Physique - Astrophysique des galaxies

Utiliser l'apprentissage automatique pour distinguer les origines des étoiles dans la Voie lactée.

Un regard approfondi sur les étoiles pauvres en métaux et leur rôle dans la formation des galaxies.

La recherche identifie des étoiles à neutrons potentielles en orbites larges en utilisant les données de Gaia.

Cette étude examine la précision de la modélisation SED en utilisant des données de galaxies simulées.

Les chercheurs étudient IRAS 4A2 pour en savoir plus sur la formation des étoiles et des planètes.

Cet article explore comment la matière noire affecte le comportement des étoiles dans notre galaxie.

Cette étude examine les dynamiques de RXCJ0352.9+1941 et de son noyau galactique actif.

Cette étude examine comment la luminosité et l'extinction affectent la classification des AGN.

Un modèle qui étudie les interactions gazeuses dans les galaxies et leur impact sur l'évolution.

La poussière influence la classification et l'évolution des galaxies, révélant des relations cosmiques complexes.

L'analyse par ondelettes améliore la précision pour localiser les halos de matière noire.

Des découvertes récentes révèlent des galaxies brillantes dans le jeune univers et leurs secrets de formation.

Des recherches montrent le rôle des flux de gaz froid dans la formation des étoiles autour d'une galaxie submillimétrique.

Une étude révèle les niveaux d'oxygène et de fer dans les galaxies, éclairant leur évolution.

Un projet qui explore les modèles de matière noire et leurs effets sur le développement des galaxies.

La recherche étudie comment la radiation des étoiles voisines affecte la chimie des disques.

Un aperçu des trous noirs, des disques d'accrétion et de l'énergie qu'ils émettent.

Des recherches ont découvert de nouvelles étoiles Mira, ce qui aide à mesurer les distances dans l'univers.

Cet article examine comment l'environnement influence la formation des étoiles et les couleurs des galaxies.

Nouvelles découvertes sur comment les galaxies évoluent au fil du temps grâce aux données du JWST.

Les recherches mettent en avant des motifs dans l'abondance de sodium chez les étoiles de différents âges.

Comprendre les galaxies denses nous donne des infos sur le passé de l'univers.

Examiner l'émission d'hélium dans les galaxies à haut décalage vers le rouge pour des infos sur l'évolution cosmique.

Les étoiles influencent beaucoup la formation des galaxies et l'ionisation de l'univers primordial.

L'étude des noyaux moléculaires chauds révèle des infos sur la formation des étoiles dans des environnements à faible métallicité.

Le Local Volume Mapper étudie les étoiles et le gaz dans notre univers.

Des chercheurs étudient les naines brunes dans le cluster globulaire NGC 6397 en utilisant le télescope spatial James Webb.

Des recherches explorent les effets de la matière noire ultralégère sur le comportement des pulsars pour mieux comprendre l'univers.

Les découvertes du JWST remettent en question les anciens modèles de formation et d'évolution des galaxies.

Des recherches sur les émissions radio révèlent des informations sur la formation et l'évolution des galaxies.

Examiner les traits et la formation des galaxies à grand design et des galaxies spirales à bras multiples.

Une étude révèle comment la metallicité influence la composition élémentaire dans les étoiles massives.

La recherche sur les coquilles révèle des infos sur les étapes de vie des étoiles AGB riches en carbone.

Deux quasars éloignés qui fusionnent donnent des infos sur la formation des premières galaxies.

La recherche montre comment l'âge affecte la vitesse des étoiles dans les galaxies.

Une nouvelle méthode aide à estimer les distances aux étoiles AGB en utilisant la lumière infrarouge.

Examiner comment les WBBs influencent la formation des étoiles et l'évolution des galaxies.

Examiner comment la matière noire autointeragissante modifie la formation et la structure des halos.

De nouvelles découvertes révèlent des détails sur des galaxies massives formées peu après le Big Bang.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour reconstruire des spectres du moyen infrarouge à partir de données limitées.