caractéristiques clés du son.
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MobileUNETR offre une détection du cancer de la peau améliorée grâce à une segmentation d'image avancée.
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Apprends comment les modèles d'allocation de caractéristiques aident à étudier la diversité des espèces et les insights écologiques.
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