Physique - Instrumentation et méthodes pour l'astrophysique

Des techniques innovantes pour étudier les fonds d'ondes gravitationnelles pourraient révéler des secrets cosmiques.

La recherche se concentre sur l'amélioration des modèles pour le cisaillement cosmique et la formation des structures.

DMPP-3 a un système stellaire binaire avec une planète super-Terre trop cool.

Un aperçu de la méthode TRGB pour mesurer les distances galactiques.

De nouvelles découvertes montrent comment les champs électriques influencent les capteurs à bord de transition dans la mesure d'énergie.

Un nouvel outil accélére l'estimation des paramètres cosmologiques grâce à l'apprentissage automatique.

Cette étude explore comment les neutrinos influencent la structure cosmique et l'expansion.

L'enquête NIKA2 révèle des résultats clés sur les galaxies cachées par la poussière.

Une nouvelle technique de production de tuyaux sur site vise à améliorer les systèmes UHV pour le télescope Einstein.

De nouveaux outils améliorent l'analyse des données de lentille gravitationnelle faible pour des aperçus cosmiques.

Cet article évalue deux méthodes utilisées pour identifier les nuages moléculaires dans la Voie lactée.

Une nouvelle méthode vise à réduire le bruit dans la détection des ondes gravitationnelles.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour classer rapidement les supernovas.

EASpy améliore la simulation des interactions des rayons cosmiques à haute énergie dans l'atmosphère.

Gaia cartographie la Voie lactée tout en s'attaquant aux défis pour identifier des exoplanètes.

Le télescope ASTEP en Antarctique améliore l'étude des exoplanètes avec une imagerie en double couleur.

Un nouveau modèle améliore la clarté des images en radioastronomie.

Les magnétogrammes révèlent l'activité magnétique du Soleil et aident à prévoir les éruptions solaires.

Des recherches sur des champs exotiques de basse masse pourraient changer notre compréhension de l'univers.

LISA vise à mesurer de minuscules changements de distance causés par des ondes gravitationnelles.

Cette recherche se concentre sur l'utilisation de l'apprentissage profond pour détecter efficacement les éruptions radio solaires.

Le disque de poussière unique de Fomalhaut soulève des questions sur la présence de planètes.

De nouveaux modèles améliorent la classification des quasars, renforçant notre compréhension de l'univers.

Les scientifiques utilisent la spectroscopie à champ intégral pour trouver des exoplanètes plus près de leurs étoiles.

Explorer comment la contamination par la glace influence les opérations des engins spatiaux et les stratégies de gestion.

Les données récentes de Gaia offrent de nouvelles perspectives sur les rotations et les formes des astéroïdes.

Un ensemble de données complet pour améliorer la classification des galaxies radio en utilisant l'apprentissage automatique.

La recherche révèle des dynamiques intrigantes d'un système stellaire et de ses compagnons.

Des techniques innovantes améliorent la détection des signaux de l'univers primitif.

Un nouveau modèle d'apprentissage automatique prédit les décalages vers le rouge en utilisant seulement les données lumineuses des supernovae.

Les chercheurs utilisent des pulsars et des méthodes avancées pour détecter les ondes gravitationnelles.

Aperçus sur les sursauts gamma et leur importance pour comprendre l'univers.

Cet article explore les méthodes utilisées pour mesurer la luminosité des étoiles.

Une étude révèle des infos sur les émissions de rayons gamma des astéroïdes et leur importance.

Des recherches montrent que les éclairs influencent la disponibilité de l'azote pour la vie naissante.

Des chercheurs développent des méthodes innovantes pour mesurer le transfert d'énergie dans un plasma spatial turbulent.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des caractéristiques à partir d'images astronomiques, en renforçant la précision et les mesures d'incertitude.

Une étude explore comment les métriques de classification impactent l'analyse cosmologique des supernovae.

La mission Cassini a révélé comment ses émissions ont affecté l'ionosphère de Saturne.

Exploiter l'apprentissage automatique pour optimiser la détection des ondes gravitationnelles en utilisant des états comprimés.