Derniers articles pour Fonctionnalités

Une nouvelle approche améliore la segmentation des noyaux cellulaires en utilisant l'apprentissage semi-supervisé.

Une étude examine comment améliorer les explications des décisions de l'IA pour une meilleure compréhension des patients.

Des recherches montrent comment les mycobactéries adaptent leur ARNm dans des environnements pauvres en oxygène.

Un nouveau modèle améliore l'édition de visages sans compromettre l'identité.

FGFusion améliore la détection d'objets 3D en combinant efficacement les données lidar et caméra.

De nouveaux concepts en IA améliorent la compréhension de l'influence des caractéristiques sur les résultats.

SPPNet simplifie la segmentation des cellules, améliorant la précision et l'efficacité dans l'analyse médicale.

Combiner des technologies radar et caméra améliore la perception de l'environnement et la sécurité des véhicules.

Examen des biais raciaux dans les prédictions d'IA à partir des données d'IRM mammaire.

Un cadre utilisant l'apprentissage automatique pour prédire les charges de travail des requêtes de base de données pour de meilleures performances.

Une nouvelle méthode améliore la détection automatique des modèles de conception dans les logiciels.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des noyaux dans les images médicales grâce à une adaptation non supervisée.

Une étude sur l'amélioration de la reconnaissance des caractères hindi à partir d'entrées manuscrites.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des interactions entre les caractéristiques dans les réseaux de neurones profonds.

Cette étude montre comment notre cerveau traite rapidement les caractéristiques des objets et au fil du temps.

Une nouvelle méthode améliore les performances du modèle grâce à une sélection efficace de la taille des intervalles de temps.

La sélection de sous-ensembles améliore les modèles de synthèse vocale en se concentrant sur des données variées.

Un nouveau système améliore la compression audio spatiale pour un son plus clair et une meilleure efficacité.

Cet article passe en revue la valeur des approches basées sur les régions pour une meilleure reconnaissance d'images.

Une méthode pour prédire les infos manquantes dans les nœuds d’un graphe en utilisant des structures locales.

Cette étude passe en revue les vulnérabilités des modèles d'IA utilisés pour les applications génomiques.

Une nouvelle méthode améliore la puissance et la précision des modèles d'apprentissage profond.

Une méthode pour choisir le meilleur modèle ASR en fonction des caractéristiques audio.

Une nouvelle techno améliore la détection de la dysarthrie et la classification de sa gravité.

Cette ressource clarifie les significations des mots à travers le contexte et les relations dans la langue italienne.

La recherche explore des méthodes pour différencier le code écrit par des humains du code généré par l'IA.

Une nouvelle méthode pour améliorer la performance des modèles d'apprentissage automatique en utilisant un partitionnement structuré des caractéristiques.

LeOCLR améliore l'apprentissage contrastif en utilisant des images originales pour une meilleure compréhension.

Explorer comment les exemples adverses influencent les modèles d'apprentissage automatique.

Présentation de REPAIR pour améliorer la précision d'appariement des données dans des environnements bruyants.

FeatUp améliore la résolution des caractéristiques d'image, boostant les performances dans les tâches de vision par ordinateur.

Analyser les sons des poules aide à améliorer leur santé et la productivité de la ferme.

MinusFace offre une meilleure confidentialité tout en gardant une précision dans la reconnaissance faciale.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des événements inhabituels dans les vidéos.

DAGnosis améliore la fiabilité des données en identifiant efficacement les incohérences.

Une nouvelle méthode améliore la détection du trafic malveillant en utilisant l'apprentissage automatique et du matériel avancé.

Un regard de plus près sur les circuits de caractéristiques éparses dans les modèles de langage et leurs implications.

Examiner les défis de performance rencontrés par les algorithmes invariants de rotation dans des scénarios de données bruyantes et rares.

VecKM améliore l'encodage de la géométrie locale pour les nuages de points, augmentant l'efficacité et la robustesse.

Une méthode pour évaluer le style artistique dans les images générées.