Physique - Instrumentation et méthodes pour l'astrophysique

De nouvelles méthodes améliorent la capacité à détecter les ondes gravitationnelles en utilisant des réseaux de timing de pulsars.

Explorer comment la convection façonne le transport d'énergie dans les étoiles et influence leur évolution.

Une enquête révèle des problèmes de santé mentale chez les chercheurs en astrophysique, mettant en lumière des disparités de genre.

Le projet XMM2ATHENA améliore l'analyse des données X-ray pour les futures études astronomiques.

De nouvelles techniques améliorent les détecteurs de rayons X pour de meilleures images astronomiques.

Une étude révèle les facteurs clés pour mesurer la masse des étoiles et les taux de formation d'étoiles.

Les étudiants se plongent dans l'astronomie en observant Vénus avec un télescope de la NASA.

Des chercheurs ont identifié 1 179 nouveaux amas ouverts, ce qui améliore notre compréhension de la structure de la Voie lactée.

Des chercheurs étudient des corps glacés insaisissables au-delà de Neptune pour en savoir plus sur l'histoire du Système solaire.

Des recherches montrent la dynamique de température du gaz dans la Zone Moléculaire Centrale en utilisant de l'ammoniac.

Un aperçu des nouvelles méthodes qui améliorent la recherche de planètes lointaines.

Un aperçu détaillé de la distribution des gaz moléculaires et de son rôle dans la formation des étoiles.

De nouvelles méthodes en VLBI améliorent notre vision de l'univers.

En regardant comment la lumière se plie, on découvre des secrets sur la matière noire dans l'univers.

De nouvelles techniques améliorent la collecte de la lumière des étoiles en utilisant des fibres monomodes dans les télescopes.

Une nouvelle méthode pour trouver des DRAGNs dans des images radio est présentée.

La recherche a identifié plus de 7 000 amas ouverts grâce aux données de Gaia.

Explorer l'intégration de l'apprentissage automatique dans l'étude des variations de lumière des noyaux galactiques actifs.

Un aperçu de l'évolution de l'astronomie spatiale et de l'importance d'AstroSat.

De nouvelles mesures RGB améliorent notre compréhension des étoiles et de la pollution lumineuse.

AMS est super important pour étudier les rayons cosmiques et leurs mystères.

Une étude révèle 183 DIBs, élargissant notre compréhension des effets de la poussière interstellaire.

Les techniques d'apprentissage profond améliorent la classification du bruit dans les signaux d'ondes gravitationnelles.

De nouvelles méthodes permettent aux sondes spatiales de trouver leur position en utilisant des pulsars et des magnétars.

Des chercheurs découvrent des infos clés sur les positions stables dans l'espace.

Le LSST va aider à découvrir et étudier des objets interstellaires plus petits au-delà de notre système solaire.

XENONnT vise à détecter des particules de matière noire insaisissables appelées WIMPs.

Un nouveau modèle améliore la précision dans l'analyse des données de spectres stellaires provenant des télescopes.

Une étude sur les défis de la mesure des raies d'émission dans les galaxies NLS1.

Euclide utilise des nébuleuses planétaires compactes pour calibrer avec précision les relevés du ciel.

Abell 1201 héberge un trou noir ultramassif, révélant des infos sur les galaxies.

Des recherches montrent les défis et les solutions pour étudier les atmosphères des exoplanètes grâce à la spectroscopie de transmission.

Découvrez comment l'Ensemble Slice Sampling améliore les méthodes d'échantillonnage statistique dans des modèles complexes.

Enquête sur comment des titres amusants influencent l'intérêt des lecteurs et les taux de citation.

Un aperçu de l'avenir des détections des ondes gravitationnelles.

Des méthodes améliorées facilitent la détection des ondes gravitationnelles provenant de systèmes binaires complexes.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des émissions de pulsars pour de meilleures connaissances astrophysiques.

Comment les bilayers à base d'aluminium améliorent les KIDs pour diverses applications scientifiques.

CERN veut étudier la matière noire et les ondes gravitationnelles en utilisant des interféromètres à atomes.

Découvre comment l'apprentissage automatique transforme l'étude des événements célestes et l'analyse de données.