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Un nouveau modèle améliore l'édition de visages sans compromettre l'identité.

FGFusion améliore la détection d'objets 3D en combinant efficacement les données lidar et caméra.

De nouveaux concepts en IA améliorent la compréhension de l'influence des caractéristiques sur les résultats.

SPPNet simplifie la segmentation des cellules, améliorant la précision et l'efficacité dans l'analyse médicale.

Combiner des technologies radar et caméra améliore la perception de l'environnement et la sécurité des véhicules.

Examen des biais raciaux dans les prédictions d'IA à partir des données d'IRM mammaire.

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Une nouvelle méthode améliore l'analyse des noyaux dans les images médicales grâce à une adaptation non supervisée.

Une étude sur l'amélioration de la reconnaissance des caractères hindi à partir d'entrées manuscrites.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des interactions entre les caractéristiques dans les réseaux de neurones profonds.

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Une nouvelle méthode améliore les performances du modèle grâce à une sélection efficace de la taille des intervalles de temps.

La sélection de sous-ensembles améliore les modèles de synthèse vocale en se concentrant sur des données variées.

Un nouveau système améliore la compression audio spatiale pour un son plus clair et une meilleure efficacité.

Cet article passe en revue la valeur des approches basées sur les régions pour une meilleure reconnaissance d'images.

Une méthode pour prédire les infos manquantes dans les nœuds d’un graphe en utilisant des structures locales.

Cette étude passe en revue les vulnérabilités des modèles d'IA utilisés pour les applications génomiques.

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Une nouvelle méthode pour améliorer la performance des modèles d'apprentissage automatique en utilisant un partitionnement structuré des caractéristiques.

LeOCLR améliore l'apprentissage contrastif en utilisant des images originales pour une meilleure compréhension.

Explorer comment les exemples adverses influencent les modèles d'apprentissage automatique.

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Analyser les sons des poules aide à améliorer leur santé et la productivité de la ferme.

MinusFace offre une meilleure confidentialité tout en gardant une précision dans la reconnaissance faciale.

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Une nouvelle méthode améliore la détection du trafic malveillant en utilisant l'apprentissage automatique et du matériel avancé.

Un regard de plus près sur les circuits de caractéristiques éparses dans les modèles de langage et leurs implications.

Examiner les défis de performance rencontrés par les algorithmes invariants de rotation dans des scénarios de données bruyantes et rares.

VecKM améliore l'encodage de la géométrie locale pour les nuages de points, augmentant l'efficacité et la robustesse.