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Une nouvelle méthode utilise des algorithmes génétiques pour créer des données synthétiques tout en protégeant la vie privée.

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Une nouvelle méthode de génération de scènes 3D améliore les données pour l'entraînement des modèles.

Des chercheurs développent des méthodes pour segmenter les vaisseaux sanguins en utilisant des données synthétiques pour améliorer l'analyse des reins.

Cet article explore le développement de jeux de données avancés pour la robotique dans la fabrication.

Des recherches montrent un modèle pour améliorer la correction des disfluences dans les systèmes de reconnaissance vocale.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité d'image en microscopie à lumière grâce à l'intelligence artificielle.

Un nouveau modèle améliore le réalisme des données de suivi oculaire synthétiques pour de meilleures applications.

Un nouveau cadre pour l'apprentissage continu dans des environnements de données en constante évolution.

Examiner l'efficacité des données synthétiques dans les tâches de correction des erreurs grammaticales.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'alignement des nuages de points médicaux au fil du temps.

Cet article examine le rôle et les défis des données tabulaires synthétiques en ML.

Examiner l'interaction entre équité, vie privée et performance prédictive dans le machine learning.

Nouveau cadre qui améliore la qualité d'image PET et la mesure d'incertitude.

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Un nouveau générateur de données synthétiques aide à l'analyse du comportement humain grâce à des ensembles de données réalistes.

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Analyser l'impact des énergies renouvelables et des modèles synthétiques sur le secteur électrique australien.

Un nouveau cadre permet de générer des données synthétiques sur mesure pour répondre aux besoins variés des organisations.

Cet article parle de comment l'IA améliore l'identification des compétences professionnelles.

Nouveau kit d'outils qui facilite l'accès aux données synthétiques pour l'entraînement de modèles en IR.

Utiliser l'IA pour améliorer la traduction des langues à faibles ressources.

De nouvelles techniques améliorent la compréhension des plasmas à basse température grâce à la génération de données synthétiques.

Une méthode innovante améliore la précision de l'estimation de pose sous différents angles.

DiffInfinite génère des images de tissus détaillées, améliorant l'analyse et la formation.

TransFusion améliore la génération de données de séries temporelles synthétiques de haute qualité sur de longues séquences.

Une nouvelle méthode pour comparer des signaux en utilisant des distances de transport partielles améliore la précision et la flexibilité.

Des recherches sur la lumière stellaire pourraient en apprendre davantage sur les planètes lointaines et leurs atmosphères.

Une nouvelle méthode améliore l'équité des modèles en générant des échantillons de données synthétiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de recherche en corrigeant les fautes de frappe des utilisateurs.

Les GANs Wasserstein conditionnels s'attaquent à la rareté des données dans les applications spectrales à travers les domaines scientifiques.

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Créer des images variées de visages d'enfants pour améliorer les systèmes de reconnaissance.

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De nouvelles méthodes améliorent l'étude des signaux célestes complexes.

Le partage de données synthétiques améliore la recherche en santé tout en protégeant la vie privée.

La génération de données synthétiques améliore l'efficacité et la performance de l'entraînement de l'IA.

Ce travail montre comment générer des ensembles de données synthétiques utiles pour l'estimation du flux optique.