Physique - Astrophysique des galaxies

Un aperçu des caractéristiques uniques des galaxies de faible masse et de leurs mouvements.

Explorer les facteurs influençant la relation masse-taille des galaxies quiescentes.

Examiner comment les alentours influencent la formation d'étoiles dans les galaxies naines.

Un examen de comment les galaxies naines grandissent et changent au fil du temps.

Les chercheurs étudient plusieurs populations d'étoiles dans les amas globulaires galactiques en utilisant des spectres synthétiques.

La recherche vise à compter les IMBHs errants dans les galaxies en utilisant des simulations.

Des recherches montrent la stabilité du cation méthyle et sa photodissociation dans des environnements interstellaires.

Un regard de plus près sur les courbes de rotation dans les galaxies naines révèle des complexités de la matière noire.

La recherche met en avant la formation d'étoiles dans une région stellaire jeune d'une galaxie voisine.

La spectroscopie du JWST améliore notre vue de la densité d'électrons dans les galaxies lointaines.

L'étude de MACS0647-JD par le JWST offre de nouvelles perspectives sur la formation des galaxies dans les débuts.

Explore les effets des radiations sur la dynamique des gaz près des trous noirs supermassifs.

Cette étude révèle le rôle de la poussière dans la galaxie ESO 428-G14.

Une plongée profonde dans la galaxie ultra-massive UMG-28740 et son importance.

Un regard de plus près sur la surdensité de quasars et ses implications pour la formation des galaxies.

Cet article explore un protocluster nouvellement identifié et son importance dans l'évolution des galaxies.

Cette étude examine comment les particules limitées affectent le comportement des systèmes gravitationnels pendant la relaxation violente.

Un nouveau cadre améliore la précision et l'efficacité de la classification des galaxies.

Examen de comment les groupes d'étoiles se comportent pendant les collisions de galaxies naines.

Les supernovas influencent grave la formation des étoiles et le développement des galaxies.

SALTUS vise à approfondir notre compréhension de la formation des étoiles dans la Voie lactée et les galaxies voisines.

Explorer le rôle du lentillage gravitationnel dans la compréhension de la matière noire et de la formation des galaxies.

Un aperçu des variables d'action-angle et de leur rôle dans la dynamique galactique.

En enquêtant sur l'halo stellaire, on découvre la formation et l'histoire de la Voie lactée.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des noyaux galactiques actifs faibles et de leurs effets sur les galaxies.

Examiner l'influence de l'hydrogène atomique sur la formation des galaxies dans des amas comme Fornax.

De nouvelles estimations révèlent l'impact de la diffusion ambipolaire sur la formation de disques autour des jeunes étoiles.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification des corps célestes en utilisant les données J-PLUS.

Explorer comment la rotation rapide influence la production d'azote et d'oxygène dans les étoiles jeunes.

Une nouvelle approche améliore les mesures des vitesses des galaxies et les connaissances sur la matière noire.

Les scientifiques utilisent différentes techniques pour mesurer les trous noirs supermassifs et leurs effets.

Des recherches montrent des processus cachés dans les galaxies grâce à des observations en infrarouge lointain.

Des découvertes récentes montrent comment les galaxies forment des étoiles après la réionisation.

Gaia BH3 révèle des détails clés sur les trous noirs et les systèmes stellaires.

Une étude révèle le rôle du carbone et de l'oxygène froid dans la naissance des étoiles.

Les trous noirs peuvent fusionner loin des centres des galaxies, changeant notre perception de leur comportement.

La turbulence joue un rôle crucial dans le taux et l'efficacité de la formation des étoiles dans les galaxies.

Un nouveau modèle offre une meilleure compréhension de la façon dont les étoiles se forment dans des environnements turbulents.

Une étude révèle comment l'environnement influence la formation et l'évolution des amas de galaxies.

Cette étude examine la performance de la programmation génétique pour des tâches de régression symbolique.