La mission COSI devrait être lancée en 2027
COSI va explorer des rayons gamma inédits pour révéler des phénomènes cosmiques.
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Table des matières
- Les Défis de l'Astronomie des Rayons Gamma
- cosipy : Le Logiciel Derrière COSI
- Comment COSI Fonctionne
- L'Espace de Données Compton
- Polarimétrie : Comprendre la Lumière
- Complexités des Données Réelles
- Conception et Statut de cosipy
- Résultats des Tests Préliminaires
- Plans Futurs pour cosipy
- Conclusion
- Source originale
Le Spectromètre et Imager Compton (CoSi) est une mission spatiale super importante prévue pour être lancée en 2027. Il a un télescope spécialisé conçu pour étudier les Rayons gamma dans une plage de 0,2 à 5 millions d'électronvolts (MeV). Ce domaine d'étude est souvent appelé le "trou MeV", et il n'a pas encore été complètement exploré, même s'il a un potentiel scientifique énorme. COSI vise à enquêter sur divers phénomènes cosmiques, y compris les origines des positrons trouvés dans notre galaxie, la formation des éléments et le comportement des environnements cosmiques extrêmes.
Les Défis de l'Astronomie des Rayons Gamma
L'astronomie des rayons gamma présente des défis uniques. Les rayons gamma sont des photons de très haute énergie, et quand ils interagissent avec des détecteurs, ils peuvent produire des signaux complexes. Ces signaux doivent être soigneusement analysés pour extraire des données significatives. Le télescope COSI mesurera l'énergie et la direction des rayons gamma lorsqu'ils interagissent avec ses détecteurs. Cependant, comme ces interactions peuvent donner lieu à plusieurs signaux, il faut des logiciels sophistiqués et des méthodes d'analyse pour comprendre d'où viennent les rayons gamma et leurs caractéristiques.
cosipy : Le Logiciel Derrière COSI
Pour s'attaquer aux complexités des données de rayons gamma, l'équipe de COSI développe une bibliothèque logicielle appelée cosipy. Cette bibliothèque est conçue pour gérer toutes les tâches d'analyse complexes dont COSI aura besoin. Plus précisément, cosipy se concentrera sur l'imagerie, l'analyse spectrale et la compréhension de la Polarisation, qui fait référence à l'orientation des ondes lumineuses.
Comment COSI Fonctionne
Quand les rayons gamma frappent le détecteur COSI, ils interagissent principalement par un processus appelé Diffusion Compton. Ce processus crée une série de dépôts d'énergie dans le détecteur. Cependant, comme COSI ne peut pas repérer l'ordre exact dans lequel ces interactions se produisent, il s'appuie sur la physique de la diffusion Compton pour déduire des informations. Cette méthode fournit les données nécessaires pour déterminer l'énergie, la direction et d'autres propriétés des rayons gamma entrants.
L'Espace de Données Compton
Les informations recueillies à partir des premières interactions sont regroupées dans quelque chose appelé l'Espace de Données Compton. Cet espace aide les chercheurs à déterminer la probable origine des rayons gamma. En analysant plusieurs événements et leurs interactions, les chercheurs peuvent identifier et localiser des sources dans le ciel.
Polarimétrie : Comprendre la Lumière
Une des fonctionnalités innovantes de COSI est sa capacité à mesurer la polarisation. Lorsque des rayons gamma sont émis d'une source polarisée, leur schéma de diffusion aura certaines variations. En étudiant ces variations, les chercheurs peuvent obtenir des informations sur les propriétés de la source, comme son orientation et son intensité.
Complexités des Données Réelles
Bien que les principes de base de l'analyse des données de rayons gamma soient essentiels, les données du monde réel peuvent être beaucoup plus compliquées. Le grand nombre d'événements, les différents arrière-plans et d'autres facteurs nécessitent un logiciel d'analyse robuste capable de gérer ces défis. La bibliothèque cosipy est en train d'être construite pour simplifier ce processus, rendant plus facile pour les chercheurs d'analyser les informations collectées par COSI.
Conception et Statut de cosipy
La version actuelle de cosipy utilise une méthode basée sur la vraisemblance, ce qui signifie qu'elle compare à quel point certains résultats prédits correspondent bien aux données réelles. Le logiciel va modéliser diverses sources possibles dans une zone donnée du ciel et analyser à quel point chaque modèle correspond aux données observées.
L'équipe a déjà développé des versions préliminaires du logiciel, se concentrant sur son optimisation pour le rendre efficace. Ils travaillent pour s'assurer que cosipy pourra gérer les demandes des données qu'il recevra de la mission COSI quand elle sera lancée.
Résultats des Tests Préliminaires
Lors des premières phases de test, la bibliothèque cosipy a montré des résultats prometteurs. Les simulations ont donné un aperçu de la façon dont le logiciel pouvait identifier les sources et décomposer les images à partir des données collectées. Cela signifie que le programme peut prendre des signaux compliqués et créer une image claire de l'endroit d'où proviennent les rayons gamma.
Plans Futurs pour cosipy
Alors que l'équipe continue de développer cosipy, elle prévoit d'introduire de nouvelles fonctionnalités et d'améliorer celles existantes. À partir de 2024, ils organiseront des défis annuels publics où chercheurs et passionnés pourront interagir avec le logiciel et donner leurs avis. Ces retours aideront l'équipe à identifier des problèmes et à intégrer de nouvelles fonctionnalités qui seront bénéfiques pour la communauté scientifique.
Parmi les améliorations à venir, on trouve :
- Améliorer la capacité à localiser des sources et à analyser leur spectre et leur polarisation ensemble.
- Créer des méthodes pour analyser les changements de polarisation au fil du temps.
- Explorer de nouvelles techniques de création d'images, y compris l'apprentissage automatique.
Conclusion
La mission COSI représente un pas significatif dans le domaine de l'astronomie des rayons gamma. Grâce au développement du logiciel cosipy, les chercheurs visent à relever les défis de l'analyse de données complexes. À l'approche de la date de lancement en 2027, l'équipe reste concentrée sur la création d'un outil puissant qui peut aider les scientifiques à plonger dans les mystères de l'univers et contribuer des idées précieuses à la communauté scientifique.
En collaborant avec le public et en cherchant des retours, l'équipe espère peaufiner cosipy en une ressource de premier ordre pour l'étude des sources de rayons gamma dans le ciel. Cela les aidera finalement à percer les secrets de l'univers à travers le prisme des observations de rayons gamma.
Titre: The cosipy library: COSI's high-level analysis software
Résumé: The Compton Spectrometer and Imager (COSI) is a selected Small Explorer (SMEX) mission launching in 2027. It consists of a large field-of-view Compton telescope that will probe with increased sensitivity the under-explored MeV gamma-ray sky (0.2-5 MeV). We will present the current status of cosipy, a Python library that will perform spectral and polarization fits, image deconvolution, and all high-level analysis tasks required by COSI's broad science goals: uncovering the origin of the Galactic positrons, mapping the sites of Galactic nucleosynthesis, improving our models of the jet and emission mechanism of gamma-ray bursts (GRBs) and active galactic nuclei (AGNs), and detecting and localizing gravitational wave and neutrino sources. The cosipy library builds on the experience gained during the COSI balloon campaigns and will bring the analysis of data in the Compton regime to a modern open-source likelihood-based code, capable of performing coherent joint fits with other instruments using the Multi-Mission Maximum Likelihood framework (3ML). In this contribution, we will also discuss our plans to receive feedback from the community by having yearly software releases accompanied by publicly-available data challenges.
Auteurs: Israel Martinez-Castellanos, Savitri Gallego, Chien-You Huang, Chris Karwin, Carolyn Kierans, Jan Peter Lommler, Saurabh Mittal, Michela Negro, Eliza Neights, Sean N. Pike, Yong Sheng, Thomas Siegert, Hiroki Yoneda, Andreas Zoglauer, John A. Tomsick, Steven E. Boggs, Dieter Hartmann, Marco Ajello, Eric Burns, Chris Fryer, Alexander Lowell, Julien Malzac, Jarred Roberts, Pascal Saint-Hilaire, Albert Shih, Clio Sleator, Tadayuki Takahashi, Fabrizio Tavecchio, Eric Wulf, Jacqueline Beechert, Hannah Gulick, Alyson Joens, Hadar Lazar, Juan Carlos Martinez Oliveros, Shigeki Matsumoto, Tom Melia, Mark Amman, Dhruv Bal, Peter von Ballmoos, Hugh Bates, Markus Böttcher, Andrea Bulgarelli, Elisabetta Cavazzuti, Hsiang-Kuang Chang, Claire Chen, Che-Yen Chu, Alex Ciabattoni, Luigi Costamante, Lente Dreyer, Valentina Fioretti, Francesco Fenu, Giancarlo Ghirlanda, Eric Grove, Pierre Jean, Nikita Khatiya, Jürgen Knödlseder, Martin Krause, Mark Leising, Tiffany R. Lewis, Lea Marcotulli, Samer Al Nussirat, Kazuhiro Nakazawa, Uwe Oberlack, David Palmore, Gabriele Panebianco, Nicolo Parmiggiani, Tyler Parsotan, Field Rogers, Hester Schutte, Alan P. Smale, Jacob Smith, Aaron Trigg, Tonia Venters, Yu Watanabe, Haocheng Zhang
Dernière mise à jour: 2023-08-22 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2308.11436
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.11436
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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