Derniers articles pour Données synthétiques

Une nouvelle approche améliore la qualité des données synthétiques en équilibrant cohérence et diversité.

La génération de données synthétiques améliore la confidentialité tout en permettant une analyse de données précieuse.

Le dataset VALERIE22 aide à développer une conduite autonome sûre grâce à des images de villes synthétiques.

Les modèles génératifs comme ChatGPT changent la donne dans la recherche éducative, surtout en physique.

Une méthode pour identifier les changements dans les images prises de différents points de vue.

Une nouvelle méthode améliore la vie privée tout en permettant une meilleure utilisation des données de santé.

Utiliser l'apprentissage fédéré pour améliorer le traitement du SOPK tout en préservant la vie privée des patientes.

Examiner comment les méthodes de données de recensement affectent la précision de la planification scolaire.

Cette étude explore comment ChatGPT peut améliorer la détection des intentions ouvertes.

L'automatisation dans les tests assure une gestion de données sur le cancer de qualité et la protection de la vie privée des patients.

Le framework SynthDistill utilise des données synthétiques pour une reconnaissance faciale efficace sur des appareils plus petits.

L'IA générative transforme l'imagerie médicale avec de nouvelles techniques de génération de données.

Un algorithme en deux phases améliore la modélisation des nœuds centraux dans des ensembles de données complexes.

Un nouveau système vise à améliorer la sécurité en détectant et en suivant les tireurs en temps réel.

Ce papier examine les améliorations de la traduction automatique pour les phrases en langues mélangées.

phi-1.5 montre que des modèles plus petits peuvent bien fonctionner avec des données de qualité.

Nouvelles méthodes utilisent des données synthétiques pour améliorer la création d’implants crâniens.

LEyes simplifie la création d'images d'yeux synthétiques pour une meilleure précision de suivi.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision dans la logistique automatisée.

Une nouvelle méthode pour identifier les anomalies de motifs de pointe dans la surveillance des bassins versants.

Ce boulot parle de la génération de données synthétiques en utilisant la confidentialité différentielle pour les études économiques.

Un nouveau cadre assure que les réponses basées sur des données synthétiques sont fiables pour la recherche.

Une nouvelle approche aide à comprendre comment les êtres vivants interagissent au fil du temps.

Un nouveau système hybride améliore la détection des fissures dans les structures en béton en utilisant des données synthétiques.

Une étude révèle le potentiel des données synthétiques pour améliorer la segmentation des images cardiaques.

AFMfit propose des méthodes avancées pour l'analyse en temps réel des biomolécules.

Présentation de PFL-GAN : une solution sur mesure pour la variabilité des clients dans l'apprentissage fédéré.

HEROES offre un entraînement réaliste pour les intervenants et les robots dans les urgences urbaines.

Les données synthétiques aident à prédire les risques de COVID-19 chez les vétérans tout en garantissant la confidentialité.

Utiliser des modèles de langage pour améliorer l'identification des signes de la maladie d'Alzheimer dans les dossiers cliniques.

Cet article parle de comment les développeurs peuvent utiliser les PET pour améliorer la protection des données.

Les robots améliorent leurs compétences pour gérer les tâches de vêtements du quotidien.

Explorer le rôle des modèles de fondation dans l'amélioration des résultats en santé.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des types de cellules dans les échantillons de tissus.

La génération de données synthétiques améliore l'apprentissage automatique pour l'analyse des matériaux au niveau atomique.

Cette étude évalue des méthodes d'ajustement pour comprendre les galaxies à grand décalage vers le rouge en utilisant des données synthétiques.

Une nouvelle méthode améliore le regroupement de données en prenant en compte des relations complexes.

Aborder les préoccupations de confidentialité avec des notes cliniques synthétiques dans la recherche en santé.

Un cadre visant à améliorer l'appariement des compétences à travers des annonces d'emploi synthétiques réalistes.

TimEHR génère des données de séries temporelles synthétiques réalistes à partir de dossiers de santé électroniques pour aider à la recherche.