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Analyser comment les préjugés influencent les suggestions de contenu numérique selon les démographies.

Une analyse remet en question la nécessité des grands essais sur l'efficacité de la streptokinase.

Cette étude examine le biais sexuel dans la prédiction du stress et de la fatigue des pilotes.

HEARTS vise à améliorer la détection des stéréotypes dans les textes tout en garantissant l'explicabilité et la durabilité.

La recherche souligne l'importance d'un diagnostic juste dans les maladies respiratoires.

Cette étude analyse la performance du modèle à deux tours face au biais dans le classement des documents.

Enquêter sur le lien entre le jeu de rôle et les biais dans les modèles de langage.

Les chercheurs présentent le dataset STOP pour analyser les biais dans les modèles de langage.

Ce doc parle de l'équité dans le choix des candidats pour les institutions face à des évaluations biaisées.

Cette étude examine le rôle de l'IA dans les conseils de négociation salariale et les biais potentiels.

Des recherches montrent comment les algorithmes influencent les opinions des utilisateurs sur les réseaux sociaux.

Ce doc étudie l'équité dans les méthodes de blocage pour les systèmes de correspondance d'entités.

Examiner comment différents styles de pensée influencent les réponses aux enquêtes et les biais.

PeerArg améliore la transparence et la fiabilité du processus d'évaluation par les pairs.

Les FVNNs offrent une approche équitable pour l'analyse des données et les prédictions.

PASPO propose une nouvelle approche des défis d'allocation complexes dans différents domaines.

Ce papier évalue les problèmes d'équité dans les méthodes de génération augmentée par récupération.

Ce document parle des méthodes pour réduire le biais dans les études d'observation avec des traitements continus.

Explorer les avancées de l'IA dans les prévisions météo face au changement climatique.

Cette approche aide les systèmes d'IA à mieux apprendre sans avoir besoin d'étiquettes humaines.

Examen de l'importance de l'équité dans les techniques d'appariement d'enregistrements.

Explore l'impact de l'apprentissage par raccourci sur les modèles de langage et leurs applications dans le monde réel.

Ce papier parle de créer des lignes directrices sûres et équitables pour le développement de l'IA.

Deux méthodes améliorent la précision des évaluations de texte générées par l'IA.

Cet article parle des problèmes d'équité dans les Graph Neural Networks et présente une nouvelle méthode.

Cette étude explore comment différentes cultures interprètent les discours de haine dans les memes.

Une étude révèle des biais dans la mesure de la matière noire pendant les collisions des amas de galaxies.

Explorer comment les gènes et l'environnement interagissent pour influencer les traits humains.

Un aperçu des réseaux de similarité pour améliorer l'équité dans l'apprentissage automatique.

Méthodes pour créer des résumés équitables à partir de diverses voix sur les réseaux sociaux.

Examiner comment les modèles de langage influencent la communication et les défis éthiques.

Un aperçu des défis éthiques dans la technologie de traitement du langage naturel.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont l'IA gère les pronoms pour une meilleure représentation.

Examiner comment le biais affecte les modèles de langage et leur interprétation du langage offensant.

Un guide pour comprendre les modèles à effets multiples et à effets fixes dans l'analyse de données.

Les LLMs accélèrent la recherche qualitative, offrant des idées nouvelles à partir de grandes quantités de texte.

Une nouvelle méthode améliore l'équité et la précision dans les systèmes d'IA d'imagerie médicale.

Un aperçu de comment les chercheurs protègent la vie privée dans les données d'enquête tout en partageant des infos.

Des chercheurs s'attaquent au biais dans les modèles de langage avec une nouvelle méthode.

Un regard de plus près sur le biais de genre dans les grands modèles de langage et ses implications.