Cette étude améliore la précision de la classification des images médicales en utilisant des données synthétiques.
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La science de pointe expliquée simplement
Cette étude améliore la précision de la classification des images médicales en utilisant des données synthétiques.
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Utiliser des données synthétiques pour améliorer les outils de mobilité pour les personnes aveugles et malvoyantes.
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YORO simplifie la génération de SQL à partir du langage naturel, rendant le tout plus efficace et précis.
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Une nouvelle méthode combine l'apprentissage fédéré et l'entraînement adversarial pour détecter les menaces internes.
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Un aperçu de l'apprentissage et de la manipulation des modèles de séries temporelles.
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Utiliser des images PET/CT synthétiques pour améliorer la détection des tumeurs et la performance des modèles.
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Les modèles d'IA pourraient révolutionner l'extraction de données cliniques, réduisant les coûts et améliorant la précision.
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Une nouvelle méthode transforme les données tabulaires en binaire pour générer des données synthétiques de manière efficace.
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Une nouvelle approche des modèles du monde utilisant des données synthétiques pour une meilleure adaptabilité.
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Une approche d'apprentissage profond améliore la précision de détection du point de genou dans des jeux de données bruyants.
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ToxiCraft améliore la détection de contenu en ligne nuisible grâce à la génération de données synthétiques.
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FAFA améliore l'estimation de pose 6D pour les véhicules sous-marins en utilisant des données synthétiques et réelles.
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Une nouvelle approche utilise des données synthétiques pour améliorer la reconnaissance de la douleur dans les vidéos.
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Une nouvelle méthode pour créer des données ECG synthétiques réalistes améliore la détection des problèmes cardiaques.
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De nouvelles techniques améliorent la qualité de la parole expressive chez différents locuteurs.
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Une nouvelle méthode vise à réduire les biais dans les prédictions des modèles de langage.
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Des techniques innovantes dans la génération de données synthétiques améliorent la formation en échocardiographie.
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Une nouvelle méthode améliore la génération de données synthétiques pour les essais cliniques tout en garantissant la vie privée.
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Une nouvelle méthode pour développer des barrières pour les grands modèles de langage sans données du monde réel.
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