Une analyse de la performance des systèmes de récupération dans des environnements de données en évolution.
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La science de pointe expliquée simplement
Une analyse de la performance des systèmes de récupération dans des environnements de données en évolution.
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Une nouvelle méthode améliore la manière dont les modèles de langage suivent des instructions complexes.
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Présentation d'un cadre innovant pour tester les interactions des modèles de langage dans des scénarios de jeu de rôle.
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TeXBLEU offre un moyen fiable d'évaluer des expressions LaTeX à partir de maths parlées.
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Un cadre pour améliorer la performance de l'IA dans les tâches visuelles en imitant les jugements humains.
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Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité de la génération d'images IRM cérébrales.
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Explore l'essor et l'impact des modèles fondamentaux en intelligence artificielle.
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Un nouveau modèle améliore la précision des prédictions pour les protéines liant l'ADN chez les plantes.
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Utiliser des LLM pour générer des caractéristiques claires à partir de textes scientifiques pour de meilleures prédictions.
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Un nouveau système d'index vise à améliorer la gestion des troubles de la déglutition chez les personnes âgées.
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Utiliser des modèles de langage moins puissants peut améliorer l'alignement de l'IA de manière efficace.
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Améliorer les évaluations des robots peut donner des infos plus poussées sur leurs capacités.
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Un nouveau jeu de données vise à améliorer les systèmes de QA pour le Quran et les Ahadith.
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Cette étude examine le biais de genre dans les évaluations des profs générées par des modèles d'IA.
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Des robots conscients d'eux-mêmes peuvent adapter leurs mouvements pour des interactions plus sûres.
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Une nouvelle méthode améliore la génération de données de texture pour les modèles d'apprentissage automatique.
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Beaucoup de survivants du cancer pédiatrique subissent des pertes d'audition à cause des traitements.
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THaMES propose un cadre pour réduire les hallucinations dans les modèles de langage.
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Une méthode pour évaluer les évaluations des agents IA en matière de sécurité et de fiabilité.
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Un nouveau benchmark améliore l'évaluation des systèmes de détection de paraphrase.
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L'IA peut aider à créer des supports d'étude efficaces pour les examens médicaux.
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Apprends à créer des graphes de connaissance efficaces pour des applis industrielles.
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Nouveau cadre et jeu de données améliorent la détection de l'excitation dans les études sur le sommeil.
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Un nouveau cadre évalue les connaissances médicales dans les grands modèles de langage.
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Ce doc parle de l'équité dans le choix des candidats pour les institutions face à des évaluations biaisées.
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Forester simplifie l'apprentissage automatique pour les utilisateurs R avec un package super sympa.
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De nouvelles méthodes améliorent le réalisme des reflets dans les miroirs dans les images générées par ordinateur.
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Une étude sur comment les agents IA suivent les règles définies par les utilisateurs en utilisant le dataset ACS.
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Cette étude évalue comment les modèles de langage aident les programmeurs débutants avec les commentaires de code.
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Évaluer le rôle des modèles de langage dans les jugements de pertinence pour la recherche d'information.
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Une nouvelle métrique qui améliore l'évaluation de la cohérence factuelle dans les résumés automatiques.
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Une nouvelle approche améliore les résumés de séances de santé mentale grâce à un moteur de planification.
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RAGProbe automatise l'évaluation des systèmes RAG, boostant leur performance et leur fiabilité.
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Cette recherche présente des méthodes automatisées pour évaluer le pulvérisation de précision en agriculture.
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Améliorer les évaluations grâce à la Théorie de la Réponse à l'Item pour un meilleur apprentissage des langues.
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Un nouveau benchmark évalue à quel point les modèles d'IA imitent le langage humain.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des réponses aux questions provenant de tableaux en fusionnant deux systèmes.
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Une nouvelle méthode pour créer des distracteurs intéressants dans les évaluations éducatives.
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Une nouvelle méthode vise à améliorer le texte alt pour les icônes d'applis mobiles afin d'aider les utilisateurs malvoyants.
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DREAMS simplifie l'apprentissage profond pour les données EEG, en promouvant la transparence et des pratiques éthiques.
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