Aperçus du relevé du ciel à deux mètres de l'Array à basse fréquence
L'enquête LoTSS révèle des détails cruciaux sur la formation des galaxies à travers les émissions radio.
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Table des matières
- Description de l'enquête et publication des données
- Méthodologie : Analyse des données
- Classifications des sources
- Comprendre l'évolution cosmique
- Mesurer les taux de formation d'étoiles
- Importance des données multi-longueurs d'onde
- Comparaison avec les simulations
- Analyse des résultats
- Galaxies en formation d'étoiles
- Noyaux galactiques actifs
- Évolution cosmique des AGN
- Comparaison avec des populations simulées
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Le Low Frequency Array Two-metre Sky Survey (LoTSS) est un projet de sondage radio super important pour étudier les galaxies en détail. La première publication de données des LoTSS Deep Fields contient des infos sur 80 000 sources radio. C’est le plus grand sondage radio en profondeur jamais réalisé. L’objectif de l’enquête est d’observer l’univers et de comprendre comment les galaxies se forment et évoluent dans le temps en analysant leurs émissions radio.
Description de l'enquête et publication des données
Les données des LoTSS Deep Fields ont été publiées pour le public en avril 2021. Cette publication propose un catalogue vaste de sources radio, permettant aux chercheurs de les classer et d’étudier leurs propriétés. Le jeu de données contient des infos détaillées sur les galaxies qui émettent des ondes radio, y compris leurs masses stellaires et leurs taux de formation d'étoiles.
Méthodologie : Analyse des données
Pour analyser les données, l’équipe de recherche a utilisé plusieurs méthodes pour ajuster les données observées aux modèles des propriétés des galaxies. Ils ont combiné des infos provenant de différentes longueurs d'onde, y compris l'ultraviolet et l'infrarouge, pour mieux comprendre les sources des émissions radio. Ces méthodes permettent aux chercheurs d’estimer la masse stellaire et le taux de formation d’étoiles pour différents types de galaxies.
Classifications des sources
Les sources cataloguées peuvent être divisées en plusieurs catégories selon leurs propriétés. Les principales catégories sont :
- Galaxies en formation d'étoiles : Ces galaxies forment activement de nouvelles étoiles et ne montrent aucun signe d’émission radio significative associée aux Noyaux Galactiques Actifs (AGN).
- AGN radio-calmes : Ces sources ont de faibles niveaux d’émissions radio, indiquant qu'elles hébergent des noyaux galactiques actifs mais ne montrent pas d’émissions radio fortes.
- Galaxies radio à faible excitation (LERGs) : Ces sources montrent un excès radio, ce qui signifie qu'elles émettent plus d'ondes radio que prévu par leurs taux de formation d'étoiles. Elles sont principalement alimentées par des processus liés à l'activité des AGN.
- Galaxies radio à haute excitation (HERGs) : Ces sources présentent à la fois de fortes émissions radio et des preuves d'activité AGN. Elles sont généralement plus lumineuses que les LERGs.
Comprendre l'évolution cosmique
Pour comprendre comment les galaxies évoluent avec le temps, les chercheurs doivent étudier comment les taux de formation d'étoiles et les propriétés des galaxies changent à travers différentes époques cosmiques. Ces infos sont vitales pour reconstituer l’histoire de la formation des galaxies dans l'univers.
Le ciel radio faible donne des aperçus importants sur les processus qui stimulent la formation d'étoiles dans les galaxies. Observer ces faibles émissions radio permet aux scientifiques de regarder des populations de galaxies qui sont souvent cachées à d'autres longueurs d'onde à cause de la poussière ou d'autres facteurs.
Mesurer les taux de formation d'étoiles
Mesurer la vitesse à laquelle les étoiles se forment dans les galaxies est crucial. En utilisant des données radio, les chercheurs peuvent évaluer les taux de formation d'étoiles actuels des galaxies. Cela se fait en analysant les émissions radio, qui proviennent principalement des explosions de supernovae de jeunes étoiles massives.
Importance des données multi-longueurs d'onde
L'étude repose sur des données multi-longueurs d'onde pour donner une image complète des propriétés des galaxies. Pour des classifications précises, il est essentiel d’avoir des données de bonne qualité à travers diverses longueurs d’onde, de l'ultraviolet au radio. Cette approche complète permet aux chercheurs d’estimer mieux des paramètres comme la masse stellaire et les taux de formation d'étoiles.
Comparaison avec les simulations
Pour valider leurs découvertes et classifications, les chercheurs comparent leurs données avec des simulations du ciel radio. Ces simulations prédisent combien de chaque type de galaxie devrait exister en fonction de notre compréhension de l'évolution cosmique. Comparer les données observées avec ces prévisions aide à clarifier si les modèles sont exacts ou si des ajustements sont nécessaires.
Analyse des résultats
L'analyse du jeu de données des LoTSS Deep Fields fournit des aperçus profonds sur la population de galaxies. Les résultats révèlent que plus des deux tiers des sources étudiées sont des galaxies en formation d'étoiles. Les populations restantes incluent divers types d'AGN, avec des différences notées à travers les champs sondés.
Galaxies en formation d'étoiles
Les galaxies en formation d'étoiles dominent la population étudiée, représentant une part significative des sources cataloguées. Ces galaxies montrent des propriétés variées, allant des galaxies ordinaires dans l'univers local à des systèmes de formation d'étoiles intenses qui se sont formés dans des périodes cosmiques antérieures.
Masses stellaires et taux de formation d'étoiles
Pour les galaxies en formation d'étoiles, les chercheurs ont déterminé leurs masses stellaires et leurs taux de formation d'étoiles grâce à une analyse minutieuse. Ces infos jouent un rôle crucial dans la compréhension de leur évolution et de leurs relations avec d'autres classifications de galaxies.
Noyaux galactiques actifs
L'étude révèle également l'existence de noyaux galactiques actifs radio-calmes et radio-bruyants. Les AGN radio-calmes contribuent largement au catalogue mais sont éclipsés par les galaxies en formation d'étoiles en termes de nombre global.
Galaxies radio à faible et haute excitation
La distinction entre les galaxies radio à faible et haute excitation est essentielle pour comprendre les différents mécanismes d'activité dans les galaxies. Les LERGs sont principalement alimentées par des processus à faible énergie, tandis que les HERGs sont associées à une activité AGN plus énergique.
Évolution cosmique des AGN
L'investigation sur l'évolution des AGN montre comment ces sources changent au fil du temps cosmique. En cartographiant la population d'AGN à différents décalages vers le rouge, les chercheurs peuvent obtenir des aperçus sur la manière dont ces objets puissants interagissent avec leurs galaxies hôtes.
Comparaison avec des populations simulées
La comparaison des données observées avec les prévisions des modèles de simulation améliore notre compréhension des populations de sources radio. L'analyse indique des divergences entre les nombres prévus et ceux catalogués de différents types de galaxies, fournissant des retours critiques pour améliorer les modèles futurs.
Conclusion
Les LoTSS Deep Fields offrent une vue sans précédent de l'univers radio, avec la première publication de données cartographiant les propriétés de 80 000 sources radio. Les résultats mettent en avant la dominance des galaxies en formation d'étoiles, contribuant énormément à notre compréhension de l'évolution cosmique. La classification des galaxies enrichit notre connaissance de leur formation et de leur développement au fil du temps et propose une ressource durable pour les recherches futures en astrophysique. La combinaison d'observations radio détaillées et de données multi-longueurs d'onde positionne le LoTSS comme un projet vital dans la quête pour percer les mystères de l'univers.
Titre: The LOFAR Two-metre Sky Survey Deep Fields Data Release 1: V. Survey description, source classifications and host galaxy properties
Résumé: Source classifications, stellar masses and star formation rates are presented for 80,000 radio sources from the first data release of the Low Frequency Array Two-metre Sky Survey (LoTSS) Deep Fields, which represents the widest deep radio survey ever undertaken. Using deep multi-wavelength data spanning from the ultraviolet to the far-infrared, spectral energy distribution (SED) fitting is carried out for all of the LoTSS-Deep host galaxies using four different SED codes, two of which include modelling of the contributions from an active galactic nucleus (AGN). Comparing the results of the four codes, galaxies that host a radiative AGN are identified, and an optimised consensus estimate of the stellar mass and star-formation rate for each galaxy is derived. Those galaxies with an excess of radio emission over that expected from star formation are then identified, and the LoTSS-Deep sources are divided into four classes: star-forming galaxies, radio-quiet AGN, and radio-loud high-excitation and low-excitation AGN. Ninety-five per cent of the sources can be reliably classified, of which more than two-thirds are star-forming galaxies, ranging from normal galaxies in the nearby Universe to highly-starbursting systems at z>4. Star-forming galaxies become the dominant population below 150-MHz flux densities of about 1 mJy, accounting for 90 per cent of sources at a 150-MHz flux density of 100 microJy. Radio-quiet AGN comprise around 10 per cent of the overall population. Results are compared against the predictions of the SKADS and T-RECS radio sky simulations, and improvements to the simulations are suggested.
Auteurs: P. N. Best, R. Kondapally, W. L. Williams, R. K. Cochrane, K. J. Duncan, C. L. Hale, P. Haskell, K. Malek, I. McCheyne, D. J. B. Smith, L. Wang, A. Botteon, M. Bonato, M. Bondi, G. Calistro Rivera, F. Gao, G. Gurkan, M. J. Hardcastle, M. J. Jarvis, B. Mingo, H. Miraghaei, L. K. Morabito, D. Nisbet, I. Prandoni, H. J. A. Rottgering, J. Sabater, T. Shimwell, C. Tasse, R. van Weeren
Dernière mise à jour: 2023-05-09 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2305.05782
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.05782
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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