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Les données synthétiques offrent des solutions rentables tout en garantissant la vie privée et en réduisant les biais.

Les chercheurs améliorent les modèles d'IA en utilisant des images synthétiques pour une classification efficace.

Une nouvelle méthode d'échographie améliore l'identification des cathéters lors des chirurgies mini-invasives.

Nouveau jeu de données offre des infos sur les naissances tout en protégeant les infos personnelles.

Importance de se concentrer sur les données tabulaires pour les avancées en apprentissage automatique.

Une méthode pour un transfert de données efficace et contrôlé entre différents domaines.

Former des modèles de langage pour qu'ils soient plus fiables et conscients de leurs limites.

Les données synthétiques offrent des solutions prometteuses aux problèmes d'imagerie médicale.

Explorer le rôle des données synthétiques dans l'amélioration des systèmes de détection humaine aérienne.

Une nouvelle méthode améliore la création de données synthétiques tout en préservant les relations entre les tables.

Une nouvelle méthode permet le transfert de modules LoRA avec des données synthétiques, réduisant ainsi la dépendance aux données originales.

Une nouvelle fonction de perte améliore les données tabulaires synthétiques en utilisant des GANs pour la recherche médicale.

Les modèles de langue améliorent les performances sur le web grâce à des techniques d'auto-amélioration.

Nouvelles techniques améliorent la qualité et l'entraînement pour les images 3D.

Un aperçu de la génération de données synthétiques et de son importance dans les applications basées sur les données.

Une nouvelle méthode améliore la précision des petits modèles en utilisant des données synthétiques.

LaT-PFN améliore les prévisions en utilisant du contexte et des données synthétiques pour les prédictions.

Nouveau cadre qui permet un apprentissage efficace des maladies sans stocker les données passées.

Cette étude introduit les GNN pour améliorer le matching en ligne sur différentes plateformes numériques.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse fNIRS en utilisant des données synthétiques et l'apprentissage automatique.

Cet article explore comment les modèles de langage peuvent nous aider à comprendre les choix humains.

Une étude sur les méthodes pour des données synthétiques sûres qui préservent la vie privée et restent utiles.

SimGen améliore l'entraînement des voitures autonomes avec des données synthétiques réalistes.

Une nouvelle façon de créer des données synthétiques sans soucis de vie privée.

Une nouvelle méthode combine les retours humains et l'apprentissage machine pour un suivi efficace de la qualité des données.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage auto-supervisé pour améliorer la classification de la maladie d'Alzheimer grâce aux IRM.

La famille Nemotron-4 340B propose des modèles puissants pour des applications diverses et la génération de données synthétiques.

Les données synthétiques améliorent la précision de la détection d'opinion dans les discussions en ligne.

Un nouveau modèle améliore les données EHR synthétiques pour des applications de santé meilleures.

Une nouvelle méthode réduit les risques de confidentialité dans les applications de génération augmentée par la récupération.

Cet article examine comment les LLMs peuvent générer des tableaux synthétiques de manière efficace tout en abordant les principaux défis.

Les données synthétiques aident l'analyse de survie en générant des ensembles de données réalistes pour un meilleur modélisation.

TimeAutoDiff propose de nouvelles solutions pour créer des données de séries temporelles synthétiques réalistes.

Explorer le rôle des données synthétiques pour améliorer les systèmes d'IA en santé.

Une nouvelle technique améliore l'imagerie des vaisseaux sanguins du cerveau, aidant la recherche.

AUTOPRIV simplifie la protection des données pour les utilisateurs sans compétences techniques.

Une nouvelle méthode pour sélectionner efficacement des estimateurs dans des tâches d'évaluation hors politique.

Un nouveau jeu de données synthétique améliore l'entraînement des modèles d'IA multimodaux.

De nouvelles méthodes génèrent des données synthétiques pour protéger la vie privée dans des scénarios de collaboration.

Cet article examine le rôle des LLM dans la génération de données synthétiques pour les tâches de classification de texte.