Derniers articles pour Données

Apprends comment la tarification dynamique aide les entreprises à réagir au comportement des consommateurs et aux tendances du marché.

Découvrez comment l'apprentissage machine transforme la recherche sur les kinases et la découverte de médicaments.

Les jumeaux numériques cardiovasculaires aident à personnaliser les traitements en analysant les données de chaque patient.

De nouvelles méthodes de traitement améliorent le QIS pour l'imagerie en temps réel.

Découvrez comment les modèles intégrés améliorent la recherche sur la biodiversité et les efforts de conservation.

La recherche met en avant l'application de l'apprentissage automatique dans l'étude des mutations protéiques et des propriétés moléculaires.

Une étude sur l'inclusion des évaluations fonctionnelles dans le CDM OMOP.

Une méthode pour choisir des points de données précieux dans des systèmes distribués.

Un aperçu des méthodes basées sur des sous-objectifs pour des défis de raisonnement AI complexes.

Une approche de machine learning améliore la qualité des données dans les observations astronomiques.

Présentation de SGBD : une technique pour améliorer l'efficacité de l'échantillonnage bayésien.

Cette étude évalue les capacités de prévision des modèles de langage par rapport aux humains.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du filtrage de Kalman et les estimations d'incertitude dans des contextes à haute dimension.

VISTA améliore notre façon de chercher des infos en intégrant du texte et des visuels.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance d'activité en combinant différentes sortes de données.

Nouvelles informations sur le temps jusqu'à la positivité dans l'efficacité du traitement de la tuberculose.

De nouvelles directives améliorent l'évaluation des algorithmes d'optimisation quantique par rapport aux méthodes classiques.

Un nouvel algorithme de regroupement de graphes améliore l'efficacité dans l'analyse des données réelles.

De nouvelles techniques améliorent la cartographie des états en mécanique quantique et en apprentissage automatique.

Explorer les forces et les faiblesses des LLM pour différentes tâches business.

Un jeu de données unique améliore la recherche sur la surveillance de la santé des avions grâce à l'analyse des vibrations.

Cet article parle de l'intégration des principes scientifiques dans l'apprentissage profond pour de meilleures prédictions de matériaux.

Apprends comment un nouveau modèle s'attaque au turnover des clients et améliore les stratégies de fidélisation.

Explorer le rôle des modèles de Kuramoto dans l'analyse des structures de données complexes.

Une nouvelle méthode révèle les relations entre les étoiles dans notre galaxie en utilisant des données de mouvement.

Une nouvelle approche pour la légende audio réduit la dépendance aux données appairées.

Utiliser le son pour rendre les données astronomiques plus accessibles et engageantes pour tout le monde.

Une nouvelle méthode aide les voitures autonomes à prédire leur environnement en utilisant des données brutes.

Les flux stellaires offrent des aperçus sur l'histoire et la dynamique des galaxies.

Un ensemble de données complet fusionnant images et textes pour aider l'apprentissage automatique.

Sophon améliore la recherche de nouvelles particules lourdes au LHC grâce à un apprentissage profond avancé.

Un nouveau modèle permet aux robots d'apprendre des tâches mieux en utilisant des entrées visuelles et linguistiques.

Explorer l'importance des méthodes de désapprentissage dans l'apprentissage automatique moderne.

Explorer comment l'apprentissage automatique prédit l'efficacité des PROTAC dans le développement de médicaments.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images CT et réduit l'exposition aux radiations.

Examiner l'équilibre entre les droits des participants et la complexité des données dans les études multi-omiques.

Une exploration de la stabilité algorithmique et des limites des tests.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la sauvegarde des états du modèle pendant l'entraînement.

Cet article examine l'évaluation des assistants IA et propose des méthodes pour les améliorer.

Une nouvelle approche révèle des comportements rythmiques dans la perception souvent négligés par les méthodes traditionnelles.