Une méthode pour gérer les données de capteurs conflictuelles dans les véhicules autonomes pour améliorer la sécurité.
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La science de pointe expliquée simplement
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ESPnet-Codec améliore l'entraînement et l'évaluation des codecs neuronaux pour l'audio et la parole.
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Une méthode en trois étapes pour partager des données en toute sécurité tout en protégeant la vie privée.
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Nouveau standard comble les lacunes dans l'évaluation des LLM pour la prise de décision clinique.
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Visualiser des programmes fonctionnels peut simplifier le processus de débogage pour les programmeurs.
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Explorer comment l'IA générative influence les processus de design d'interaction.
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Cette étude examine les valeurs dans les textes humains et générés par l'IA pour mieux comprendre.
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NetworkCommons est un nouvel outil pour étudier les interactions moléculaires.
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Un nouveau cadre améliore le raisonnement dans les modèles de langage avec des justifications de qualité.
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Une étude compare des modèles d'IA sur leur capacité à comprendre les relations spatiales.
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Examiner les vulnérabilités et les défenses des nouveaux modèles d'IA.
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Examiner comment les modèles détectent les commentaires toxiques dans différents dialectes de langue.
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MTFusion combine images et texte pour créer des modèles 3D avancés.
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Un aperçu des admissions holistiques et de leur impact sur les futurs médecins.
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Une nouvelle méthode pour créer des matériaux réalistes améliore la flexibilité pour les artistes et les designers.
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Une nouvelle approche s'attaque efficacement aux biais dans les modèles image-texte.
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Une nouvelle façon d'évaluer les modèles de décision de l'IA en utilisant des cartes d'attribution.
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Cette étude examine à quel point les LLM évaluent la créativité dans le Test des Usages Alternatifs.
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STAR automatise la création de modèles d'IA pour des résultats plus intelligents et plus rapides.
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ER 2Score améliore l'évaluation de la qualité des rapports de radiologie automatisés.
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Transformer des prompts textuels en vidéos réalistes en intégrant des lois physiques.
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Les grands modèles de langage sont-ils des évaluateurs fiables ? Exploration de la cohérence de leurs évaluations.
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ChemTEB aide à améliorer le traitement des textes chimiques en évaluant des modèles spécialisés.
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AgriBench évalue des outils IA pour aider à prendre des décisions agricoles plus intelligentes.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des rapports automatisés de radiographies thoraciques.
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Les benchmarks de l'IA montrent la performance mais comprennent souvent mal l'utilisation dans le monde réel.
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Des chercheurs ont développé une nouvelle méthode pour améliorer la précision de l'IA texte-image.
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