Physique - Instrumentation et méthodes pour l'astrophysique

Étudier des étoiles massives révèle des trucs sur la formation et l'évolution de l'univers.

Ce document présente un système pour fournir de l'énergie au côté obscur de la Lune.

Un nouveau système optimise la programmation des observations d'exoplanètes à l'Observatoire Keck.

Un aperçu de comment la matière est répartie dans l'univers grâce à des approximations symboliques.

QRIS analyse des échantillons de Bennu pour déterrer des secrets du début du système solaire et des origines de la vie.

Cette recherche examine le lensing dans le groupe de galaxies ACT-CLJ01024915 en utilisant les données de James Webb.

Pomme simplifie la modélisation des propriétés physiques à partir des observations de lignes spectrales en astrophysique.

Le logiciel cuDisc améliore la compréhension de la dynamique de la poussière dans les jeunes systèmes stellaires.

La recherche vise à améliorer la détection des premiers signaux de l'univers grâce à des techniques avancées.

Les chercheurs utilisent la prédiction conforme pour améliorer la précision de la détection des signaux des ondes gravitationnelles.

Une méthode révolutionnaire offre des insights plus profonds sur le climat des exoplanètes en rotation synchrone.

Cet article examine les différences dans les mesures cosmiques et leur أهمية.

Explorer le rôle du CGM dans la formation et l'évolution des galaxies.

AtLAST va transformer notre façon d'étudier le Soleil et ses couches.

Un télescope révolutionnaire prêt à révéler les secrets de notre galaxie.

Le télescope AtLAST vise à améliorer notre compréhension du gaz chaud de l'univers.

La poussière lunaire affecte la performance des rétro-réfléchisseurs utilisés pour des mesures précises.

Le JWST améliore notre connaissance des atmosphères d'exoplanètes grâce à des observations avancées.

Une nouvelle approche améliore notre compréhension des propriétés des étoiles à neutrons et des équations d'état.

AtLAST cherche à étudier les gaz et la poussière dans les galaxies proches, pour améliorer notre compréhension de la formation des étoiles.

Un modèle de deep learning améliore l'analyse des signaux d'ondes gravitationnelles des trous noirs.

Des méthodes plus rapides pour analyser les ondes gravitationnelles avec des réseaux de neurones montrent du potentiel.

Des chercheurs analysent des données de microlentille, révélant de nouvelles pistes sur les trous noirs et la matière noire.

DECIGO vise à améliorer notre compréhension des ondes gravitationnelles et de l'univers.

Une nouvelle approche pour améliorer l'imagerie des trous noirs grâce à la technologie des satellites.

Examen du lien entre l'activité volcanique d'Io et son impact sur Jupiter.

AtLAST vise à améliorer notre compréhension de la formation et de l'évolution des galaxies.

Les Céphéides classiques aident les astronomes à mesurer efficacement les distances dans l'univers.

Utiliser l'apprentissage automatique pour étudier les isotopes et la métallurgie dans les processus astrophysiques.

La suite Asgard améliore l'étude des objets célestes lointains.

Cet article explore des méthodes pour identifier les trous noirs en utilisant des télescopes spatiaux et l'apprentissage automatique.

Le nouveau concept d'expanders quantiques améliore la détection des ondes gravitationnelles à haute fréquence.

Un nouveau réseau nucléaire améliore les simulations d'explosions de supernovae avec plus de précision.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'étude des étoiles et de leurs planètes.

La mission Rosetta révèle des trucs importants sur le comportement de la comète 67P et ses interactions avec les ions.

Améliorer l'astronomie radio en réduisant les interférences des signaux terrestres.

Une technique pour améliorer le positionnement des fibres afin d'optimiser la collecte de lumière dans les observations célestes.

Des méthodes innovantes améliorent la cartographie de la matière noire en cosmologie.

La radiation joue un rôle super important dans la formation des étoiles dans l'espace.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la compréhension du comportement de la poussière cosmique.