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KinPFN utilise l'apprentissage profond pour accélérer l'analyse du repliement de l'ARN.

Un nouvel algorithme améliore le partage de données et l'efficacité de l'apprentissage machine en utilisant des ensembles de données synthétiques.

Cet article examine comment les données synthétiques améliorent la performance de correction des erreurs OCR.

NeuroSynth génère des données IRM synthétiques pour améliorer les études sur la santé cérébrale.

SABER estime les positions des objets sans étiquettes de symétrie, améliorant les applications en robotique et en AR.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance de texte dans des scènes naturelles en utilisant des techniques innovantes.

Enquêter sur comment les données synthétiques aident les avancées dans la santé et répondent aux principaux défis.

A-BDD améliore l'entraînement ML pour les voitures autonomes par mauvais temps.

L'entraînement adversarial améliore la précision de détection des mots-clés dans la parole synthétique et réelle.

MSIVA simplifie les données d'imagerie cérébrale, révélant des liens avec le comportement et les problèmes de santé.

Une méthode structurée pour créer des conversations synthétiques avec des modèles de langue.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'équité dans la santé grâce à une meilleure représentation des données.

Un aperçu des défis et des avantages d'ajouter de nouveaux clients dans l'apprentissage fédéré.

Une nouvelle méthode permet aux caméras événementielles d'identifier efficacement des objets invisibles.

FLAME améliore la navigation en combinant le langage et les éléments visuels dans des environnements urbains.

Une nouvelle méthode pour générer des données synthétiques sans biais pour les applications d'IA.

Les nouveaux modèles offrent une super performance pour les tâches de conversation et d'instruction.

Un aperçu des avantages des modèles locaux et des pipelines LLMOps.

Cet article parle des défis de la vie privée et des solutions dans la technologie des réseaux intelligents.

De nouvelles techniques utilisant la distribution de la famille gamma améliorent la confidentialité dans des ensembles de données sensibles.

Les données synthétiques transforment la formation en IA en offrant des jeux de données variés et à moindre coût.

Des chercheurs examinent les rides du front pour vérifier l'identité en utilisant des données synthétiques.

Les données synthétiques offrent de nouvelles opportunités pour les chercheurs en génomique.

Spurfies permet de faire des modélisations 3D précises avec peu de données d'image.

Les chercheurs utilisent des données synthétiques pour améliorer la performance des modèles d'IA sans perte de qualité.

Ce projet améliore la correction de texte dans des documents historiques bulgares en utilisant la technologie OCR.

Utiliser l'IA pour simuler des données afin d'analyser les connections émotionnelles en santé mentale.

Des chercheurs ont développé LEGNet pour mieux prédire les capacités linguistiques chez les survivants d'AVC.

L'étude évalue la création et l'évaluation d'images satellites synthétiques.

CRAFT simplifie la génération de jeux de données synthétiques pour différentes tâches avec un minimum d'interaction de l'utilisateur.

Cet article examine comment la combinaison d'images réelles et synthétiques améliore la précision et l'équité de la reconnaissance faciale.

De meilleures invites améliorent la qualité des données tabulaires synthétiques générées par les LLMs.

Apprends à générer des données faux réalistes en toute sécurité.

Cette étude examine comment les données synthétiques peuvent résoudre les déséquilibres de classe et de groupe.

Apprends comment l'estimation du ratio de densité mesure efficacement la qualité des données synthétiques.

Un nouveau modèle utilise des données synthétiques pour améliorer l'analyse et l'efficacité des échographies cardiaques.

Une méthode innovante de données synthétiques améliore la précision de l'imagerie médicale tout en protégeant la vie privée des patients.

SoloAudio améliore l'extraction sonore avec des techniques avancées et des données synthétiques.

La génération de données synthétiques peut transformer les essais cliniques en garantissant la confidentialité des patients et en améliorant la disponibilité des données.

Enquête sur l'équité et la performance de l'IA pour prédire les résultats du COVID-19 chez les enfants.