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# Biologie# Biologie synthétique

Biosenseurs Bactériens : Une Nouvelle Approche pour Surveiller la Santé

Des chercheurs ont développé des capteurs bactériens pour détecter les changements de santé intestinale.

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La biologie synthétique est un domaine qui cherche à créer de nouveaux systèmes biologiques en utilisant des cellules vivantes. Un objectif excitant dans ce domaine est de développer des Capteurs bactériens capables de détecter des changements dans leur environnement et d’y répondre. Ces capteurs peuvent être conçus pour ressentir des choses dans le corps, comme divers signaux liés aux maladies ou des conditions spécifiques dans l’intestin. Une application prometteuse de ces capteurs bactériens est le diagnostic des problèmes de santé et le suivi des maladies.

Malgré le potentiel, il n’y a pas eu beaucoup de capteurs biologiques bien compris spécifiquement pour l’intestin humain. Ce manque limite ce qui peut être réalisé avec la biologie synthétique dans les contextes de santé et de maladie. Les chercheurs essaient de combler cette lacune en créant des systèmes de détection plus efficaces grâce à des techniques génétiques avancées.

Le concept de circuits de mémoire génétique

Une approche prometteuse consiste à utiliser des circuits de mémoire génétique, qui peuvent mémoriser des signaux spécifiques et produire des réponses durables. Ces circuits peuvent être construits en utilisant des techniques qui contrôlent l’expression des gènes. Par exemple, lorsqu’un signal spécifique est détecté, le circuit peut s’activer, entraînant des changements dans les bactéries, comme produire un composé qui pourrait aider à diagnostiquer ou traiter une maladie.

Dans des expériences avec des modèles de rongeurs, les chercheurs ont suivi des signaux liés à l’Inflammation et à la réponse aux changements alimentaires en utilisant ces circuits génétiques. Ils ont également réussi à détecter de l’ADN tumoral et à délivrer des agents thérapeutiques de manière contrôlée. Cependant, ces systèmes doivent fonctionner au mieux avec des signaux clairs et forts, car des signaux faibles peuvent brouiller les réponses.

Développer un système de mémoire à haut débit

Les chercheurs ont mis au point un système robuste pour dépister les candidats potentiels de Biosenseurs en utilisant une souche spécifique d’E. Coli trouvée dans l’intestin de la souris. Ce système permet aux scientifiques de tester rapidement une grande variété de composants génétiques. En mélangeant différents capteurs, ils peuvent créer des bibliothèques de biosenseurs, facilitant ainsi la recherche des meilleurs candidats pour détecter des signaux spécifiques.

Pour construire ces capteurs, les scientifiques assemblent différents composants de détection. Ils incluent également des séquences d’ADN uniques, appelées codes-barres, qui aident à identifier chaque capteur. Cette combinaison permet rapidité et flexibilité dans les tests de plusieurs capteurs simultanément.

Comment fonctionne le dépistage

Le circuit de mémoire qu’ils ont développé est basé sur un type spécifique de virus appelé λ-phage. Lorsque les bactéries sont dans un état non actif, certains gènes restent désactivés. Lorsqu’un signal spécifique est détecté, le circuit de mémoire s’active, permettant aux bactéries de “se souvenir” de ce signal. Cette fonction de mémoire signifie que les cellules peuvent continuer à répondre à ce signal même après qu’il ne soit plus détecté.

Les scientifiques peuvent découvrir quels capteurs sont activés en faisant pousser les bactéries dans des milieux spécifiques, puis en analysant l’ADN extrait d’elles. En séquençant l’ADN, ils peuvent déterminer quels capteurs fonctionnent bien en fonction de leurs codes-barres.

Construire des bibliothèques de capteurs

L’équipe de recherche a créé deux bibliothèques de capteurs. La première bibliothèque comprend des composants provenant de diverses bactéries, tandis que la seconde est principalement constituée de capteurs dérivés d’E. coli. Ils ont testé ces bibliothèques tant dans des conditions contrôlées en laboratoire que dans les intestins de souris.

Lors de ces tests, certains capteurs ont montré de bonnes réponses aux conditions intestinales en général, tandis que d’autres étaient spécifiquement actifs en période d’inflammation. Ce travail montre comment les approches basées sur des bibliothèques en biologie synthétique peuvent améliorer le développement de capteurs adaptés à des conditions physiologiques spécifiques.

Systèmes à deux composants regroupés

De nombreux systèmes de détection dans les bactéries impliquent deux composants principaux : une histidine kinase et un régulateur de réponse. Ces composants travaillent ensemble pour contrôler l’expression des gènes cibles. Les chercheurs se sont concentrés sur ces systèmes à deux composants étroitement liés aux gènes qu’ils régulent, les rendant plus faciles à transférer dans d’autres bactéries.

En clonant ces systèmes, les scientifiques ont pu créer rapidement des biosenseurs qui fonctionnent efficacement dans E. coli, élargissant ainsi la gamme de capteurs potentiels disponibles pour les tests.

Validation des bibliothèques de capteurs

Pour confirmer que ces capteurs fonctionnent comme prévu, les scientifiques ont effectué de nombreux tests. Ils ont prélevé des échantillons de diverses cultures et les ont analysés pour voir quels capteurs étaient actifs. Les résultats ont montré que plusieurs capteurs réagissaient fortement aux changements environnementaux, confirmant l’efficacité de l’approche par bibliothèque.

En plus des tests en laboratoire, ils ont répété ces expériences chez des souris vivantes pour voir si les capteurs se comportaient de la même manière dans un environnement intestinal réel. En comparant les réponses chez des souris traitées avec différentes substances, ils ont pu valider les fonctions des capteurs.

Réponse aux conditions intestinales et à l’inflammation

L’un des principaux objectifs était d’identifier des capteurs capables de détecter l’inflammation dans l’intestin. L’inflammation peut provoquer divers symptômes et est souvent liée à des maladies. En utilisant des bibliothèques de capteurs combinées, les chercheurs ont trouvé plusieurs qui réagissaient bien aux conditions intestinales enflammées.

Parmi les meilleurs capteurs identifiés, ceux contrôlés par des promoteurs spécifiques dans E. coli étaient particulièrement remarquables. Ils ont montré de fortes réponses lors des tests, indiquant qu’ils pourraient être utiles pour surveiller la santé intestinale et identifier les problèmes inflammatoires.

Performance des capteurs individuels

Pour une analyse plus approfondie, certains capteurs ont été clonés et testés individuellement. Ces tests visaient à voir comment différents inducteurs affecteraient l’activation des capteurs et si leurs réponses seraient cohérentes avec les résultats initiaux des tests basés sur des bibliothèques.

Un capteur, connu sous le nom de DTR306, a montré une réaction plus forte lorsque l’intestin était enflammé, confirmant son application potentielle dans la surveillance de la santé. Ce type de test ciblé permet aux chercheurs d’affiner davantage leurs capteurs et d’améliorer leur fonctionnalité dans des situations pratiques.

Avantages du codage-barres et du dépistage à haut débit

L’utilisation du codage-barres ADN est une avancée significative dans ce domaine. Elle permet aux scientifiques de marquer de nombreux capteurs et de suivre rapidement leurs performances. Cette méthode permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d’améliorer la fiabilité lors de la comparaison des réponses des capteurs.

Les systèmes de dépistage à haut débit peuvent traiter de nombreux échantillons en un court laps de temps, permettant aux chercheurs d’évaluer des centaines de capteurs potentiels simultanément. Cela mène à des avancées plus rapides dans les applications de biologie synthétique et peut stimuler d’autres innovations dans le diagnostic de santé.

Directions futures

L’équipe de recherche vise à continuer à développer des biosenseurs plus sophistiqués qui peuvent être utilisés dans divers contextes. En se concentrant sur des capteurs pouvant détecter des états spécifiques dans l’intestin, comme l’inflammation ou la présence de certaines bactéries, ils espèrent créer des outils pour un meilleur diagnostic et une meilleure gestion des maladies.

À l’avenir, les chercheurs envisagent également comment appliquer ces biosenseurs dans d’autres environnements, permettant des applications plus larges au-delà de l’intestin. Cela pourrait conduire à des avancées dans le suivi environnemental ou même dans la sécurité alimentaire, où des capteurs basés sur des bactéries pourraient détecter des substances nocives.

Conclusion

Le travail réalisé en biologie synthétique, particulièrement autour des biosenseurs bactériens, pave la voie à des solutions innovantes dans le suivi de la santé et la gestion des maladies. En exploitant la puissance des circuits génétiques et du dépistage à haut débit, les scientifiques créent une boîte à outils de capteurs capables de répondre à une variété de conditions.

Ces avancées visent non seulement à améliorer notre compréhension des processus biologiques, mais aussi à apporter des bénéfices directs à la santé publique grâce à un diagnostic précoce et à un suivi efficace de la santé intestinale. Au fur et à mesure que la recherche progresse, le potentiel de la biologie synthétique pour avoir un impact significatif sur les soins de santé continue de croître.

Source originale

Titre: A discovery platform to identify inducible synthetic circuitry from varied microbial sources

Résumé: Gut microbes encode a variety of systems for molecular sensing and controlling conditional gene expression within the mammalian gut. Synthetic biology approaches such as whole-cell biosensing and sense-and-respond therapeutics aim to tap into this vast sensing repertoire to drive clinical and pre-clinical applications. An ongoing constraint is the limited number of well-characterized inducible circuit components to specifically sense in vivo conditions of interest, such as disease. Here, we extend the flexibility and power of a biosensor screening platform using bacterial memory circuits encoded in a gut commensal E. coli. We construct libraries driven by potential sensory components derived from a combination of E. coli promoters or bacterial two-component systems (TCSs) sourced from diverse gut bacteria. Each is tagged with unique DNA barcodes using a pooled construction method. Using our pipeline, we evaluate sensor activity and performance heterogeneity across in vitro and in vivo conditions including using a mouse inflammation model. We demonstrate the methods ability to identify biosensors of interest, including the identification of unannotated TCSs. Following the optimisation of library construction, analysis, and delivery to account for the challenges of working with engineered bacteria within a conventional mammalian gut microbiome, we identify and validate several further biosensors of interest responding to the murine gut environment, and specifically during inflammatory conditions. This approach can be applied to transcriptionally activated sensing elements of any type and will allow for rapid development of new biosensors that can advance synthetic biology approaches for complex environments.

Auteurs: David T Riglar, C. M. Robinson, D. Carreno, T. Weber, Y. Chen

Dernière mise à jour: 2024-06-13 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.10.13.562223

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.10.13.562223.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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