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De nouvelles méthodes améliorent la précision des capteurs sans références coûteuses.

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Les robots utilisent une planification de trajet avancée pour cartographier en toute sécurité des environnements inconnus.

De nouveaux résonateurs plus grands améliorent les performances dans les applications de détection.

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Une nouvelle méthode améliore la sécurité des messages ADS-B tout en préservant la vie privée.

Un nouveau système de fibre multicore améliore la mesure de pH dans les dispositifs microfluidiques.

Un ensemble de données pour améliorer l'estimation de la pose et de la forme humaine à partir d'enregistrements vidéo du quotidien.

Une étude sur comment la localisation intérieure aide à surveiller les symptômes de la maladie de Parkinson.

Une étude révèle les propriétés de conductivité thermique des films minces de 10H-SiC pour des applications à haute température.

Découvrez comment les scientifiques estiment le mouvement des fluides malgré les défis liés aux données.

Analyser les effets des données de capteurs corrompues sur la localisation des voitures autonomes.

De nouveaux capteurs tactiles améliorent les capacités de manipulation des robots pour des matériaux complexes.

Une nouvelle méthode améliore la précision du contrôle des robots avec des montres intelligentes et des smartphones.

Un nouvel outil améliore la capacité des robots à manipuler de petits objets.

Cette étude passe en revue des méthodes pour améliorer la maintenance prédictive grâce à l'analyse des données des capteurs.

Cette étude explore la prédiction de mouvement à travers des technologies de capteurs en tissu et rigides.

Explorer comment les modèles de langage améliorent la communication et la prise de décision des voitures autonomes.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des capacités de manipulation des robots en utilisant le toucher et la vue.

STARNet améliore la fiabilité des capteurs de robots pour une autonomie plus sûre.

Une approche de sécurité pour réduire l'écoute clandestine dans les systèmes cyber-physiques.

Les LLMs améliorent l'informatique contextuelle pour une meilleure interaction utilisateur et livraison de services.

Le nouvel algorithme SHRED améliore l'analyse des données de mouvement pour le suivi de la santé et de la performance.

Le véhicule EDGAR et son jumeau numérique contribuent au développement de la conduite autonome.

Explorer l'interaction entre les BIC et les EP pour faire avancer la technologie.

Un aperçu de comment les capteurs IoT peuvent améliorer les efforts de suivi de pandémie en temps réel.

Un capteur sensible utilise des diamants pour détecter de minuscules champs magnétiques, ce qui aide dans les études sur le cerveau.

Les systèmes radar basse consommation montrent du potentiel pour améliorer les technologies de course autonome.

Cette étude examine la planification efficace des trajets de drones avec des réseaux de capteurs.

Une nouvelle approche utilise des réseaux de neurones graphiques pour une meilleure détection des anomalies.

Des chercheurs ont développé des capteurs bactériens pour détecter les changements de santé intestinale.

Explorer la couverture des robots pour la sécurité dans des environnements dangereux.

L'apprentissage automatique améliore la génération de données pour une meilleure localisation et détection.

Cette étude met en avant des avancées dans la détection des sources de radiation en milieu urbain.

Découvre comment l'informatique spatiale façonne nos interactions avec le monde digital.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour que les machines utilisent des outils dans des environnements dynamiques.

Une nouvelle méthode de contrôle améliore l'interaction des robots pour les tâches de nettoyage et de ponçage.

Un nouveau système combine des capteurs pour améliorer la navigation des robots et leur fiabilité.

Cet article parle des problèmes avec les algorithmes de détection de gaz et des améliorations potentielles.

De nouveaux algorithmes améliorent les stratégies d'allocation des ressources sous contraintes budgétaires.